ES1.4 中文分词插件ik

sanhutrees

　　ES 官方只支持smartcn这个中文分词插件，是按照单个字进行索引。前端产品搜索时，凡是带这个关键字的都会被索引到。打个比方:搜索"苹果"关键词，凡是包含"苹"和"果"的title都会被索引到。所以为了这个需求，找一个第三方的中文分词插件.看了一下，国内有几款中分分词插件:ik、ansj和mmseg。最后我选择使用了ik。
　　      ES1.4 下安装ik，碰到了不少坑。最后终于搞定，所以分享一下ik的安装步骤。
　　      
　　1. 下载es源代码，然后进行编译，将相应jar包复制到$ES_HOME/plugins/目录下。
　　2. 下载ik配置文件，复制到$ES_HOME/config/目录下。
　　3.修改elasticsearch.yml配置文件
　　4.测试ik
　　

　　1.首先下载es源代码，并进行编译
wget --no-check-certificate
unzip master.zip
cd  elasticsearch-analysis-ik-master
mvn clean install -Dmaven.test.skip=true   #编译过程，需要下载相应的jar包。所以喝一杯咖啡,慢慢等待...
将编译后的elasticsearch-analysis-ik-1.2.9.zip，解压缩，复制到$ES_HOME/plugins目录　　相应jar包:

　　2. 下载ik配置文件，复制到$ES_HOME/config/目录下
https://github.com/davidbj/elasticsearch-rtf/archive/master.zip
unzip master.zip
将解压目录config/ik文件夹复制到$ES_HOME/config目录下　　

　　3. 更改$ES_HOME/config/elasticsearch.yml 配置文件
index:  
  analysis:                     
    analyzer:        
      ik:  
          alias: [ik_analyzer]  
          type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider  
      ik_max_word:  
          type: ik  
          use_smart: false  
      ik_smart:  
          type: ik  
          use_smart: true
#或
  index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”　　最后重启elaticsearch服务

　　

　　4.测试：
curl -XPOST  "
测试结果如下
{  
tokens: [  
{  
token: text  
start_offset: 2
end_offset: 6
type: ENGLISH  
position: 1
}  
{  
token: 我  
start_offset: 9
end_offset: 10
type: CN_CHAR  
position: 2
}  
{  
token: 中国人  
start_offset: 11
end_offset: 14
type: CN_WORD  
position: 3
}  
{  
token: 中国  
start_offset: 11
end_offset: 13
type: CN_WORD  
position: 4
}  
{  
token: 国人  
start_offset: 12
end_offset: 14
type: CN_WORD  
position: 5
}  
]  
}　　至此，es 的ik 插件已经安装配置完成~
　　更多详细信息，请查看官方文档:https://github.com/awnuxkjy/es-ik