[华为]计算字符串的距离
Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。Ex：
字符串A:abcdefg
字符串B: abcdef
通过增加或是删掉字符”g”的方式达到目的。这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。
要求：
给定任意两个字符串，写出一个算法计算它们的编辑距离。
请实现如下接口
/* 功能：计算两个字符串的距离
* 输入：字符串A和字符串B
* 输出：无
* 返回：如果成功计算出字符串的距离，否则返回-1
*/
public static int calStringDistance (String charA, StringcharB)
{
return 0;
}
输入描述:输入两个字符串
输出描述:得到计算结果
输入例子:
abcdefg
abcdef
输出例子:
1
//典型的动态规划优化编辑器问题
//参考博客 http://blog.csdn.net/shizheng163/article/details/50988023
#include<iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
int calStringDistance(string a,string b)
{ int n = (int)a.size(),m = (int)b.size();
vector<vector<int>>dp(n+1,vector<int>(m+1,0));
dp = 0;//dp代表将a字符串前x个字符修改成b字符串前y个字符
for (int i=1; i<=m; ++i)
dp = i;
for (int i=1; i<=n; ++i)
dp = i;
for (int i=1; i<=n; ++i)
{
for (int j=1; j<=m; ++j)
{
int one = dp +1,two = dp+1,three = dp;
if(a!=b) three+=1;
dp = min(min(one,two),three);
}
}
return dp;
}
int main()
{
string a,b;
while(cin>>a>>b)
cout<<calStringDistance(a, b)<<endl;
return 0;
}
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