hyzqb 发表于 2017-3-1 09:41:39

技术学习步骤

  java技术学习步骤
一、入门二、基础巩固  三、深入学习
四、源码剖析五、总结分析语言基础《java核心技术卷I》  《java编程思想》
  《java核心技术卷II》
  《Effective java 》
  《java 特种兵》
框架技术  Struts2:《深入浅出Struts2》
  《Strut2实战》
  Hibernate:《精通Hibernate》
  Spring:《Spring3.0就这么简单》
  《Spring攻略》
  MyBatis:《MyBatis in Practice》
  Struts2:《Struts2实战》
  Hibernate:
  《java Persistence wth Hibernate》
  Spring:《Spring实战》
  《Spring Batch 批处理框架》
  Servlet:《Servlet和JSP学习指南》
  Servlet3.1技术规范
  Spring:《Spring源码深度解析》
  《Spring技术内幕:
  深入解析Spring架构与设计原理》
  MyBatis:《iBATIS框架源码剖析》
  Tomcat/jetty:
  Servlet3.1技术规范
  《深入剖析Tomcat》
  《深入分析java Web技术内幕》
  Spring:源码阅读
  MyBatis:源码阅读
SPring:写博客高级技术 设计模式:《Head First设计模式》  性能优化:《Java程序性能优化》
  《Java性能优化权威指南》
  并发、多线程编程:《Java并发编程实战》
  WebService:
  《Java Web服务 构建与运行》
  设计模式:《java设计模式》

  性能优化: 《Java性能权威指南(英文)》
              《大规模Java平台虚拟化与调优》
  并发、多线程编程:

                 《Java多线程编程核心技术》
  WebService:
  《Java RESTful Web Service实战》
  SOA
  重构:《重构-改善既有代码设计》
  虚拟机:《深入理解java虚拟机》
  网络编程:《java网络编程》
  测试驱动开发
  理论学习---实践应用
  ---理论在学习---再实践
  ---总结分析
架构技术 《大型网站技术架构(核心原理和案例分析)》 《企业应用架构模式》 (待续...)  基础理论学习步骤:
阶段一阶段二阶段三阶段四数据结构与算法  算法:
  《算法》
  数据结构:
  《数据结构与算法分析》
  经典书籍:
  《算法导论》
计算机网络体系理论  HTTP协议:
  《HTTP权威指南》
  《图解HTTP》
  TCP/IP协议:
                    《TCP/IP详解卷I》
                     《图解TCP/IP》
  计算机网络:
  《计算机网络》
网络编程:计算机系统理论  经典书籍:
  《深入理解计算机系统》
  操作系统:
  《现代操作系统》
汇编原理:计算机结构与组成:计算机程序设计体系理论  经典书籍:   
              《计算机程序构造与精髓》
  编译原理:
  《高级编译器设计》
  编译原理:
  《编译原理》
  计算机程序设计:
软件工程理论   软件工程:            
  《软件工程-构造之法》
UML:   数据库学习步骤:
入门基础巩固深入与实践Oracle  《收货,不止Oracle》
《Oracle SQL 高级编程》待续......MySQL待续......待续......待续......  Linux&Unix学习步骤:
入门基础巩固平台开发深入学习Linux&Unix  《鸟哥的Linux的私房菜》
  《Linux 命令行大全》
  《Linux Shell脚本编程》
                  《Unix环境高级编程》                  《Linux系统编程》《Unix网络编程》上下册C++  《C++ Primer》
  《C++ Primer Plus》
  《Thinking in C++》
  《C++沉思录》
待续......待续......  大数据开发学习步骤:
入门基础巩固案例实践基础开发案例实践应用深入体系学习R与Scala语言Hadoop/Spark     掌握基础知识、基本环境配置安装:
  《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》
  《Hadoop基础教程》
  掌握集群环境配置、基本开发技能:
  《Hadoop集群与安全》
  《Hadoop权威指南》
实践应用:  基础开发:
  《Hadoop硬实战》
  《Hadoop核心技术》
  《Hadoop应用开发技术详解》
实践应用:  深入学习:
  1、MapReduce:
  2、Hive:
  3、HBase:
  4、Yarn:
  5、HDFS:
  6、Storm:
数学  线性代数:
  《线性代数及其应用》
  离散数学:
  《离散数学及其应用》
  概率论与数理统计:
  《概率论及其应用》
  统计学:
  《统计学习方法》
  《All of Statistics 》
  组合数学:
  《组合数学》
  数学分析与建模:
  《数学分析原理》
  《数学建模:方法与分析》
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