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[经验分享] Hadoop简要介绍（3）

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发表于 2018-11-1 10:06:23 | 显示全部楼层 |阅读模式

　　2、MapReduce的实现
　　MapReduce是Google 的一项重要技术，它是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。对于大数据量的计算，通常采用的处理手法就是并行计算。至少现阶段而言，对许多开发人员来说，并行计算还是一个比较遥远的东西。MapReduce就是一种简化并行计算的编程模型，它让那些没有多少并行计算经验的开发人员也可以开发并行应用。
　　MapReduce的名字源于这个模型中的两项核心操作：Map和 Reduce。也许熟悉Functional Programming（函数式编程）的人见到这两个词会倍感亲切。简单的说来，Map是把一组数据一对一的映射为另外的一组数据，其映射的规则由一个函数来指定，比如对[1, 2, 3, 4]进行乘2的映射就变成了[2, 4, 6, 8]。Reduce是对一组数据进行归约，这个归约的规则由一个函数指定，比如对[1, 2, 3, 4]进行求和的归约得到结果是10，而对它进行求积的归约结果是24。
　　关于MapReduce的内容，建议看看孟岩的这篇MapReduce:The Free Lunch Is Not Over!

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