[教程]MongoDB 从入门到进阶 （数据检索及统计

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　　[教程]MongoDB 从入门到进阶 （数据检索及统计 - 微博数据的整理）
　　
　　下载地址： http://www.wojilu.com/Forum1/Topic/4601
　　GitHub:   https://github.com/magicdict/MagicMongoDBTool
　　这次讲解一下MongoDB的数据统计能力。
　　作为统计数据，这里我采集了杨幂的微博上的粉丝作为实验数据。由于最多只能一天采集5000个粉丝的资料，所以，数据也只有5000条。
　　同时，这些资料虽然来自于User这个类，但是没有牵涉到层次结构，无法体会阶层型数据库的威力，也是蛮遗憾的。
　　下面的代码是用来采集数据的。展示这段代码，一来说明一下如何正确的使用新浪微博的API，二来说明一下，MongoDB就像一个ORM一样，直接将对象保存到数据库中了。
　　当然新浪微博的API你可以去这里下载， http://weibosdk.codeplex.com/
　　API函数有些蛮坑人的地方，虽然方法参数中，获取粉丝资料数量可以是Int32，不过，你真的设置一个大于200的数字，程序会报错，参数类型不匹配。
　　我原来以为真的是参数类型的问题，但是编译没有报错。。。。最后发现，还有200的限制。。。。。既然你限制了，你就写成Byte啊。。。坑爹。。。。



1         private void btnGetFollowers_Click(object sender, EventArgs e)
2         {
3             var Srv = SystemManager.GetCurrentServer();
4             if (Srv != null)
5             {
6                 var db = Srv.GetDatabase("SinaWeibo");
7                 var oauth = new NetDimension.Weibo.OAuth(txtAppKey.Text, txtAppSrect.Text);
8                 bool result = oauth.ClientLogin(txtWeiBoUsr.Text, txtWeiBoPsw.Text);
9                 if (result) //返回true成功
10                 {
11                     var Sina = new NetDimension.Weibo.Client(oauth);
12                     var uid = Sina.API.Account.GetUID();
13                     var col = db.GetCollection(txtSupperStarID.Text + txtSupperStarName.Text + "(Followers)");
14                     int UserCount;
15                     int TotalCount;
16                     UserCount = 0;
17                     TotalCount = 0;
18
19                     NetDimension.Weibo.Entities.user.Collection followers;
20                     do
21                     {
22                         followers = Sina.API.Friendships.Followers(txtSupperStarID.Text, "", 150, UserCount, true);
23                         if (TotalCount == 0)
24                         {
25                             TotalCount = followers.TotalNumber;
26                         }
27                         foreach (var follow in followers.Users)
28                         {
29                             col.Insert(follow);
30                             UserCount++;
31                         }
32                     } while (UserCount < TotalCount);
33                     MessageBox.Show("OK");
34                 }
35             }
36             else {
37                 MessageBox.Show("MongoDB Not Found");
38             }
39         }
　　采集好的数据如图所示：（虽然不是个人信息，还是打马赛克吧）

　　[看看条数：聚合 Count]
　　5000条记录。。。这个就不用解释了吧。聚合的Count，就是条数统计

　　Collection对象有Count方法，直接调用就可以了。当然，Count支持条件过滤。



            if (Query.QueryConditionList.Count == 0 || !IsUseFilter)
{
MyMessageBox.ShowEasyMessage("Count", "Count Result : " + SystemManager.GetCurrentCollection().Count().ToString());
}
else
{
MongoDB.Driver.IMongoQuery mQuery = MongoDBHelper.GetQuery(Query.QueryConditionList);
MyMessageBox.ShowMessage("Count",
"Count[With DataView Filter]:" + SystemManager.GetCurrentCollection().Count(mQuery).ToString(),
mQuery.ToString(), true);
}
　　
　　[看看有多少地区的人玩微博：聚合 Distinct]
　　Distinct也是比较常用的功能，同样字段的记录，只算一条。例如，我们想看看，到底多少地方的人玩微博，我们可以对用户的所在省份进行Distinct操作。

　　一共出现36个省份的编号。100代表的是未知。31代表上海，11代表北京




            BsonArray ResultArray = (BsonArray)SystemManager.GetCurrentCollection().Distinct(strKey, MongoDBHelper.GetQuery(DistinctConditionList));
　　
　　[看看每个省份玩微博的人数：聚合 Group]
　　有兴趣玩NoSQL的人，数据库都不会差，Group是干什么的，大家都知道。OK，
　　对于省份Group一下，然后看看Count数字吧。
　　由于工具还没有完成，现在暂时只提供（内置了）Count的Group功能，当然你也可以自己修改Reduce和InitFields来获得其他结果。

　　
　　【高级功能MapReduce】
　　数据太少，用MapReduce。Map函数是分散给各个不同的数据实例并行做的。Reduce函数则是将各个Map函数的结果进行最后的合并统计。

　　官方的资料：http://docs.mongodb.org/manual/applications/map-reduce/
　　MapReduce的东西，以后会拿出来作为单独的一个主题，这里就展示一下。。。
　　【Query：我只想看姓名和城市和性别】
　　这么多数据字段，眼睛看花了，我只想看名字和城市，还有性别（找妹纸啊）。。。。。。

　　呵呵，上海的妹子。。。。。

　　继续打马赛克：500人里面，女性，省份是31的，一共137人。。。。。

　　灵活运用查询，一切尽在掌握。
　　核心代码：
　　FindAs方法，支持查询条件，显示字段，排序，Skip指定记录数，抽出记录数。
　　官方资料：http://www.mongodb.org/display/DOCS/CSharp+Driver+Tutorial#CSharpDriverTutorial-FindandFindAsmethods



       ///
/// 获得展示数据
///
///
public static List GetDataList(ref DataViewInfo CurrentDataViewInfo)
{
String collectionPath = CurrentDataViewInfo.strDBTag.Split(":".ToCharArray())[1];
String[] cp = collectionPath.Split("/".ToCharArray());
MongoServer mServer = SystemManager.GetCurrentServer();
MongoCollection mongoCol = mServer.GetDatabase(cp[(int)PathLv.DatabaseLV]).GetCollection(cp[(int)PathLv.CollectionLV]);

MongoCursor cursor;
//Query condition:
if (CurrentDataViewInfo.IsUseFilter)
{
cursor = mongoCol.FindAs(GetQuery(CurrentDataViewInfo.mDataFilter.QueryConditionList))
.SetSkip(CurrentDataViewInfo.SkipCnt)
.SetFields(GetOutputFields(CurrentDataViewInfo.mDataFilter.QueryFieldList))
.SetSortOrder(GetSort(CurrentDataViewInfo.mDataFilter.QueryFieldList))
.SetLimit(CurrentDataViewInfo.LimitCnt);
}
else
{
cursor = mongoCol.FindAllAs()
.SetSkip(CurrentDataViewInfo.SkipCnt)
.SetLimit(CurrentDataViewInfo.LimitCnt);
}
if (cursor.Query != null)
{
CurrentDataViewInfo.Query = cursor.Query.ToJson(SystemManager.JsonWriterSettings);
}
else
{
CurrentDataViewInfo.Query = String.Empty;
}
CurrentDataViewInfo.Explain = cursor.Explain().ToJson(SystemManager.JsonWriterSettings);
List dataList = cursor.ToList();
if (CurrentDataViewInfo.SkipCnt == 0)
{
if (CurrentDataViewInfo.IsUseFilter)
{
//感谢iyunv.com 网友Shadower
CurrentDataViewInfo.CurrentCollectionTotalCnt = (int)mongoCol.Count(GetQuery(CurrentDataViewInfo.mDataFilter.QueryConditionList));
}
else
{
CurrentDataViewInfo.CurrentCollectionTotalCnt = (int)mongoCol.Count();
}
}
SetPageEnable(ref CurrentDataViewInfo);
return dataList;
}