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[经验分享] 消息订阅发布系统Apache Kafka分布式集群环境搭建和简单测试

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发表于 2019-1-31 11:28:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
  一、什么是kafka?
  kafka是LinkedIn开发并开源的一个分布式MQ系统,现在是Apache的一个孵化项目。在它的主页描述kafka为一个高吞吐量的分布式(能将消息分散到不同的节点上)MQ。Kafka仅仅由7000行Scala编写,据了解,Kafka每秒可以生产约25万消息(50 MB),每秒处理55万消息(110 MB)
  

  二、kafka的官方网站在哪里?
  http://kafka.apache.org/
三、在哪里下载?需要哪些组件的支持?
  kafka2.9.2在下面的地址可以下载:
  https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/0.8.1.1/kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz


四、如何安装?
  1、本机环境描述
      3台主机:操作系统为CentOS6.4,zookeeper版本为3.4.3,jdk版本为1.6(可参考前面的文章)

          ip和hostname分别为192.168.41.100/master,192.168.41.101/slave1,192.168.41.102/master

  

  2.解压kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz,本文中解压到/home/hadoop目录下
# tar -zxvf -C /home/hadoop/ kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz  

  3、修改config/server.properties配置文件。修改部分如下:

broker.id=0
host.name=master
advertised.host.name=master
zookeeper.connect=master:2181,slave1:2181,slave2:2181  其中
  broker.id为整数,建议根据ip区分,这里我是使用zookeeper中的id来设置
  host.name和advertised.host.name为本机的hostname
  zookeeper.connect为连接的机器和端口
  修改后如下:



  

  4.针对bin/kafka-run-class.sh移除相关参数:
  移除代码为
-XX:+UseCompressedOops  不然会出现
Unrecognized VM option 'UseCompressedOops'  修改后如下:

  

  5.把kafka文件夹拷贝到其他节点,并修改server.properties相关内容
#  scp -r /home/hadoop/kafka_2.9.2-0.8.1.1/ slave1:/home/hadoop/kafka_2.9.2-0.8.1.1/  

  

  6.启动zookeeper

# zkServer.sh start  启动后可以用以下命令在每台机器上查看状态:
# zkServer.sh status

  

  7.启动各个节点的kafka
# kafka-server-start.sh /home/hadoop/kafka_2.9.2-0.8.1.1/config/server.properties &  部分截图:

  

  四、简单安装
  1.在master上创建一个test主题
  命令如下:
# kafka-topics.sh --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 2 --zookeeper master:2181  
  

  2.在master上查看test主题
  命令如下:
# kafka-topics.sh --list --zookeeper master:2181  如图:
  
  

  3)在slave1上发送消息至kafka(slave1模拟producer),发送消息“hello”,在slave2上开启一个消费者(slave2模拟consumer),可以看到刚才发送的消息
  slave1主机上的命令为:
# kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --sync --topic test  出现如下界面后,键入hello

  键入hello后:

  slave2主机上的命令为:
# kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181 --topic test --from-beginning  结果如下:





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