RabbitMQ消息队列（二）：”Hello, World“

奥德赛F9

　　本文将使用Python（pika 0.9.8）实现从Producer到Consumer传递数据”Hello, World“。
　　首先复习一下上篇所学：RabbitMQ实现了AMQP定义的消息队列。它实现的功能”非常简单“：从Producer接收数据然后传递到Consumer。它能保证多并发，数据安全传递，可扩展。
　　和任何的Hello world一样，它们都不复杂。我们将会设计两个程序，一个发送Hello world，另一个接收这个数据并且打印到屏幕。
      整体的设计如下图：




1. 环境配置

　　RabbitMQ 实现了AMQP。因此，我们需要安装AMPQ的library。幸运的是对于多种编程语言都有实现。我们可以使用以下lib的任何一个：

• py-amqplib
  
• txAMQP
  
• pika
  

　　在这里我们将使用pika. 可以通过 pip 包管理工具来安装:






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• $ sudo pip install pika==0.9.8
  

　　这个安装依赖于pip和Git-core。

• 　　On Ubuntu:
  
  
  
  $ sudo apt-get install python-pip git-core
  
  
• 　　On Debian:
  
  
  
  $ sudo apt-get install python-setuptools git-core
  $ sudo easy_install pip
  
  
• 　　On Windows:To install easy_install, run the MS Windows Installer for setuptools
  
  
  
  > easy_install pip
  > pip install pika==0.9.8
  
  

2. Sending


　　第一个program send.py：发送Hello world 到queue。正如我们在上篇文章提到的，你程序的第一句话就是建立连接，第二句话就是创建channel：






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• #!/usr/bin/env python  
  
• import pika  
  
• 
  
• connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
  
•                'localhost'))  
  
• channel = connection.channel()
  

　　创建连接传入的参数就是RabbitMQ Server的ip或者name。
　　关于谁创建queue，上篇文章也讨论过：Producer和Consumer都应该去创建。
　　接下来我们创建名字为hello的queue：






[cpp] view plain copy

• channel.queue_declare(queue='hello')  
  

　　
创建了channel，我们可以通过相应的命令来list queue：






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• $ sudo rabbitmqctl list_queues
  
• Listing queues ...
  
• hello    0
  
• ...done.
  

　　
现在我们已经准备好了发送了。
从架构图可以看出，Producer只能发送到exchange，它是不能直接发送到queue的。现在我们使用默认的exchange（名字是空字符）。这个默认的exchange允许我们发送给指定的queue。routing_key就是指定的queue名字。






[python] view plain copy

• channel.basic_publish(exchange='',  
  
•                       routing_key='hello',  
  
•                       body='Hello World!')  
  
• print " [x] Sent 'Hello World!'"  
  

　　
退出前别忘了关闭connection。






[python] view plain copy

• connection.close()
  

3. Receiving


　　第二个program receive.py 将从queue中获取Message并且打印到屏幕。
　　第一步还是创建connection。第二步创建channel。第三步创建queue，name = hello：






[python] view plain copy

• channel.queue_declare(queue='hello')  
  

　　接下来要subscribe了。在这之前，需要声明一个回调函数来处理接收到的数据。






[python] view plain copy

• def callback(ch, method, properties, body):  
  
•     print " [x] Received %r" % (body,)  
  

　　
subscribe：






[python] view plain copy

• channel.basic_consume(callback,
  
•                       queue='hello',  
  
•                       no_ack=True)  
  

　　
最后，准备好无限循环监听吧：






[python] view plain copy

• print '
  
• Waiting for messages. To exit press CTRL+C'  
  
• channel.start_consuming()
  

4. 最终版本
　　send.py:






[python] view plain copy

• #!/usr/bin/env python  
  
• import pika  
  
• 
  
• connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
  
•         host='localhost'))  
  
• channel = connection.channel()
  
• 
  
• channel.queue_declare(queue='hello')  
  
• 
  
• channel.basic_publish(exchange='',  
  
•                       routing_key='hello',  
  
•                       body='Hello World!')  
  
• print " [x] Sent 'Hello World!'"  
  
• connection.close()
  

　　receive.py:






[python] view plain copy

• #!/usr/bin/env python  
  
• import pika  
  
• 
  
• connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
  
•         host='localhost'))  
  
• channel = connection.channel()
  
• 
  
• channel.queue_declare(queue='hello')  
  
• 
  
• print '
  
• Waiting for messages. To exit press CTRL+C'  
  
• 
  
• def callback(ch, method, properties, body):  
  
•     print " [x] Received %r" % (body,)  
  
• 
  
• channel.basic_consume(callback,
  
•                       queue='hello',  
  
•                       no_ack=True)  
  
• 
  
• channel.start_consuming()
  

5. 最终运行
　　先运行 send.py program:






[python] view plain copy

• $ python send.py
  
• [x] Sent 'Hello World!'  
  

　　
send.py 每次运行完都会停止。注意：现在数据已经存到queue里了。接收它：






[python] view plain copy

• $ python receive.py
  
• 
  
• Waiting for messages. To exit press CTRL+C  
  
• [x] Received 'Hello World!'