技术学习步骤

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　　java技术学习步骤

	一、入门	二、基础巩固	三、深入学习	四、源码剖析	五、总结分析
语言基础	《java核心技术卷I》	《java编程思想》 　　《java核心技术卷II》	《Effective java 》 　　《java 特种兵》
框架技术	Struts2:《深入浅出Struts2》 　　《Strut2实战》 　　Hibernate:《精通Hibernate》 　　Spring:《Spring3.0就这么简单》 　　《Spring攻略》 　　MyBatis:《MyBatis in Practice》	Struts2:《Struts2实战》 　　Hibernate: 　　《java Persistence wth Hibernate》 　　Spring:《Spring实战》 　　《Spring Batch 批处理框架》 　　Servlet:《Servlet和JSP学习指南》 　　Servlet3.1技术规范	Spring:《Spring源码深度解析》 　　《Spring技术内幕： 　　深入解析Spring架构与设计原理》 　　MyBatis:《iBATIS框架源码剖析》 　　Tomcat/jetty： 　　Servlet3.1技术规范 　　《深入剖析Tomcat》 　　《深入分析java Web技术内幕》	Spring:源码阅读 　　MyBatis:源码阅读	SPring:写博客
高级技术	设计模式：《Head First设计模式》　　性能优化：《Java程序性能优化》 　　《Java性能优化权威指南》 　　并发、多线程编程：《Java并发编程实战》 　　WebService： 　　《Java Web服务 构建与运行》	设计模式：《java设计模式》 　　性能优化： 《Java性能权威指南（英文）》 　　            《大规模Java平台虚拟化与调优》 　　并发、多线程编程： 　　                 《Java多线程编程核心技术》 　　WebService： 　　《Java RESTful Web Service实战》 　　SOA	重构：《重构-改善既有代码设计》 　　虚拟机：《深入理解java虚拟机》 　　网络编程：《java网络编程》 　　测试驱动开发	理论学习---实践应用 　　---理论在学习---再实践 　　---总结分析
架构技术	《大型网站技术架构（核心原理和案例分析）》	《企业应用架构模式》		(待续...)

　　基础理论学习步骤：

	阶段一	阶段二	阶段三	阶段四
数据结构与算法	算法： 　　《算法》	数据结构： 　　《数据结构与算法分析》	经典书籍： 　　《算法导论》
计算机网络体系理论	HTTP协议： 　　《HTTP权威指南》 　　《图解HTTP》	TCP/IP协议： 　　                  《TCP/IP详解卷I》 　　                   《图解TCP/IP》	计算机网络： 　　《计算机网络》	网络编程：
计算机系统理论	经典书籍：   　　《深入理解计算机系统》	操作系统： 　　《现代操作系统》	汇编原理：	计算机结构与组成：
计算机程序设计体系理论	经典书籍：    　　              《计算机程序构造与精髓》	编译原理： 　　《高级编译器设计》	编译原理： 　　《编译原理》	计算机程序设计：
软件工程理论	软件工程：               　　《软件工程-构造之法》	UML：

　　数据库学习步骤：

	入门	基础巩固	深入与实践
Oracle	《收货，不止Oracle》	《Oracle SQL 高级编程》	待续......
MySQL	待续......	待续......	待续......

　　Linux&Unix学习步骤：

	入门	基础巩固	平台开发	深入学习
Linux&Unix	《鸟哥的Linux的私房菜》 　　《Linux 命令行大全》 　　《Linux Shell脚本编程》	《Unix环境高级编程》	《Linux系统编程》	《Unix网络编程》上下册
C++	《C++ Primer》 　　《C++ Primer Plus》	《Thinking in C++》 　　《C++沉思录》	待续......	待续......

　　大数据开发学习步骤：

	入门	基础巩固	案例实践	基础开发	案例实践应用	深入体系学习	R与Scala语言
Hadoop/Spark	掌握基础知识、基本环境配置安装： 　　《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战》 　　《Hadoop基础教程》	掌握集群环境配置、基本开发技能： 　　《Hadoop集群与安全》 　　《Hadoop权威指南》	实践应用：	基础开发： 　　《Hadoop硬实战》 　　《Hadoop核心技术》 　　《Hadoop应用开发技术详解》	实践应用：	深入学习： 　　1、MapReduce: 　　2、Hive: 　　3、HBase: 　　4、Yarn: 　　5、HDFS： 　　6、Storm:
数学	线性代数： 　　《线性代数及其应用》	离散数学： 　　《离散数学及其应用》	概率论与数理统计: 　　《概率论及其应用》	统计学： 　　《统计学习方法》 　　《All of Statistics 》	组合数学： 　　《组合数学》	数学分析与建模： 　　《数学分析原理》 　　《数学建模：方法与分析》