Python初体验之基础语法（四）
所有测试语句基于Python 2.7.3 ， Ubuntu 12.04自学Python,如果哪里说的不恰当，还请指正。谢谢。
示例绝大部分来自博客园vamei的python教程
1.循环对象
#!/usr/bin/env python
#coding=UTF-8
#包含一个next()方法 每次循环调用next()
#直到StopIteration异常出现 停止调用next()方法
f = open('test.txt')
for line in f:
print line
#生成器 自定义一个循环对象
#定义与函数类似只是return改为yield
#每次循环使用一个yield的返回值
def gen():
a = 10
yield a
a = a**2
yield a
a = a+10
yield a
yield 525
#该生成器共有4个yield，用作循环器时，会进行4次循环
for a in gen():
print a
生成器 generator
#对于形如下的是生成器 可以简写为 G = ( x for x in range(m))
# 名为生成器表达式 （Generator Expression）
def gen():
for i in range(4):
yield i
G = (x for x in range(4))
for a in G:
print a
表推导
#表推导 list comprehension 快速生成表
#表推导的机制 实际上是利用了循环对象
L = []
for i in range(10):
L.append(i*2)
print L
#简写形式 使用中括号
L =
print L
测试练习：
#test zip() 聚合函数
#聚合后 [(1,7),(3,12),(5,13)]
#设定y>10 所以 x取3和5.L=
a =
b =
L =
print L
2.函数对象
函数也是对象，将函数名作为参数传递
def func(a, b):
return a + b
def test(f, a, b):
print 'test'
print f(a, b)
test(func, 1, 2)
test函数的第一个参数f就是一个函数对象。将func传递给f，test中的f()就拥有了func()的功能。
map（）函数
def func(a, b):
return a + b
# map()的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素
# 每次作用的结果储存于返回的表re中
# map()将每次从两个表中分别取出一个元素，带入所定义的函数。
re = map(func, , )
print re
filter()函数filter通过读入的函数来筛选数据
def func(a):
if a > 100:
return True
else:
return False
print filter(func, )
返回结果为
在Python 3.X中，filter返回的不是表，而是循环对象。
reduce()函数 要求函数自身能接收两个参数。reduce可以累进地将函数作用于各个参数。
def func(a, b):
return a * b
re = reduce(func, )
print re
reduce()函数在3.0里面不能直接用的，它被定义在了functools包里面，需要引入包
异常 与其他高级语言异常处理差别不大 只是关键字有变化 另外多了一个else 的分支
try:
...
except exception1:
...
except exception2:
...
except:
...
else:
...
finally:
...
流程如下，
try->异常->except->finally
try->无异常->else->finally
在try程序段中，我们放入容易犯错的部分。我们可以跟上except，来说明如果在try部分的语句发生StopIteration时，程序该做的事情。如果没有发生异常，则except部分被跳过。随后，程序将继续运行，而不是彻底中断。如果try中有异常发生时，将执行异常的归属，执行except。异常层层比较，看是否是exception1, exception2...，直到找到其归属，执行相应的except中的语句。如果except后面没有任何参数，那么表示所有的exception都交给这段程序处理。如果无法将异常交给合适的对象，异常将继续向上层抛出，直到被捕捉或者造成主程序报错。
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