python对XML的解析（转）

iyth888

　　python有三种方法解析XML，SAX，DOM，以及ElementTree
###1.SAX (simple API for XML )
       pyhton 标准库包含SAX解析器，SAX是一种典型的极为快速的工具，在解析XML时，不会占用大量内存。
但是这是基于回调机制的，因此在某些数据中，它会调用某些方法进行传递。这意味着必须为数据指定句柄，
以维持自己的状态，这是非常困难的。


###2.DOM(Document Object Model)
       与SAX比较，DOM典型的缺点是比较慢，消耗更多的内存，因为DOM会将整个XML数读入内存中，并为树
中的第一个节点建立一个对象。使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪，因为每一个节点都知道谁是它的
父节点，谁是子节点。但是DOM用起来有些麻烦。


###3.ElementTree(元素树)
     ElementTree就像一个轻量级的DOM，具有方便友好的API。代码可用性好，速度快，消耗内存少，这里主要
介绍ElementTree。

 
下面是一个转载的例子：
test.xml如下：
 
[html] view plaincopy

• <span style="font-size:13px;"><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>  
  
• <root>  
  
•  <person age="18">  
  
•     <name>hzj</name>  
  
•     <sex>man</sex>  
  
•  </person>  
  
•  <person age="19" des="hello">  
  
•     <name>kiki</name>  
  
•     <sex>female</sex>  
  
•  </person>  
  
• </root></span>  
  

 
1.加载xml文件
    加载XML文件共有2种方法,一是加载指定字符串，二是加载指定文件
2.获取element的方法
  a) 通过getiterator
  b) 过 getchildren
  c) find方法
  d) findall方法
[python] view plaincopy

• <span style="font-size:13px;">#-*- coding:utf-8 -*-  
  
• from xml.etree import ElementTree  
  
• def print_node(node):  
  
•     '''''打印结点基本信息'''  
  
•     print "=============================================="  
  
•     print "node.attrib:%s" % node.attrib  
  
•     if node.attrib.has_key("age") > 0 :  
  
•         print "node.attrib['age']:%s" % node.attrib['age']  
  
•     print "node.tag:%s" % node.tag  
  
•     print "node.text:%s" % node.text  
  
• def read_xml(text):  
  
•     '''''读xml文件'''  
  
•     # 加载XML文件（2种方法,一是加载指定字符串，二是加载指定文件）      
  
•     # root = ElementTree.parse(r"D:/test.xml")  
  
•     root = ElementTree.fromstring(text)  
  
•       
  
•     # 获取element的方法  
  
•     # 1 通过getiterator   
  
•     lst_node = root.getiterator("person")  
  
•     for node in lst_node:  
  
•         print_node(node)  
  
•           
  
•     # 2通过 getchildren  
  
•     lst_node_child = lst_node[0].getchildren()[0]  
  
•     print_node(lst_node_child)  
  
•           
  
•     # 3 .find方法  
  
•     node_find = root.find('person')  
  
•     print_node(node_find)  
  
•       
  
•     #4. findall方法  
  
•     node_findall = root.findall("person/name")[1]  
  
•     print_node(node_findall)  
  
•       
  
• if __name__ == '__main__':  
  
•      read_xml(open("test.xml").read())  
  
•  </span>  
  

 
　　想想为什么？不明白，请看下面


 
[python] view plaincopy

• #encoding=utf-8  
  
• from xml.etree import ElementTree as ET  
  
• #要找出所有人的年龄  
  
• per=ET.parse('test.xml')  
  
• p=per.findall('/person')  
  
• for x in p:  
  
•     print x.attrib  
  
• print  
  
• for oneper in p:  #找出person节点  
  
•     for child in oneper.getchildren(): #找出person节点的子节点  
  
•         print child.tag,':',child.text  
  
•   
  
•     print 'age:',oneper.get('age')  
  
•     print '############'  
  

　　
结果如下：
[python] view plaincopy

• {'age': '18'}  
  
• {'age': '19', 'des': 'hello'}  
  
•   
  
• name : hzj  
  
• sex : man  
  
• age: 18  
  
• ############  
  
• name : kiki  
  
• sex : female  
  
• age: 19  
  
• ############  
  

　　转自：http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/7265246