RabbitMQ消息队列（二）：”Hello, World“
本文将使用Python（pika 0.9.8）实现从Producer到Consumer传递数据”Hello, World“。首先复习一下上篇所学：RabbitMQ实现了AMQP定义的消息队列。它实现的功能”非常简单“：从Producer接收数据然后传递到Consumer。它能保证多并发，数据安全传递，可扩展。
和任何的Hello world一样，它们都不复杂。我们将会设计两个程序，一个发送Hello world，另一个接收这个数据并且打印到屏幕。
整体的设计如下图：
1. 环境配置
RabbitMQ 实现了AMQP。因此，我们需要安装AMPQ的library。幸运的是对于多种编程语言都有实现。我们可以使用以下lib的任何一个：
[*]py-amqplib
[*]txAMQP
[*]pika
在这里我们将使用pika. 可以通过 pip 包管理工具来安装:
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]$ sudo pip install pika==0.9.8
这个安装依赖于pip和Git-core。
[*] On Ubuntu:
$ sudo apt-get install python-pip git-core
[*] On Debian:
$ sudo apt-get install python-setuptools git-core
$ sudo easy_install pip
[*] On Windows:To install easy_install, run the MS Windows Installer for setuptools
> easy_install pip
> pip install pika==0.9.8
2. Sending
第一个program send.py：发送Hello world 到queue。正如我们在上篇文章提到的，你程序的第一句话就是建立连接，第二句话就是创建channel：
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]#!/usr/bin/env python
[*]import pika
[*]
[*]connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
[*] 'localhost'))
[*]channel = connection.channel()
创建连接传入的参数就是RabbitMQ Server的ip或者name。
关于谁创建queue，上篇文章也讨论过：Producer和Consumer都应该去创建。
接下来我们创建名字为hello的queue：
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]channel.queue_declare(queue='hello')
创建了channel，我们可以通过相应的命令来list queue：
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]$ sudo rabbitmqctl list_queues
[*]Listing queues ...
[*]hello 0
[*]...done.
现在我们已经准备好了发送了。
从架构图可以看出，Producer只能发送到exchange，它是不能直接发送到queue的。现在我们使用默认的exchange（名字是空字符）。这个默认的exchange允许我们发送给指定的queue。routing_key就是指定的queue名字。
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]channel.basic_publish(exchange='',
[*] routing_key='hello',
[*] body='Hello World!')
[*]print " Sent 'Hello World!'"
退出前别忘了关闭connection。
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]connection.close()
3. Receiving
第二个program receive.py 将从queue中获取Message并且打印到屏幕。
第一步还是创建connection。第二步创建channel。第三步创建queue，name = hello：
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]channel.queue_declare(queue='hello')
接下来要subscribe了。在这之前，需要声明一个回调函数来处理接收到的数据。
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]def callback(ch, method, properties, body):
[*] print " Received %r" % (body,)
subscribe：
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]channel.basic_consume(callback,
[*] queue='hello',
[*] no_ack=True)
最后，准备好无限循环监听吧：
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]print '
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
[*]channel.start_consuming()
4. 最终版本
send.py:
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]#!/usr/bin/env python
[*]import pika
[*]
[*]connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
[*] host='localhost'))
[*]channel = connection.channel()
[*]
[*]channel.queue_declare(queue='hello')
[*]
[*]channel.basic_publish(exchange='',
[*] routing_key='hello',
[*] body='Hello World!')
[*]print " Sent 'Hello World!'"
[*]connection.close()
receive.py:
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]#!/usr/bin/env python
[*]import pika
[*]
[*]connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
[*] host='localhost'))
[*]channel = connection.channel()
[*]
[*]channel.queue_declare(queue='hello')
[*]
[*]print '
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
[*]
[*]def callback(ch, method, properties, body):
[*] print " Received %r" % (body,)
[*]
[*]channel.basic_consume(callback,
[*] queue='hello',
[*] no_ack=True)
[*]
[*]channel.start_consuming()
5. 最终运行
先运行 send.py program:
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[*]$ python send.py
[*] Sent 'Hello World!'
send.py 每次运行完都会停止。注意：现在数据已经存到queue里了。接收它：
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]$ python receive.py
[*]
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
[*] Received 'Hello World!'
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