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一、单表查询
(一)简单条件查询
1.精确查询
需求:查询水表编号为 30408 的业主记录
查询语句:
select * from T_OWNERS where watermeter='30408'
查询结果:
2.模糊查询
需求:查询业主名称包含“刘”的业主记录
查询语句:
select * from t_owners where name like '%刘%'
查询结果:
- and 运算符 需求:查询业主名称包含“刘”的并且门牌号包含 5 的业主记录
查询语句:
select * from t_owners where name like '%刘%' and housenumber
like '%5%'
查询结果:
- or 运算符 需求:查询业主名称包含“刘”的或者门牌号包含 5 的业主记录
查询语句:
select * from t_owners
where name like '%刘%' or housenumber like '%5%'
查询结果:
- and 与 or 运算符混合使用 需求:查询业主名称包含“刘”的或者门牌号包含 5 的业主记录,并且地址编号
为 3 的记录。
语句:
select * from t_owners where (name like '%刘%' or housenumber
like '%5%') and addressid=3
查询结果:
因为 and 的优先级比 or 大,所以我们需要用 ( ) 来改变优先级。
- 范围查询 需求:查询台账记录中用水字数大于等于 10000,并且小于等于 20000 的记录
我们可以用>= 和=10000 and usenum 语句:
select distinct addressid from T_OWNERS
[img=381,124]
(三)排序查询
1.升序排序
需求:对 T_ACCOUNT 表按使用量进行升序排序
语句:
select * from T_ACCOUNT order by usenum
查询结果:
2.降序排序
需求:对 T_ACCOUNT 表按使用量进行降序排序
语句:
select * from T_ACCOUNT order by usenum desc
查询结果:
(四)基于伪列的查询
在 Oracle 的表的使用过程中,实际表中还有一些附加的列,称为伪列。伪列就
像表中的列一样,但是在表中并不存储。伪列只能查询,不能进行增删改操作。
接下来学习两个伪列:ROWID 和 ROWNUM。
1ROWID
表中的每一行在数据文件中都有一个物理地址,ROWID 伪列返回的就是该行的
物理地址。使用 ROWID 可以快速的定位表中的某一行。ROWID 值可以唯一的
标识表中的一行。由于 ROWID 返回的是该行的物理地址,因此使用 ROWID 可
以显示行是如何存储的。
查询语句:
select rowID,t.* from T_AREA t
查询结果如下:
我们可以通过指定 ROWID 来查询记录
select rowID,t.*
from T_AREA t
where ROWID='AAAM1uAAGAAAAD8AAC';
查询结果如下:
2ROWNUM
在查询的结果集中,ROWNUM 为结果集中每一行标识一个行号,第一行返回 1,第二行返回 2,以此类推。通过 ROWNUM 伪列可以限制查询结果集中返回的行数。[img=295,37]
查询语句:
select rownum,t.* from T_OWNERTYPE t
查询结果如下:
我们的分页查询需要用到此伪列,在本章第四小节详细讲解。
(五)聚合统计
ORACLE 的聚合统计是通过分组函数来实现的,与 MYSQL 一致。
- 聚合函数 (1)求和 sum
需求:统计 2012 年所有用户的用水量总和
select sum(usenum) from t_account where year='2012'
查询结果如下: 
(2)求平均 avg
需求:统计 2012 年所有用水量(字数)的平均值
select avg(usenum) from T_ACCOUNT where year='2012'
查询结果如下:

(3)求最大值 max
需求:统计 2012 年最高用水量(字数)[img=168,44]
`select max(usenum) from T_ACCOUNT where year='2012'`
查询结果如下:

(4)求最小值 min
需求:统计 2012 年最低用水量(字数)
`select min(usenum) from T_ACCOUNT where year='2012'`
查询结果如下:

(5)统计记录个数 count
需求:统计业主类型>
select count(*) from T_OWNERS t where ownertypeid=1
查询结果如下: 
2. 分组聚合 Group by
需求:按区域分组统计水费合计数
语句:
`select areaid,sum(money) from t_account group by areaid`
查询结果:

3. 分组后条件查询 having
需求:查询水费合计大于 16900 的区域及水费合计
语句:
select areaid,sum(money) from t_account group by areaid
having sum(money)>169000
查询结果:

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