mongo分析工具（转）

blovekyo

mongostat详解
mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。
它的输出有以下几列：

• inserts/s 每秒插入次数
  
• query/s 每秒查询次数
  
• update/s 每秒更新次数
  
• delete/s 每秒删除次数
  
• getmore/s 每秒执行getmore次数
  
• command/s 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令
  
• flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
  
• mapped/s 所有的被mmap的数据量，单位是MB，
  
• vsize 虚拟内存使用量，单位MB
  
• res 物理内存使用量，单位MB
  
• faults/s 每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
  
• locked % 被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下吧
  
• idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
  
• q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。
  
• conn 当前连接数
  
• time 时间戳
  

使用profiler
类似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。
Profiler默认是关闭的，你可以选择全部开启，或者有慢查询的时候开启。

1	> use test

2	switched to db test

3	> db.setProfilingLevel(2);

4	{"was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting

5	> db.getProfilingLevel()

6

2

查看Profile日志

1	> db.system.profile.find().sort({$natural:-1})

2	{"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" :

3	"query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" ,

4	"millis" : 0} ...

3个字段的意义

• ts：时间戳
  
• info：具体的操作
  
• millis：操作所花时间，毫秒
  

不多说，此处有官方文档。注意，造成满查询可能是索引的问题，也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。
使用Web控制台
Mongodb自带了Web控制台，默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000，如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017)，则相应的Web端口为28017
这个页面可以看到

• 当前Mongodb的所有连接
  
• 各个数据库和Collection的访问统计，包括：Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
  
• 写锁的状态
  
• 以及日志文件的最后几百行（CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)
  

可以参考右边的截图
db.stat()
获取当前数据库的信息，比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等

01	> use test

02	switched to db test

03	> db.stats()

04

{

05	"collections" : 9,

06	"objects" : 4278845,

07	"avgObjSize" : 224.56603031892953,

08	"dataSize" : 960883236,

09	"storageSize" : 1195438080,

10	"numExtents" : 59,

11	"indexes" : 13,

12	"indexSize" : 801931264,

13	"fileSize" : 6373244928,

14

"ok" : 1

15

}

db.serverStatus()
获取服务器的状态

01

{

02	"version" : "1.6.5",

03	"uptime" : 7208469,

04	"uptimeEstimate" : 7138829,

05	"localTime" : "Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)",

06	"globalLock" : {

07	"totalTime" : 7208469556704,

08	"lockTime" : 4959693717,

09	"ratio" : 0.000688036992871448,

10	"currentQueue" : {

11	"total" : 0,

12	"readers" : 0,

13	"writers" : 0

14

}

15

},

16

"mem" : {

17	"bits" : 64,

18	"resident" : 3131,

19	"virtual" : 6172,

20	"supported" : true,

21	"mapped" : 4927

22

},

23	"connections" : {

24	"current" : 402,

25	"available" : 2599

26

},

27	"extra_info" : {

28	"note" : "fields vary by platform",

29	"heap_usage_bytes" : 832531920,

30	"page_faults" : 8757

31

},

32	"indexCounters" : {

33	"btree" : {

34	"accesses" : 2821726,

35	"hits" : 2821725,

36	"misses" : 1,

37	"resets" : 0,

38	"missRatio" : 3.543930204420982e-7

39

}

40

},

41	"backgroundFlushing" : {

42	"flushes" : 120133,

43	"total_ms" : 73235923,

44	"average_ms" : 609.6236920746173,

45	"last_ms" : 1332,

46	"last_finished" : "Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)"

47

},

48	"cursors" : {

49	"totalOpen" : 0,

50	"clientCursors_size" : 0,

51	"timedOut" : 238392

52

},

53	"repl" : {

54	"ismaster" : true

55

},

56	"opcounters" : {

57	"insert" : 269351,

58	"query" : 19331151,

59	"update" : 14199331,

60	"delete" : 1,

61	"getmore" : 145575,

62	"command" : 55982302

63

},

64	"asserts" : {

65	"regular" : 0,

66	"warning" : 0,

67	"msg" : 0,

68	"user" : 27,

69	"rollovers" : 0

70

},

71

"ok" : 1

72

}

需要关心的地方：

• connections 当前连接和可用连接数，听过一个同行介绍过，mongodb最大处理到2000个连接就不行了（要根据你的机器性能和业务来设定），所以设大了没意义。设个合理值的话，到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求，避免被太多的连接拖垮。
  
• indexCounters:btree:misses 索引的不命中数，和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7，很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
  
• 其他的都能自解释，也不是查看mongo健康状况的关键，就不说明了。
  

db.currentOp()
Mongodb 的命令一般很快就完成，但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时，你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。
在没有负载的机器上，该命令基本上都是返回空的

1	>  db.currentOp()

2	{ "inprog" : [ ] }

以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例：

1	{ "opid" : "shard3:466404288", "active" : false, "waitingForLock" : false, "op": "query", "ns" : "sd.usersEmails", "query" : { }, "client_s" :"10.121.13.8:34473", "desc" : "conn" },

字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长，把数据库卡死的话，可以用这个命令杀死他

1	> db.killOp("shard3:466404288")

MongoDB Monitoring Service

MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务，可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。请参考