mongodb基础应用

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　　一些概念
　　一个mongod服务可以有建立多个数据库，每个数据库可以有多张表，这里的表名叫collection，每个collection可以存放多个文档（document），每个文档都以BSON（binary json）的形式存放于硬盘中，因此可以存储比较复杂的数据类型。它是以单文档为单位存储的，你可以任意给一个或一批文档新增或删除字段，而不会对其它文档造成影响，这就是所谓的schema-free，这也是文档型数据库最主要的优点。跟一般的key-value数据库不一样的是，它的value中存储了结构信息，所以你又可以像关系型数据库那样对某些域进行读写、统计等操作。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。Mongo还可以解决海量数据的查询效率，根据官方文档，当数据量达到50GB以上数据时，Mongo数据库访问速度是MySQL10 倍以上。
　　BSON
　　BSON是BinaryJSON 的简称，是一个JSON文档对象的二进制编码格式。BSON同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型。如：BSON有Date类型和BinDate类型。
　　BSON被比作二进制的交换格式，如同Protocol Buffers，但BSON比它更“schema-less”，非常好的灵活性但空间占用稍微大一点。
　　BSON有以下三个特点：
　　1． 轻量级
　　2． 跨平台
　　3． 效率高
　　命名空间
　　MongoDB存储BSON对象到collections,这一系列的数据库名和collection名被称为一个命名空间。如同：java.util.List;用来管理数据库中的数据。
　　索引
　　mongodb可以对某个字段建立索引，可以建立组合索引、唯一索引，也可以删除索引，建立索引就意味着增加空间开销。默认情况下每个表都会有一个唯一索引：_id，如果插入数据时没有指定_id，服务会自动生成一个_id，为了充分利用已有索引，减少空间开销，最好是自己指定一个unique的key为_id，通常用对象的ID比较合适，比如商品的ID。
　　成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。
　　输入help可以看到基本操作命令：
　　show dbs:显示数据库列表
　　show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）
　　show users：显示用户
　　use ：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样
　　db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令
　　db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令
　　db.foo.find()：对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据）
　　db.foo.find( { a : 1 } )：对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1
　　MongoDB没有创建数据库的命令，但有类似的命令。
　　如：如果你想创建一个“myTest”的数据库，先运行use myTest命令，之后就做一些操作（如：db.createCollection('user')）,这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。
　　数据库常用命令
　　1、Help查看命令提示
　　help
　　db.help();
　　db.yourColl.help();
　　db.youColl.find().help();
　　rs.help();
　　2、切换/创建数据库
　　use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库
　　3、查询所有数据库
　　show dbs;
　　4、删除当前使用数据库
　　db.dropDatabase();
　　5、从指定主机上克隆数据库
　　db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
　　6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
　　db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
　　7、修复当前数据库
　　db.repairDatabase();
　　8、查看当前使用的数据库
　　db.getName();
　　db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库
　　9、显示当前db状态
　　db.stats();
　　10、当前db版本
　　db.version();
　　11、查看当前db的链接机器地址
　　db.getMongo();
　　Collection聚集集合
　　1、创建一个聚集集合（table）
　　db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});
　　2、得到指定名称的聚集集合（table）
　　db.getCollection("account");
　　3、得到当前db的所有聚集集合
　　db.getCollectionNames();
　　4、显示当前db所有聚集索引的状态
　　db.printCollectionStats();
　　用户相关
　　1、添加一个用户
　　db.addUser("name");
　　db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用户、设置密码、是否只读
　　2、数据库认证、安全模式
　　db.auth("userName", "123123");
　　3、显示当前所有用户
　　show users;
　　4、删除用户
　　db.removeUser("userName");
　　其他
　　1、查询之前的错误信息
　　db.getPrevError();
　　2、清除错误记录
　　db.resetError();
　　查看聚集集合基本信息
1、查看帮助  db.yourColl.help();2、查询当前集合的数据条数  db.yourColl.count();3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();8、Shard版本信息  db.userInfo.getShardVersion()9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();　　聚集集合查询
1、查询所有记录db.userInfo.find();相当于：select* from userInfo;默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据db.userInfo.distinct("name");会过滤掉name中的相同数据相当于：select distict name from userInfo;3、查询age = 22的记录db.userInfo.find({"age": 22});相当于： select * from userInfo where age = 22;4、查询age > 22的记录db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});相当于：select * from userInfo where age >22;5、查询age < 22的记录db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});相当于：select * from userInfo where age = 25的记录db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});相当于：select * from userInfo where age >= 25;7、查询age = 23 并且 age  25db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});相当于：select name, age from userInfo where age >25;13、按照年龄排序升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});14、查询name = zhangsan, age = 22的数据db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;15、查询前5条数据db.userInfo.find().limit(5);相当于：selecttop 5 * from userInfo;16、查询10条以后的数据db.userInfo.find().skip(10);相当于：select * from userInfo where>selecttop 10 * from userInfo);17、查询在5-10之间的数据db.Login.find({},{"loginName":1}).limit(5);可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize18、or与 查询db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;19、查询第一条数据db.userInfo.findOne();相当于：selecttop 1 * from userInfo;db.userInfo.find().limit(1);20、查询某个结果集的记录条数db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;21、按照某列进行排序db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();相当于：select count(sex) from userInfo;　　索引
1、创建索引db.userInfo.ensureIndex({name: 1});db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});2、查询当前聚集集合所有索引db.userInfo.getIndexes();3、查看总索引记录大小db.userInfo.totalIndexSize();4、读取当前集合的所有index信息db.users.reIndex();5、删除指定索引db.users.dropIndex("name_1");6、删除所有索引索引db.users.dropIndexes();　　修改、添加、删除集合数据
1、添加db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准2、修改db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;3、删除db.users.remove({age: 132});4、查询修改删除db.users.findAndModify({    query: {age: {$gte: 25}},     sort: {age: -1},     update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},    remove: true});db.runCommand({ findandmodify : "users",     query: {age: {$gte: 25}},     sort: {age: -1},     update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},    remove: true});　　update或 remove其中一个是必须的参数; 其他参数可选。
　　参数
　　详解
　　默认值
　　query
　　查询过滤条件
　　{}
　　sort
　　如果多个文档符合查询过滤条件，将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象，该对象将被操作
　　{}
　　remove
　　若为true，被选中对象将在返回前被删除
　　N/A
　　update
　　一个修改器对象
　　N/A
　　new
　　若为true，将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中，该参数被忽略。
　　false
　　fields
　　参见Retrieving  a Subset of Fields (1.5.0+)
　　All fields
　　upsert
　　创建新对象若查询结果为空。示例  (1.5.4+)
　　false
　　语句块操作
1、简单Hello Worldprint("Hello World!");这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"的效果是一样的；2、将一个对象转换成jsontojson(new Object());tojson(new Object('a'));3、循环添加数据> for (vari= 0;i for (vari= 0;ivarcursor = db.users.find();> while (cursor.hasNext()) {     printjson(cursor.next()); }这样就查询所有的users信息，同样可以这样写varcursor = db.users.find();while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }同样可以省略{}号5、forEach迭代循环db.users.find().forEach(printjson);forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息6、将find游标当数组处理varcursor = db.users.find();cursor[4];取得下标索引为4的那条数据既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();那样我们也可以用循环显示数据for (vari = 0, len = c.length(); ivar arr = db.users.find().toArray();> printjson(arr[2]);用toArray方法将其转换为数组8、定制我们自己的查询结果只显示age =”操作
　　15.db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
　　16. #子对象的查找
　　17.db.foo.find({'address.city':'beijing'})
　　5. 管理
　　1. #查看collection数据的大小
　　2.db.deliver_status.dataSize()
　　3. #查看colleciont状态
　　4.db.deliver_status.stats()
　　5. #查询所有索引的大小
　　6.db.deliver_status.totalIndexSize()
　　5. advanced queries:高级查询
　　条件操作符
　　$gt : >
　　$lt : <
　　$gte: >=
　　$lte: = 18 的数据
　　db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
　　查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date 18 的记录，以下查询都一样
　　db.users.find({age: {$gt: 18}});
　　db.users.find({$where: "this.age > 18"});
　　db.users.find("this.age > 18");
　　f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
　　排序sort()
　　以年龄升序asc
　　db.users.find().sort({age: 1});
　　以年龄降序desc
　　db.users.find().sort({age: -1});
　　限制返回记录数量limit()
　　返回5条记录
　　db.users.find().limit(5);
　　返回3条记录并打印信息
　　db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' +user.age)});
　　结果
　　my age is 18
　　my age is 19
　　my age is 20
　　限制返回记录的开始点skip()
　　从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
　　db.users.find().skip(3).limit(5);
　　查询记录条数count()
　　db.users.find().count();
　　db.users.find({age:18}).count();
　　以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
　　db.users.find().skip(10).limit(5).count();
　　如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
　　db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
　　分组group()
　　假设test表只有以下一条数据
　　{ domain: "www.mongodb.org"
　　, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
　　, response_time: 0.05
　　, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
　　}
　　使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
　　db.test.group(
　　{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt:"2009-12"}}
　　, key: {http_action: true}
　　, initial: {count: 0, total_time:0}
　　, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
　　, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
　　} );
　　[
　　{
　　"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
　　"count" : 1,
　　"total_time" : 0.05,
　　"avg_time" : 0.05
　　}
　　]