solr在使用solrj操作中的各个操作大全（在solrcores中测试）(转载)
view plaincopy[*]/**
[*] * @Project JobsOtherWebSearch
[*] * @Package com.fjsh.SearchJobsFirst
[*] * @ClassName: SearchJobs
[*] * @Author fjsh
[*] * @Description: 对solr中的各个功能进行测试
[*] * @Date 2014-3-5 下午3:38:09
[*] */
[*]
[*]public class SearchJobs {
[*] private static String url = "jdbc:sqlserver://192.168.2.106:1433;DatabaseName=JobsOtherweb51jobDB";
[*] private static String user = "sa";
[*] private static String password = "sa";
[*] private String Corenum;
[*] public static int JobsId = 219443;// start jobsid
[*] public SolrServer solrServer = null;// new
[*] // HttpSolrServer("http://192.168.2.100:8080/solr/JobsOtherWeb1");
[*]
[*] // 1、 创建solrserver对象：
[*] public SolrServer createSolrServer() {
[*] HttpSolrServer solr = null;
[*] try {
[*] solr = new HttpSolrServer(
[*] "http://192.168.2.106:8080/solr/JobsOtherWeb0");
[*] solr.setConnectionTimeout(100);
[*] solr.setDefaultMaxConnectionsPerHost(100);
[*] solr.setMaxTotalConnections(100);
[*] } catch (Exception e) {
[*] System.out.println("请检查tomcat服务器或端口是否开启!");
[*] e.printStackTrace();
[*] }
[*] return solr;
[*] }
[*]
[*] // 简单的查询，取出二十个
[*] public void querytop20() {
[*] solrServer = createSolrServer();
[*] System.out.println("简单查询取出前二十个");
[*] String dtStart = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS")
[*] .format(new Date());
[*] System.out.println("开始时间：" + dtStart + "\n");
[*] try {
[*] SolrQuery query = new SolrQuery();// 查询
[*] query.setQuery("jobsName:计算机");
[*] query.setRows(20);
[*] SolrDocumentList docs = solrServer.query(query).getResults();
[*] for (SolrDocument sd : docs) {
[*] System.out.println(sd.getFieldValue("jobsName"));
[*] System.out.println(sd.getFieldValue("publishDate"));
[*] }
[*] solrServer.shutdown();
[*] String dtEnd = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS")
[*] .format(new Date());
[*] System.out.println(query);
[*] } catch (SolrServerException e) {
[*] // TODO Auto-generated catch block
[*] e.printStackTrace();
[*] }
[*] }
[*]
[*] // 删除索引
[*] // 据查询结果删除：
[*] public void DeleteByQuery() {
[*] solrServer = createSolrServer();
[*] try {
[*] // 删除所有的索引
[*] solrServer.deleteByQuery("jobsName:高级技术支持");
[*] solrServer.commit();
[*] } catch (Exception e) {
[*] e.printStackTrace();
[*] }
[*] }
[*]
[*] // 根据索引号删除索引：
[*] public void DeleteByQueryJobsId() {
[*] solrServer = createSolrServer();
[*] try {
[*] solrServer.deleteById("515792");
[*] solrServer.commit();
[*] } catch (Exception e) {
[*] e.printStackTrace();
[*] }
[*] }
[*]
[*] // 查询
[*] // SolrJ提供的查询功能比较强大，可以进行结果中查询、范围查询、排序等。
[*] // 补充一下范围查询的格式：，start与end是相应数据格式的值的字符串形式，“TO” 一定要保持大写！
[*] /*
[*] * field 查询的字段名称数组 key 查询的字段名称对应的值 start 查询的起始位置 count 一次查询出来的数量 sortfield
[*] * 需要排序的字段数组 flag 需要排序的字段的排序方式如果为true 升序 如果为false 降序 hightlight 是否需要高亮显示
[*] */
[*] public QueryResponse Search(String[] field, String[] key, int start,
[*] int count, String[] sortfield, Boolean[] flag, Boolean hightlight) {
[*] solrServer = createSolrServer();
[*] // 检测输入是否合法
[*] if (null == field || null == key || field.length != key.length) {
[*] return null;
[*] }
[*] if (null == sortfield || null == flag
[*] || sortfield.length != flag.length) {
[*] return null;
[*] }
[*]
[*] SolrQuery query = null;
[*] try {
[*] // 初始化查询对象
[*] query = new SolrQuery(field[0] + ":" + key[0]);
[*] for (int i = 0; i < field.length; i++) {
[*] query.addFilterQuery(field + ":" + key);
[*] }
[*] // 设置起始位置与返回结果数
[*] query.setStart(start);
[*] query.setRows(count);
[*] // 设置排序
[*] for (int i = 0; i < sortfield.length; i++) {
[*] if (flag) {
[*] query.addSortField(sortfield, SolrQuery.ORDER.asc);
[*] } else {
[*] query.addSortField(sortfield, SolrQuery.ORDER.desc);
[*] }
[*] }
[*] // 设置高亮
[*] if (null != hightlight) {
[*] query.setHighlight(true); // 开启高亮组件
[*] query.addHighlightField("jobsName");// 高亮字段
[*] query.setHighlightSimplePre("<font color=\"red\">");// 标记
[*] query.setHighlightSimplePost("</font>");
[*] query.setHighlightSnippets(1);// 结果分片数，默认为1
[*] query.setHighlightFragsize(1000);// 每个分片的最大长度，默认为100
[*]
[*] }
[*] } catch (Exception e) {
[*] e.printStackTrace();
[*] }
[*]
[*] QueryResponse rsp = null;
[*] try {
[*] rsp = solrServer.query(query);
[*] } catch (Exception e) {
[*] e.printStackTrace();
[*] return null;
[*] }
[*] // 返回查询结果
[*] return rsp;
[*] }
[*]
[*] // Facet的一个应用：自动补全
[*] // prefix为前缀，min为最大返回结果数
[*] // field需要查询并返回不全的字段，prefix需要查询并返回的字段不全值
[*]
[*] public String[] autoComplete(String field, String prefix, int min) {
[*] /*------------第一处标记------------------------*/
[*] solrServer = createSolrServer();
[*] String words[] = null;
[*] StringBuffer sb = new StringBuffer("");
[*] SolrQuery query = new SolrQuery(field + ":" + prefix);
[*] QueryResponse rsp = new QueryResponse();
[*] // Facet为solr中的层次分类查询
[*] /*------------第二处标记：程序从第一处标记执行到这里需要300ms所以将上面的代码进行实例化最好------------------------*/
[*] try {
[*] query.setFacet(true);
[*] // query.setQuery("*:*");
[*] query = new SolrQuery(field + ":" + prefix);
[*] query.setFacetPrefix(prefix);
[*] query.addFacetField(field);
[*] rsp = solrServer.query(query);
[*] /*------------第三处标记：程序从第二处标记执行到这里需要200ms但此处很难再进行优化，由于查询的复杂性------------------------*/
[*] } catch (Exception e) {
[*] // TODO: handle exception
[*] e.printStackTrace();
[*] return null;
[*] }
[*] if (null != rsp) {
[*] FacetField ff = rsp.getFacetField(field);
[*] List<Count> countList = ff.getValues();
[*] if (null == countList) {
[*] return null;
[*] }
[*] for (int i = 0; i < countList.size(); i++) {
[*] String tmp[] = countList.get(i).toString().split(" ");
[*] // 排除单个字
[*] if (tmp[0].length() < 2) {
[*] continue;
[*] }
[*] sb.append(tmp[0] + " ");
[*] min--;
[*] if (min == 0) {
[*] break;
[*] }
[*] }
[*] words = sb.toString().split(" ");
[*] } else {
[*] return null;
[*] }
[*] return words;
[*] }
[*] /**
[*] * @Author fjsh
[*] * @Title SearchGroup
[*] * @Description 按group进行查找
[*] * @param QUERY_CONTENT 查询内容
[*] * @param QUERY_ROWS 查找的数量,默认是10
[*] * @param GROUP true or false 是否按group查询
[*] * @param GROUP_FIELD 查询field
[*] * @param GROUP_LIMIT The number of results (documents) to return for each group. Defaults to 1
[*] * @Return void
[*] * @Throws
[*] * @Date 2014-5-7
[*] * 输出结果的时候，由于定义的数据索引没有做很好是调整，显示的结果并不理想，不过此方法可以作为参考
[*] */
[*] public void SearchGroup(String QUERY_CONTENT,int QUERY_ROWS, Boolean GROUP, String GROUP_FIELD,String GROUP_LIMIT) {
[*] SolrServer server = createSolrServer();
[*] SolrQuery param = new SolrQuery();
[*] param.setQuery("jobsName:"+QUERY_CONTENT);
[*] param.setRows(QUERY_ROWS);
[*] param.setParam(GroupParams.GROUP, GROUP);
[*] param.setParam(GroupParams.GROUP_FIELD, GROUP_FIELD);
[*] param.setParam(GroupParams.GROUP_LIMIT, GROUP_LIMIT);
[*] QueryResponse response = null;
[*] try {
[*] response = server.query(param);
[*] } catch (SolrServerException e) {
[*] // logger.error(e.getMessage(), e);
[*] }
[*] Map<String, Integer> info = new HashMap<String, Integer>();
[*] GroupResponse groupResponse = response.getGroupResponse();
[*] if(groupResponse != null) {
[*] List<GroupCommand> groupList = groupResponse.getValues();
[*] for(GroupCommand groupCommand : groupList) {
[*] List<Group> groups = groupCommand.getValues();
[*] for(Group group : groups) {
[*] info.put(group.getGroupValue(), (int)group.getResult().getNumFound());
[*] System.out.println(group.getGroupValue()+"---"+group.getResult().getNumFound());
[*] }
[*] }
[*] }
[*] }
[*]
[*] /*
[*] * 介绍了一下facet之后，来说说怎么实现facet。facet的实现其实很简单，主要在搜索参数上带上就OK。
[*] *
[*] * facet=on/true #代表开启facet facet.field=cate #代表要统计的面（分组），比如上面的分类，品牌，可以多次出现
[*] * facet.limit =20 #每个分组最多返回条数 facet.mincount = 1 #这个表示分组下某一条目的最小数据量
[*] * facet.missing = on/true #统计null的值 facet.method = #默认为fc, fc表示Field Cache
[*] * 比如
[*] * ：http://localhost/product/select/?q=铁观音&facet=on&facet.field=category&facet
[*] * .field=brand&facet.mincount=1在搜索结果中返回xml的facet结果
[*] *
[*] *
[*] * view sourceprint? 01 <lst name="facet_counts"> 02 <lst
[*] * name="facet_queries"/> 03 <lst name="facet_fields"> 04 <lst
[*] * name="category"> 05 <int name="2742">64</int> 06 <int name="793">48</int>
[*] * 07 <int name="2741">12</int> 08 <int name="801">6</int> 09 <int
[*] * name="1087">1</int> 10 </lst> 11 <lst name="brand"> 12 <int
[*] * name="229">74</int> 13 <int name="227">16</int> 14 <int
[*] * name="270">13</int> 15 <int name="317">10</int> 16 <int name="0">4</int>
[*] * 17 <int name="165">4</int> 18 <int name="203">3</int> 19 <int
[*] * name="147">2</int> 20 <int name="166">2</int> 21 <int name="217">1</int>
[*] * 22 <int name="342">1</int> 23 <int name="343">1</int> 24 </lst> 25 </lst>
[*] * <lst name="category"> 分组名 <int name="2742">64</int>
[*] * 分组内条目，name表示条目，64是统计结果数。
[*] *
[*] *
[*] *
[*] *
[*] * Date Facet 日期类型的字段在文档中很常见 , 如商品上市时间 , 货物出仓时间 , 书籍上架时间等等 . 某些情况下需要针对这些字段进行
[*] * Facet. 不过时间字段的取值有无限性 , 用户往往关心的不是某个时间点而是某个时间段内的查询统计结果 . Solr
[*] * 为日期字段提供了更为方便的查询统计方式 . 当然 , 字段的类型必须是 DateField( 或其子类型 ). 需要注意的是 , 使用 Date
[*] * Facet 时 , 字段名 , 起始时间 , 结束时间 , 时间间隔这 4 个参数都必须提供 . 与 Field Facet 类似 ,Date
[*] * Facet 也可以对多个字段进行 Facet. 并且针对每个字段都可以单独设置参数 . 2.1 facet.date 该参数表示需要进行 Date
[*] * Facet 的字段名 , 与 facet.field 一样 , 该参数可以被设置多次 , 表示对多个字段进行 Date Facet. 2.2
[*] * facet.date.start 起始时间 , 时间的一般格式为 ” 1995-12-31T23:59:59Z”, 另外可以使用
[*] * ”NOW”,”YEAR”,”MONTH” 等等 , 具体格式可以参考 org.apache.solr.schema. DateField 的
[*] * java doc. 2.3 facet.date.end 结束时间 . 2.4 facet.date.gap 时间间隔 . 如果 start 为
[*] * 2009-1-1,end 为 2010-1-1.gap 设置为 ”+1MONTH” 表示间隔 1 个月 , 那么将会把这段时间划分为 12
[*] * 个间隔段 . 注意 ”+” 因为是特殊字符所以应该用 ”%2B” 代替 . 2.5 facet.date.hardend 取值可以为
[*] * true|false, 默认为 false. 它表示 gap 迭代到 end 处采用何种处理 . 举例说明 start 为
[*] * 2009-1-1,end 为 2009-12-25,gap 为 ”+1MONTH”,hardend 为 false 的话最后一个时间段为
[*] * 2009-12-1 至 2010-1-1;hardend 为 true 的话最后一个时间段为 2009-12-1 至 2009-12-25.
[*] * 2.6 facet.date.other 取值范围为 before|after|between|none|all, 默认为 none.
[*] * before 会对 start 之前的值做统计 . after 会对 end 之后的值做统计 . between 会对 start 至 end
[*] * 之间所有值做统计 . 如果 hardend 为 true 的话 , 那么该值就是各个时间段统计值的和 . none 表示该项禁用 . all 表示
[*] * before,after,all 都会统计 . 举例 : &facet=on &facet.date=date
[*] * &facet.date.start=2009-1-1T0:0:0Z &facet.date.end=2010-1-1T0:0:0Z
[*] * &facet.date.gap=%2B1MONTH &facet.date.other=all
[*] */
[*] public void FacetFieldQuery() throws Exception {
[*] solrServer = createSolrServer();
[*] SolrQuery query = new SolrQuery();// 建立一个新的查询
[*] query.setQuery("jobsName:计算机维护");
[*] query.setFacet(true);// 设置facet=on
[*] // 分类信息分为：薪水，发布时间，教育背景，工作经验，公司类型，工作类型
[*] query.addFacetField(new String[] { "salary", "publishDate",
[*] "educateBackground", "jobExperience", "companytype", "jobsType" });// 设置需要facet的字段
[*] query.setFacetLimit(10);// 限制facet返回的数量
[*] query.setFacetMissing(false);// 不统计null的值
[*] query.setFacetMinCount(1);// 设置返回的数据中每个分组的数据最小值，比如设置为1，则统计数量最小为1，不然不显示
[*]
[*] // query.addFacetQuery("publishDate:");
[*] QueryResponse response = solrServer.query(query);
[*] System.out.println("查询时间：" + response.getQTime());
[*] List<FacetField> facets = response.getFacetFields();// 返回的facet列表
[*] for (FacetField facet : facets) {
[*] System.out.println(facet.getName());
[*] System.out.println("----------------");
[*] List<Count> counts = facet.getValues();
[*] for (Count count : counts) {
[*] System.out.println(count.getName() + ":" + count.getCount());
[*] }
[*] System.out.println();
[*] }
[*]
[*] }
[*]
[*] // 时间片使用方法
[*] public void FacetFieldQueryDate() throws Exception {
[*] solrServer = createSolrServer();
[*] SolrQuery query = new SolrQuery();// 建立一个新的查询
[*] query.setQuery("jobsName:计算");
[*] query.setFacet(true);// 设置facet=on
[*] query.setFacetLimit(10);// 限制facet返回的数量
[*] query.setFacetMissing(false);// 不统计null的值
[*] query.setFacetMinCount(1);// 设置返回的数据中每个分组的数据最小值，比如设置为1，则统计数量最小为1，不然不显示
[*] query.addFacetField(new String[] { "salary", "educateBackground",
[*] "jobExperience", "companytype", "jobsType" });// 设置需要facet的字段
[*] // query.addFacetQuery("publishDate:");
[*] // query.addFacetQuery("publishDate:");
[*] SimpleDateFormat time0 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
[*] SimpleDateFormat time1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
[*] SimpleDateFormat time2 = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
[*] // return
[*] // date.getYear()+"-"+date.getMonth()+"-"+date.getDay()+"T"+date.getHours()+":"+date.getMinutes()+":"+date.getSeconds();
[*]
[*] Calendar c = Calendar.getInstance();
[*] c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));
[*] Date date = c.getTime();
[*] String dateNow = time1.format(date) + "T" + time2.format(date) + "Z";
[*] c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));
[*] c.add(Calendar.DATE, -1);
[*] date = c.getTime();
[*] // 当天
[*] query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
[*] + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
[*] c.add(Calendar.DATE, -2);
[*] date = c.getTime();
[*] // 前三天
[*] query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
[*] + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
[*] c.add(Calendar.DATE, -4);
[*] date = c.getTime();
[*] // 前一周
[*] query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
[*] + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
[*] c.add(Calendar.DATE, -7);
[*] date = c.getTime();
[*] // 前两周
[*] query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
[*] + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
[*] c.add(Calendar.DATE, -16);
[*] date = c.getTime();
[*] // 前一个月
[*] query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
[*] + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
[*] c.add(Calendar.DATE, -30);
[*] date = c.getTime();
[*] // 前两个月
[*] query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
[*] + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
[*]
[*] QueryResponse response = solrServer.query(query);
[*] System.out.println("查询时间：" + response.getQTime());
[*] List<FacetField> facets = response.getFacetFields();// 返回的facet列表
[*] for (FacetField facet : facets) {
[*] System.out.println(facet.getName());
[*] System.out.println("----------------");
[*] List<Count> counts = facet.getValues();
[*] for (Count count : counts) {
[*] System.out.println(count.getName() + ":" + count.getCount());
[*] }
[*] System.out.println();
[*] }
[*] // 根据时间段来获取数据
[*] Map<String, Integer> maps = response.getFacetQuery();
[*] for (Entry<String, Integer> entry : maps.entrySet()) {
[*] System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
[*] }
[*]
[*] }
[*]
[*] // 最终使用的查询方式
[*] // SolrJ提供的查询功能比较强大，可以进行结果中查询、范围查询、排序等。
[*] // 补充一下范围查询的格式：，start与end是相应数据格式的值的字符串形式，“TO” 一定要保持大写！
[*] /*
[*] * field 查询的字段名称数组 key 查询的字段名称对应的值 start 查询的起始位置 count 一次查询出来的数量 sortfield
[*] * 需要排序的字段数组 flag 需要排序的字段的排序方式如果为true 升序 如果为false 降序 hightlight 是否需要高亮显示
[*] */
[*] public QueryResponse searchResult(String[] field, String[] key, int start,
[*] int count, String[] sortfield, Boolean[] flag, Boolean hightlight)
[*] throws Exception {
[*] solrServer = createSolrServer();
[*] // 检测输入是否合法
[*] if (null == field || null == key || field.length != key.length) {
[*] return null;
[*] }
[*]
[*]
[*] SolrQuery query = null;
[*] try {
[*] // 初始化查询对象
[*] query = new SolrQuery(field[0] + ":" + key[0]);
[*] for (int i = 0; i < field.length; i++) {
[*] query.addFilterQuery(field + ":" + key);
[*] }
[*] // 设置起始位置与返回结果数
[*] query.setStart(start);
[*] query.setRows(count);
[*] // 设置排序
[*] if (!(null == sortfield || null == flag
[*] || sortfield.length != flag.length)) {
[*] for (int i = 0; i < sortfield.length; i++) {
[*] if (flag) {
[*] query.addSortField(sortfield, SolrQuery.ORDER.asc);
[*] } else {
[*] query.addSortField(sortfield, SolrQuery.ORDER.desc);
[*] }
[*] }
[*] }
[*]
[*] // 设置高亮
[*] if (null != hightlight) {
[*] query.setHighlight(true); // 开启高亮组件
[*] query.addHighlightField("jobsName");// 高亮字段
[*] query.setHighlightSimplePre("<font color=\"red\">");// 标记
[*] query.setHighlightSimplePost("</font>");
[*] query.setHighlightSnippets(1);// 结果分片数，默认为1
[*] query.setHighlightFragsize(1000);// 每个分片的最大长度，默认为100
[*]
[*] }
[*] } catch (Exception e) {
[*] e.printStackTrace();
[*] }
[*] query.setFacet(true);// 设置facet=on
[*] query.setFacetLimit(10);// 限制facet返回的数量
[*] query.setFacetMissing(false);// 不统计null的值
[*] query.setFacetMinCount(1);// 设置返回的数据中每个分组的数据最小值，比如设置为1，则统计数量最小为1，不然不显示
[*] query.addFacetField(new String[] { "salary", "educateBackground",
[*] "jobExperience", "companytype", "jobsType" });// 设置需要facet的字段
[*] // query.addFacetQuery("publishDate:");
[*] // query.addFacetQuery("publishDate:");
[*] SimpleDateFormat time0 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
[*] SimpleDateFormat time1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
[*] SimpleDateFormat time2 = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
[*] // return
[*] // date.getYear()+"-"+date.getMonth()+"-"+date.getDay()+"T"+date.getHours()+":"+date.getMinutes()+":"+date.getSeconds();
[*]
[*] Calendar c = Calendar.getInstance();
[*] c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));
[*] Date date = c.getTime();
[*] String dateNow = time1.format(date) + "T" + time2.format(date) + "Z";
[*] c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));
[*] c.add(Calendar.DATE, -1);
[*] date = c.getTime();
[*] // 当天
[*] query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
[*] + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
[*] c.add(Calendar.DATE, -2);
[*] date = c.getTime();
[*] // 前三天
[*] query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
[*] + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
[*] c.add(Calendar.DATE, -4);
[*] date = c.getTime();
[*] // 前一周
[*] query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
[*] + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
[*] c.add(Calendar.DATE, -7);
[*] date = c.getTime();
[*] // 前两周
[*] query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
[*] + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
[*] c.add(Calendar.DATE, -16);
[*] date = c.getTime();
[*] // 前一个月
[*] query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
[*] + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
[*] c.add(Calendar.DATE, -30);
[*] date = c.getTime();
[*] // 前两个月
[*] query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
[*] + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
[*]
[*] QueryResponse rsp = null;
[*] try {
[*] rsp = solrServer.query(query);
[*] System.out.println("此次查询时间qtime :" + rsp.getQTime());
[*] List<FacetField> facets = rsp.getFacetFields();// 返回的facet列表
[*] for (FacetField facet : facets) {
[*] System.out.println(facet.getName());
[*] System.out.println("----------------");
[*] List<Count> counts = facet.getValues();
[*] for (Count countitem : counts) {
[*] System.out.println(countitem.getName() + ":"
[*] + countitem.getCount());
[*] }
[*] System.out.println();
[*] }
[*] // 根据时间段来获取数据
[*] Map<String, Integer> maps = rsp.getFacetQuery();
[*] for (Entry<String, Integer> entry : maps.entrySet()) {
[*] System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
[*] }
[*] // 获取返回的结果
[*] SolrDocumentList docs = rsp.getResults();
[*] for (SolrDocument doc : docs) {
[*] System.out.println("-----");
[*] System.out.println(doc.getFieldValue("jobsName"));
[*] System.out.println(doc.getFieldValue("publishDate"));
[*]
[*] }
[*] } catch (Exception e) {
[*] e.printStackTrace();
[*] return null;
[*] }
[*] // 返回查询结果
[*] return rsp;
[*] }
[*]}
原文地址：http://blog.csdn.net/a925907195/article/details/42491157
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