info = print_info('python');
info.__next__(); #向前执行第一条yield语句
输出结果:
Looking for python
然后使用send方法发送数据给协同程序进行处理
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info.send('Hell world');
info.send('this is python');
info.send('python goods');
如果 发送的数据中含有data参数值 则匹配成功 返回该条数据
输出结果:
Looking for python
this is python
python goods send()为协程发送值时 程序处于暂时中止状态 当发送值后 yield表达式将返回这个值,后面的程序对返回值进行处理 直到遇到下一个表达式 结束 这个过程将持续运行直到协程函数返回或者调用close方法 基于一部分程序生成的数据会被程序的另一部分使用(生产者-使用者模式) 编写并发程序时,协程作用很明显 他代表数据的一个使用者
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info =[
print_info('python'),
print_info('hello'),
print_info('chunrui')
]
通过调用__next__()准备所有的匹配器
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for n in info:
n.__next__();
定义一个函数获取文件中每列数据并且传递给生成器
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def tail(f):
for line in f :
if not line:
time.sleep(0.1);
continue; #如果不存在 则推迟0.1s 进行下一次
yield line;
myList = tail(open('E:/work.txt'))
循环myList中的值 然后send给协程程序
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for m in myList:
for n in info:
n.send(m);
输出结果: Looking for python
Looking for hello
Looking for chunrui
python is conputer language
chunrui is name
hello world is the first case
I like to use python
my name is chunrui 总结: 1,协程:协同程序 能处理输入的参数的任务函数 当协程暂停时 我们从其中获取到返回值 当调用回到程序中时 能够传入额外或者新的参数 仍然能够从上次离开的地方继续