Python初始值表示为无穷大
之前只知道设置变量的初始值为0。今天在写网络路径分析的时候，为了找到离任意坐标距离最近的节点，初始设置最短距离为无穷大，然后不断的去替换，直到找到最近的节点。刚开始设置是min_dis = 999999999999,作为距离不是特别大的也是可以的，于是试想是不是Python提供了有无穷大的表示方法，查阅文档，果然如此:
from random import randrange
seq =
dd = float("inf")
for x in seq:
for y in seq:
if x == y: continue
d = abs(x-y)
if d < dd:
xx, yy, dd = x, y, d
print (xx,yy)
上述代码的目的是：从100个随机数里面找2个最靠近的自然数(不相等):
注意到其中的dd初始值：
dd = float("inf")
此处需要保证dd初始足够大，可以判断dd表示的是一个很大的值，经查验，dd表示的即为无穷大，见文档：
float also accepts the strings “nan” and “inf” with an optional prefix “+” or “-” for Not a Number (NaN) and positive or negative infinity.
那么负无穷的表示呢？
>>> float('-Inf')==-float('Inf')
true
以下内容转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a9303fd90101d3tx.html
---------------------------------------------------------------
infinite（无穷大）数
显然，这是与finite数相对的。在无穷大数里值是固定的，分为+∞（正无穷大）和-∞（负无穷大）。exponent和significand的值如下所示。
类型
exponent
significand
值
单精度
FF
0
2128
双精度
7FF
0
21024
扩展双精度
7FFF
0x80000000_00000000
216384
对于扩展双精度来说，由于它的J位是显式的，必须为1值（否则是unsupported类型），因此significand的值为0x80000000_00000000。 NaN（not a number）数
如果一个数超出infinite，那就是一个NaN（not a number）数。在NaN数中，它的exponent部分为可表达的最大值，即FF（单精度）、7FF（双精度）和7FFF（扩展双精度）。
NaN数与infinite数的区别是：infinite数的significand部分为0值（扩展双精度的bit63位为1）。而NaN数的significand部分不为0值。
NaN数包括下列两类。
① SNaN（Signaling NaN）数：SNaN数表示是一种比较严重的错误值。
② QNaN（Quiet NaN）数：在一般情况下，QNaN数是可接受的。
SNaN和QNaN数的编码区别在于significand部分的不同，如下所示。
NaN类型
significand
备注
SNaN
1.0XXX…XXX
XXX不为0
QNaN
1.1…
1.1 后面任意值
SNaN数的significand以1.0开头（并且1.0后面的位不为0值），而QNaN数的significand是1.1开头。 x87 FPU或SSE指令遇到SNaN数时会产生#IA异常，而遇到QNaN时不产生#IA异常（部分指令除外）。
那么既然NAN不是一个真实的数值，在程序如何判断变量是否变成了NAN呢？大部分语言中针对NAN值都有一系列的函数定义，C语言中最常见的函数如下：
_isnan(double x); //判断是否为NAN
_finite(double x); //判读是否为无穷大
页:
[1]