python对XML的解析（转）
python有三种方法解析XML，SAX，DOM，以及ElementTree###1.SAX (simple API for XML )
pyhton 标准库包含SAX解析器，SAX是一种典型的极为快速的工具，在解析XML时，不会占用大量内存。
但是这是基于回调机制的，因此在某些数据中，它会调用某些方法进行传递。这意味着必须为数据指定句柄，
以维持自己的状态，这是非常困难的。
###2.DOM(Document Object Model)
与SAX比较，DOM典型的缺点是比较慢，消耗更多的内存，因为DOM会将整个XML数读入内存中，并为树
中的第一个节点建立一个对象。使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪，因为每一个节点都知道谁是它的
父节点，谁是子节点。但是DOM用起来有些麻烦。
###3.ElementTree(元素树)
ElementTree就像一个轻量级的DOM，具有方便友好的API。代码可用性好，速度快，消耗内存少，这里主要
介绍ElementTree。
下面是一个转载的例子：
test.xml如下：
view plaincopy
[*]<span style="font-size:13px;"><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
[*]<root>
[*] <person age="18">
[*] <name>hzj</name>
[*] <sex>man</sex>
[*] </person>
[*] <person age="19" des="hello">
[*] <name>kiki</name>
[*] <sex>female</sex>
[*] </person>
[*]</root></span>
1.加载xml文件
加载XML文件共有2种方法,一是加载指定字符串，二是加载指定文件
2.获取element的方法
a) 通过getiterator
b) 过 getchildren
c) find方法
d) findall方法
view plaincopy
[*]<span style="font-size:13px;">#-*- coding:utf-8 -*-
[*]from xml.etree import ElementTree
[*]def print_node(node):
[*] '''''打印结点基本信息'''
[*] print "=============================================="
[*] print "node.attrib:%s" % node.attrib
[*] if node.attrib.has_key("age") > 0 :
[*] print "node.attrib['age']:%s" % node.attrib['age']
[*] print "node.tag:%s" % node.tag
[*] print "node.text:%s" % node.text
[*]def read_xml(text):
[*] '''''读xml文件'''
[*] # 加载XML文件（2种方法,一是加载指定字符串，二是加载指定文件）
[*] # root = ElementTree.parse(r"D:/test.xml")
[*] root = ElementTree.fromstring(text)
[*]
[*] # 获取element的方法
[*] # 1 通过getiterator
[*] lst_node = root.getiterator("person")
[*] for node in lst_node:
[*] print_node(node)
[*]
[*] # 2通过 getchildren
[*] lst_node_child = lst_node.getchildren()
[*] print_node(lst_node_child)
[*]
[*] # 3 .find方法
[*] node_find = root.find('person')
[*] print_node(node_find)
[*]
[*] #4. findall方法
[*] node_findall = root.findall("person/name")
[*] print_node(node_findall)
[*]
[*]if __name__ == '__main__':
[*] read_xml(open("test.xml").read())
[*] </span>
想想为什么？不明白，请看下面
view plaincopy
[*]#encoding=utf-8
[*]from xml.etree import ElementTree as ET
[*]#要找出所有人的年龄
[*]per=ET.parse('test.xml')
[*]p=per.findall('/person')
[*]for x in p:
[*] print x.attrib
[*]for oneper in p: #找出person节点
[*] for child in oneper.getchildren(): #找出person节点的子节点
[*] print child.tag,':',child.text
[*]
[*] print 'age:',oneper.get('age')
[*] print '############'
结果如下：
view plaincopy
[*]{'age': '18'}
[*]{'age': '19', 'des': 'hello'}
[*]
[*]name : hzj
[*]sex : man
[*]age: 18
[*]############
[*]name : kiki
[*]sex : female
[*]age: 19
[*]############
转自：http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/7265246
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