[华为]计算字符串的距离

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　　Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。
　　Ex：
　　字符串A:abcdefg
　　字符串B: abcdef
　　通过增加或是删掉字符”g”的方式达到目的。这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。
　　要求：
　　给定任意两个字符串，写出一个算法计算它们的编辑距离。
　　请实现如下接口
　　/* 功能：计算两个字符串的距离
　　* 输入：字符串A和字符串B
　　* 输出：无
　　* 返回：如果成功计算出字符串的距离，否则返回-1
　　*/
　　public static int calStringDistance (String charA, String  charB)
　　{
　　return 0;
　　}

输入描述:输入两个字符串

输出描述:得到计算结果
　　输入例子:

abcdefg
abcdef
输出例子:

1


//典型的动态规划优化编辑器问题
//参考博客 http://blog.csdn.net/shizheng163/article/details/50988023
#include<iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
int calStringDistance(string a,string b)
{    int n = (int)a.size(),m = (int)b.size();   
       vector<vector<int>>dp(n+1,vector<int>(m+1,0));   
      dp[0][0] = 0;//dp[x][y]代表将a字符串前x个字符修改成b字符串前y个字符   
       for (int i=1; i<=m; ++i)
          dp[0] = i;   
       for (int i=1; i<=n; ++i)
          dp[0] = i;   
      for (int i=1; i<=n; ++i)
     {        
         for (int j=1; j<=m; ++j)
         {            
             int one = dp[i-1][j] +1,two = dp[j-1]+1,three = dp[i-1][j-1];            
             if(a[i-1]!=b[j-1]) three+=1;            
             dp[j] = min(min(one,two),three);        
         }   
     }   
      return dp[n][m];
}

int main()
{   
     string a,b;   
     while(cin>>a>>b)      
         cout<<calStringDistance(a, b)<<endl;   
     return 0;
}