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[经验分享] solr在使用solrj操作中的各个操作大全(在solrcores中测试)(转载)

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发表于 2016-12-17 06:32:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
[java] view plaincopy 



  • /** 
  •  * @Project JobsOtherWebSearch 
  •  * @Package com.fjsh.SearchJobsFirst 
  •  * @ClassName: SearchJobs  
  •  * @Author fjsh 
  •  * @Description: 对solr中的各个功能进行测试 
  •  * @Date 2014-3-5 下午3:38:09  
  •  */  
  •   
  • public class SearchJobs {  
  •     private static String url = "jdbc:sqlserver://192.168.2.106:1433;DatabaseName=JobsOtherweb51jobDB";  
  •     private static String user = "sa";  
  •     private static String password = "sa";  
  •     private String Corenum;  
  •     public static int JobsId = 219443;// start jobsid  
  •     public SolrServer solrServer = null;// new  
  •                                         // HttpSolrServer("http://192.168.2.100:8080/solr/JobsOtherWeb1");  
  •   
  •     // 1、 创建solrserver对象:  
  •     public SolrServer createSolrServer() {  
  •         HttpSolrServer solr = null;  
  •         try {  
  •             solr = new HttpSolrServer(  
  •                     "http://192.168.2.106:8080/solr/JobsOtherWeb0");  
  •             solr.setConnectionTimeout(100);  
  •             solr.setDefaultMaxConnectionsPerHost(100);  
  •             solr.setMaxTotalConnections(100);  
  •         } catch (Exception e) {  
  •             System.out.println("请检查tomcat服务器或端口是否开启!");  
  •             e.printStackTrace();  
  •         }  
  •         return solr;  
  •     }  
  •   
  •     // 简单的查询,取出二十个  
  •     public void querytop20() {  
  •         solrServer = createSolrServer();  
  •         System.out.println("简单查询取出前二十个");  
  •         String dtStart = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS")  
  •                 .format(new Date());  
  •         System.out.println("开始时间:" + dtStart + "\n");  
  •         try {  
  •             SolrQuery query = new SolrQuery();// 查询  
  •             query.setQuery("jobsName:计算机");  
  •             query.setRows(20);  
  •             SolrDocumentList docs = solrServer.query(query).getResults();  
  •             for (SolrDocument sd : docs) {  
  •                 System.out.println(sd.getFieldValue("jobsName"));  
  •                 System.out.println(sd.getFieldValue("publishDate"));  
  •             }  
  •             solrServer.shutdown();  
  •             String dtEnd = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS")  
  •                     .format(new Date());  
  •             System.out.println(query);  
  •         } catch (SolrServerException e) {  
  •             // TODO Auto-generated catch block  
  •             e.printStackTrace();  
  •         }  
  •     }  
  •   
  •     // 删除索引  
  •     // 据查询结果删除:  
  •     public void DeleteByQuery() {  
  •         solrServer = createSolrServer();  
  •         try {  
  •             // 删除所有的索引  
  •             solrServer.deleteByQuery("jobsName:高级技术支持");  
  •             solrServer.commit();  
  •         } catch (Exception e) {  
  •             e.printStackTrace();  
  •         }  
  •     }  
  •   
  •     // 根据索引号删除索引:  
  •     public void DeleteByQueryJobsId() {  
  •         solrServer = createSolrServer();  
  •         try {  
  •             solrServer.deleteById("515792");  
  •             solrServer.commit();  
  •         } catch (Exception e) {  
  •             e.printStackTrace();  
  •         }  
  •     }  
  •   
  •     // 查询  
  •     // SolrJ提供的查询功能比较强大,可以进行结果中查询、范围查询、排序等。  
  •     // 补充一下范围查询的格式:[star t TO end],start与end是相应数据格式的值的字符串形式,“TO” 一定要保持大写!  
  •     /* 
  •      * field 查询的字段名称数组 key 查询的字段名称对应的值 start 查询的起始位置 count 一次查询出来的数量 sortfield 
  •      * 需要排序的字段数组 flag 需要排序的字段的排序方式如果为true 升序 如果为false 降序 hightlight 是否需要高亮显示 
  •      */  
  •     public QueryResponse Search(String[] field, String[] key, int start,  
  •             int count, String[] sortfield, Boolean[] flag, Boolean hightlight) {  
  •         solrServer = createSolrServer();  
  •         // 检测输入是否合法  
  •         if (null == field || null == key || field.length != key.length) {  
  •             return null;  
  •         }  
  •         if (null == sortfield || null == flag  
  •                 || sortfield.length != flag.length) {  
  •             return null;  
  •         }  
  •   
  •         SolrQuery query = null;  
  •         try {  
  •             // 初始化查询对象  
  •             query = new SolrQuery(field[0] + ":" + key[0]);  
  •             for (int i = 0; i < field.length; i++) {  
  •                 query.addFilterQuery(field + ":" + key);  
  •             }  
  •             // 设置起始位置与返回结果数  
  •             query.setStart(start);  
  •             query.setRows(count);  
  •             // 设置排序  
  •             for (int i = 0; i < sortfield.length; i++) {  
  •                 if (flag) {  
  •                     query.addSortField(sortfield, SolrQuery.ORDER.asc);  
  •                 } else {  
  •                     query.addSortField(sortfield, SolrQuery.ORDER.desc);  
  •                 }  
  •             }  
  •             // 设置高亮  
  •             if (null != hightlight) {  
  •                 query.setHighlight(true); // 开启高亮组件  
  •                 query.addHighlightField("jobsName");// 高亮字段  
  •                 query.setHighlightSimplePre("<font color=\"red\">");// 标记  
  •                 query.setHighlightSimplePost("</font>");  
  •                 query.setHighlightSnippets(1);// 结果分片数,默认为1  
  •                 query.setHighlightFragsize(1000);// 每个分片的最大长度,默认为100  
  •   
  •             }  
  •         } catch (Exception e) {  
  •             e.printStackTrace();  
  •         }  
  •   
  •         QueryResponse rsp = null;  
  •         try {  
  •             rsp = solrServer.query(query);  
  •         } catch (Exception e) {  
  •             e.printStackTrace();  
  •             return null;  
  •         }  
  •         // 返回查询结果  
  •         return rsp;  
  •     }  
  •   
  •     // Facet的一个应用:自动补全  
  •     // prefix为前缀,min为最大返回结果数  
  •     // field需要查询并返回不全的字段,prefix需要查询并返回的字段不全值  
  •   
  •     public String[] autoComplete(String field, String prefix, int min) {  
  •         /*------------第一处标记------------------------*/  
  •         solrServer = createSolrServer();  
  •         String words[] = null;  
  •         StringBuffer sb = new StringBuffer("");  
  •         SolrQuery query = new SolrQuery(field + ":" + prefix);  
  •         QueryResponse rsp = new QueryResponse();  
  •         // Facet为solr中的层次分类查询  
  •         /*------------第二处标记:程序从第一处标记执行到这里需要300ms所以将上面的代码进行实例化最好------------------------*/  
  •         try {  
  •             query.setFacet(true);  
  •             // query.setQuery("*:*");  
  •             query = new SolrQuery(field + ":" + prefix);  
  •             query.setFacetPrefix(prefix);  
  •             query.addFacetField(field);  
  •             rsp = solrServer.query(query);  
  •             /*------------第三处标记:程序从第二处标记执行到这里需要200ms但此处很难再进行优化,由于查询的复杂性------------------------*/  
  •         } catch (Exception e) {  
  •             // TODO: handle exception  
  •             e.printStackTrace();  
  •             return null;  
  •         }  
  •         if (null != rsp) {  
  •             FacetField ff = rsp.getFacetField(field);  
  •             List<Count> countList = ff.getValues();  
  •             if (null == countList) {  
  •                 return null;  
  •             }  
  •             for (int i = 0; i < countList.size(); i++) {  
  •                 String tmp[] = countList.get(i).toString().split(" ");  
  •                 // 排除单个字  
  •                 if (tmp[0].length() < 2) {  
  •                     continue;  
  •                 }  
  •                 sb.append(tmp[0] + " ");  
  •                 min--;  
  •                 if (min == 0) {  
  •                     break;  
  •                 }  
  •             }  
  •             words = sb.toString().split(" ");  
  •         } else {  
  •             return null;  
  •         }  
  •         return words;  
  •     }  
  •     /** 
  •      * @Author fjsh 
  •      * @Title SearchGroup 
  •      * @Description 按group进行查找 
  •      * @param QUERY_CONTENT 查询内容 
  •      * @param QUERY_ROWS 查找的数量,默认是10 
  •      * @param GROUP true or false 是否按group查询 
  •      * @param GROUP_FIELD 查询field 
  •      * @param GROUP_LIMIT The number of results (documents) to return for each group. Defaults to 1 
  •      * @Return void 
  •      * @Throws  
  •      * @Date 2014-5-7 
  •      * 输出结果的时候,由于定义的数据索引没有做很好是调整,显示的结果并不理想,不过此方法可以作为参考 
  •      */  
  •     public void SearchGroup(String QUERY_CONTENT,int QUERY_ROWS, Boolean GROUP, String GROUP_FIELD,String GROUP_LIMIT) {  
  •          SolrServer server = createSolrServer();    
  •          SolrQuery param = new SolrQuery();    
  •          param.setQuery("jobsName:"+QUERY_CONTENT);    
  •          param.setRows(QUERY_ROWS);    
  •          param.setParam(GroupParams.GROUP, GROUP);    
  •          param.setParam(GroupParams.GROUP_FIELD, GROUP_FIELD);            
  •          param.setParam(GroupParams.GROUP_LIMIT, GROUP_LIMIT);    
  •          QueryResponse response = null;    
  •          try {    
  •              response = server.query(param);    
  •          } catch (SolrServerException e) {    
  •             // logger.error(e.getMessage(), e);    
  •          }    
  •          Map<String, Integer> info = new HashMap<String, Integer>();    
  •          GroupResponse groupResponse = response.getGroupResponse();    
  •          if(groupResponse != null) {    
  •              List<GroupCommand> groupList = groupResponse.getValues();    
  •              for(GroupCommand groupCommand : groupList) {    
  •                  List<Group> groups = groupCommand.getValues();    
  •                  for(Group group : groups) {    
  •                      info.put(group.getGroupValue(), (int)group.getResult().getNumFound());   
  •                      System.out.println(group.getGroupValue()+"---"+group.getResult().getNumFound());  
  •                  }    
  •              }    
  •          }    
  •     }  
  •   
  •     /* 
  •      * 介绍了一下facet之后,来说说怎么实现facet。facet的实现其实很简单,主要在搜索参数上带上就OK。 
  •      *  
  •      * facet=on/true #代表开启facet facet.field=cate #代表要统计的面(分组),比如上面的分类,品牌,可以多次出现 
  •      * facet.limit =20 #每个分组最多返回条数 facet.mincount = 1 #这个表示分组下某一条目的最小数据量 
  •      * facet.missing = on/true #统计null的值 facet.method = #默认为fc, fc表示Field Cache 
  •      * 比如 
  •      * :http://localhost/product/select/?q=铁观音&facet=on&facet.field=category&facet 
  •      * .field=brand&facet.mincount=1在搜索结果中返回xml的facet结果 
  •      *  
  •      *  
  •      * view sourceprint? 01 <lst name="facet_counts"> 02 <lst 
  •      * name="facet_queries"/> 03 <lst name="facet_fields"> 04 <lst 
  •      * name="category"> 05 <int name="2742">64</int> 06 <int name="793">48</int> 
  •      * 07 <int name="2741">12</int> 08 <int name="801">6</int> 09 <int 
  •      * name="1087">1</int> 10 </lst> 11 <lst name="brand"> 12 <int 
  •      * name="229">74</int> 13 <int name="227">16</int> 14 <int 
  •      * name="270">13</int> 15 <int name="317">10</int> 16 <int name="0">4</int> 
  •      * 17 <int name="165">4</int> 18 <int name="203">3</int> 19 <int 
  •      * name="147">2</int> 20 <int name="166">2</int> 21 <int name="217">1</int> 
  •      * 22 <int name="342">1</int> 23 <int name="343">1</int> 24 </lst> 25 </lst> 
  •      * <lst name="category"> 分组名 <int name="2742">64</int> 
  •      * 分组内条目,name表示条目,64是统计结果数。 
  •      *  
  •      *  
  •      *  
  •      *  
  •      * Date Facet 日期类型的字段在文档中很常见 , 如商品上市时间 , 货物出仓时间 , 书籍上架时间等等 . 某些情况下需要针对这些字段进行 
  •      * Facet. 不过时间字段的取值有无限性 , 用户往往关心的不是某个时间点而是某个时间段内的查询统计结果 . Solr 
  •      * 为日期字段提供了更为方便的查询统计方式 . 当然 , 字段的类型必须是 DateField( 或其子类型 ). 需要注意的是 , 使用 Date 
  •      * Facet 时 , 字段名 , 起始时间 , 结束时间 , 时间间隔这 4 个参数都必须提供 . 与 Field Facet 类似 ,Date 
  •      * Facet 也可以对多个字段进行 Facet. 并且针对每个字段都可以单独设置参数 . 2.1 facet.date 该参数表示需要进行 Date 
  •      * Facet 的字段名 , 与 facet.field 一样 , 该参数可以被设置多次 , 表示对多个字段进行 Date Facet. 2.2 
  •      * facet.date.start 起始时间 , 时间的一般格式为 ” 1995-12-31T23:59:59Z”, 另外可以使用 
  •      * ”NOW”,”YEAR”,”MONTH” 等等 , 具体格式可以参考 org.apache.solr.schema. DateField 的 
  •      * java doc. 2.3 facet.date.end 结束时间 . 2.4 facet.date.gap 时间间隔 . 如果 start 为 
  •      * 2009-1-1,end 为 2010-1-1.gap 设置为 ”+1MONTH” 表示间隔 1 个月 , 那么将会把这段时间划分为 12 
  •      * 个间隔段 . 注意 ”+” 因为是特殊字符所以应该用 ”%2B” 代替 . 2.5 facet.date.hardend 取值可以为 
  •      * true|false, 默认为 false. 它表示 gap 迭代到 end 处采用何种处理 . 举例说明 start 为 
  •      * 2009-1-1,end 为 2009-12-25,gap 为 ”+1MONTH”,hardend 为 false 的话最后一个时间段为 
  •      * 2009-12-1 至 2010-1-1;hardend 为 true 的话最后一个时间段为 2009-12-1 至 2009-12-25. 
  •      * 2.6 facet.date.other 取值范围为 before|after|between|none|all, 默认为 none. 
  •      * before 会对 start 之前的值做统计 . after 会对 end 之后的值做统计 . between 会对 start 至 end 
  •      * 之间所有值做统计 . 如果 hardend 为 true 的话 , 那么该值就是各个时间段统计值的和 . none 表示该项禁用 . all 表示 
  •      * before,after,all 都会统计 . 举例 : &facet=on &facet.date=date 
  •      * &facet.date.start=2009-1-1T0:0:0Z &facet.date.end=2010-1-1T0:0:0Z 
  •      * &facet.date.gap=%2B1MONTH &facet.date.other=all 
  •      */  
  •     public void FacetFieldQuery() throws Exception {  
  •         solrServer = createSolrServer();  
  •         SolrQuery query = new SolrQuery();// 建立一个新的查询  
  •         query.setQuery("jobsName:计算机维护");  
  •         query.setFacet(true);// 设置facet=on  
  •         // 分类信息分为:薪水,发布时间,教育背景,工作经验,公司类型,工作类型  
  •         query.addFacetField(new String[] { "salary""publishDate",  
  •                 "educateBackground""jobExperience""companytype""jobsType" });// 设置需要facet的字段  
  •         query.setFacetLimit(10);// 限制facet返回的数量  
  •         query.setFacetMissing(false);// 不统计null的值  
  •         query.setFacetMinCount(1);// 设置返回的数据中每个分组的数据最小值,比如设置为1,则统计数量最小为1,不然不显示  
  •   
  •         // query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-11T00:00:00Z TO 2014-04-13T00:00:00Z]");  
  •         QueryResponse response = solrServer.query(query);  
  •         System.out.println("查询时间:" + response.getQTime());  
  •         List<FacetField> facets = response.getFacetFields();// 返回的facet列表  
  •         for (FacetField facet : facets) {  
  •             System.out.println(facet.getName());  
  •             System.out.println("----------------");  
  •             List<Count> counts = facet.getValues();  
  •             for (Count count : counts) {  
  •                 System.out.println(count.getName() + ":" + count.getCount());  
  •             }  
  •             System.out.println();  
  •         }  
  •   
  •     }  
  •   
  •     // 时间片使用方法  
  •     public void FacetFieldQueryDate() throws Exception {  
  •         solrServer = createSolrServer();  
  •         SolrQuery query = new SolrQuery();// 建立一个新的查询  
  •         query.setQuery("jobsName:计算");  
  •         query.setFacet(true);// 设置facet=on  
  •         query.setFacetLimit(10);// 限制facet返回的数量  
  •         query.setFacetMissing(false);// 不统计null的值  
  •         query.setFacetMinCount(1);// 设置返回的数据中每个分组的数据最小值,比如设置为1,则统计数量最小为1,不然不显示  
  •         query.addFacetField(new String[] { "salary""educateBackground",  
  •                 "jobExperience""companytype""jobsType" });// 设置需要facet的字段  
  •         // query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-21T00:00:00Z TO 2014-04-23T00:00:00Z]");  
  •         // query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-11T00:00:00Z TO 2014-04-13T00:00:00Z]");  
  •         SimpleDateFormat time0 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");  
  •         SimpleDateFormat time1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");  
  •         SimpleDateFormat time2 = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");  
  •         // return  
  •         // date.getYear()+"-"+date.getMonth()+"-"+date.getDay()+"T"+date.getHours()+":"+date.getMinutes()+":"+date.getSeconds();  
  •   
  •         Calendar c = Calendar.getInstance();  
  •         c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));  
  •         Date date = c.getTime();  
  •         String dateNow = time1.format(date) + "T" + time2.format(date) + "Z";  
  •         c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));  
  •         c.add(Calendar.DATE, -1);  
  •         date = c.getTime();  
  •         // 当天  
  •         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"  
  •                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");  
  •         c.add(Calendar.DATE, -2);  
  •         date = c.getTime();  
  •         // 前三天  
  •         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"  
  •                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");  
  •         c.add(Calendar.DATE, -4);  
  •         date = c.getTime();  
  •         // 前一周  
  •         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"  
  •                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");  
  •         c.add(Calendar.DATE, -7);  
  •         date = c.getTime();  
  •         // 前两周  
  •         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"  
  •                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");  
  •         c.add(Calendar.DATE, -16);  
  •         date = c.getTime();  
  •         // 前一个月  
  •         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"  
  •                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");  
  •         c.add(Calendar.DATE, -30);  
  •         date = c.getTime();  
  •         // 前两个月  
  •         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"  
  •                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");  
  •   
  •         QueryResponse response = solrServer.query(query);  
  •         System.out.println("查询时间:" + response.getQTime());  
  •         List<FacetField> facets = response.getFacetFields();// 返回的facet列表  
  •         for (FacetField facet : facets) {  
  •             System.out.println(facet.getName());  
  •             System.out.println("----------------");  
  •             List<Count> counts = facet.getValues();  
  •             for (Count count : counts) {  
  •                 System.out.println(count.getName() + ":" + count.getCount());  
  •             }  
  •             System.out.println();  
  •         }  
  •         // 根据时间段来获取数据  
  •         Map<String, Integer> maps = response.getFacetQuery();  
  •         for (Entry<String, Integer> entry : maps.entrySet()) {  
  •             System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());  
  •         }  
  •   
  •     }  
  •   
  •     // 最终使用的查询方式  
  •     // SolrJ提供的查询功能比较强大,可以进行结果中查询、范围查询、排序等。  
  •     // 补充一下范围查询的格式:[star t TO end],start与end是相应数据格式的值的字符串形式,“TO” 一定要保持大写!  
  •     /* 
  •      * field 查询的字段名称数组 key 查询的字段名称对应的值 start 查询的起始位置 count 一次查询出来的数量 sortfield 
  •      * 需要排序的字段数组 flag 需要排序的字段的排序方式如果为true 升序 如果为false 降序 hightlight 是否需要高亮显示 
  •      */  
  •     public QueryResponse searchResult(String[] field, String[] key, int start,  
  •             int count, String[] sortfield, Boolean[] flag, Boolean hightlight)  
  •             throws Exception {  
  •         solrServer = createSolrServer();  
  •         // 检测输入是否合法  
  •         if (null == field || null == key || field.length != key.length) {  
  •             return null;  
  •         }  
  •           
  •   
  •         SolrQuery query = null;  
  •         try {  
  •             // 初始化查询对象  
  •             query = new SolrQuery(field[0] + ":" + key[0]);  
  •             for (int i = 0; i < field.length; i++) {  
  •                 query.addFilterQuery(field + ":" + key);  
  •             }  
  •             // 设置起始位置与返回结果数  
  •             query.setStart(start);  
  •             query.setRows(count);  
  •             // 设置排序  
  •             if (!(null == sortfield || null == flag  
  •                     || sortfield.length != flag.length)) {  
  •                 for (int i = 0; i < sortfield.length; i++) {  
  •                     if (flag) {  
  •                         query.addSortField(sortfield, SolrQuery.ORDER.asc);  
  •                     } else {  
  •                         query.addSortField(sortfield, SolrQuery.ORDER.desc);  
  •                     }  
  •                 }  
  •             }  
  •               
  •             // 设置高亮  
  •             if (null != hightlight) {  
  •                 query.setHighlight(true); // 开启高亮组件  
  •                 query.addHighlightField("jobsName");// 高亮字段  
  •                 query.setHighlightSimplePre("<font color=\"red\">");// 标记  
  •                 query.setHighlightSimplePost("</font>");  
  •                 query.setHighlightSnippets(1);// 结果分片数,默认为1  
  •                 query.setHighlightFragsize(1000);// 每个分片的最大长度,默认为100  
  •   
  •             }  
  •         } catch (Exception e) {  
  •             e.printStackTrace();  
  •         }  
  •         query.setFacet(true);// 设置facet=on  
  •         query.setFacetLimit(10);// 限制facet返回的数量  
  •         query.setFacetMissing(false);// 不统计null的值  
  •         query.setFacetMinCount(1);// 设置返回的数据中每个分组的数据最小值,比如设置为1,则统计数量最小为1,不然不显示  
  •         query.addFacetField(new String[] { "salary""educateBackground",  
  •                 "jobExperience""companytype""jobsType" });// 设置需要facet的字段  
  •         // query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-21T00:00:00Z TO 2014-04-23T00:00:00Z]");  
  •         // query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-11T00:00:00Z TO 2014-04-13T00:00:00Z]");  
  •         SimpleDateFormat time0 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");  
  •         SimpleDateFormat time1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");  
  •         SimpleDateFormat time2 = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");  
  •         // return  
  •         // date.getYear()+"-"+date.getMonth()+"-"+date.getDay()+"T"+date.getHours()+":"+date.getMinutes()+":"+date.getSeconds();  
  •   
  •         Calendar c = Calendar.getInstance();  
  •         c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));  
  •         Date date = c.getTime();  
  •         String dateNow = time1.format(date) + "T" + time2.format(date) + "Z";  
  •         c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));  
  •         c.add(Calendar.DATE, -1);  
  •         date = c.getTime();  
  •         // 当天  
  •         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"  
  •                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");  
  •         c.add(Calendar.DATE, -2);  
  •         date = c.getTime();  
  •         // 前三天  
  •         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"  
  •                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");  
  •         c.add(Calendar.DATE, -4);  
  •         date = c.getTime();  
  •         // 前一周  
  •         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"  
  •                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");  
  •         c.add(Calendar.DATE, -7);  
  •         date = c.getTime();  
  •         // 前两周  
  •         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"  
  •                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");  
  •         c.add(Calendar.DATE, -16);  
  •         date = c.getTime();  
  •         // 前一个月  
  •         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"  
  •                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");  
  •         c.add(Calendar.DATE, -30);  
  •         date = c.getTime();  
  •         // 前两个月  
  •         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"  
  •                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");  
  •   
  •         QueryResponse rsp = null;  
  •         try {  
  •             rsp = solrServer.query(query);  
  •             System.out.println("此次查询时间qtime :" + rsp.getQTime());  
  •             List<FacetField> facets = rsp.getFacetFields();// 返回的facet列表  
  •             for (FacetField facet : facets) {  
  •                 System.out.println(facet.getName());  
  •                 System.out.println("----------------");  
  •                 List<Count> counts = facet.getValues();  
  •                 for (Count countitem : counts) {  
  •                     System.out.println(countitem.getName() + ":"  
  •                             + countitem.getCount());  
  •                 }  
  •                 System.out.println();  
  •             }  
  •             // 根据时间段来获取数据  
  •             Map<String, Integer> maps = rsp.getFacetQuery();  
  •             for (Entry<String, Integer> entry : maps.entrySet()) {  
  •                 System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());  
  •             }  
  •             // 获取返回的结果  
  •             SolrDocumentList docs = rsp.getResults();             
  •             for (SolrDocument doc : docs) {  
  •                 System.out.println("-----");  
  •                 System.out.println(doc.getFieldValue("jobsName"));  
  •                 System.out.println(doc.getFieldValue("publishDate"));  
  •   
  •             }  
  •         } catch (Exception e) {  
  •             e.printStackTrace();  
  •             return null;  
  •         }  
  •         // 返回查询结果  
  •         return rsp;  
  •     }  
  • }  
  原文地址:http://blog.csdn.net/a925907195/article/details/42491157

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