Prometheus 监控 Nginx 流量 (三）
介绍基于Openresty和Prometheus、Consul、Grafana设计的，实现了针对域名和Endpoint级别的流量统计，使用Consul做服务发现、KV存储，Grafana做性能图展示。
最终展现图
主要实现流程
POST Json 注册服务 -> Consul Service <- Prometheus -> 定时抓取 http指标接口 Nginx
POST KV 提交Endpoint -> Consul KV Service <- Nginx 定时更新需要监控的Endpoint
Grafana 读取 -> Prometheus
优点
[*]基本实现自动化集中配置，各种接口使用非常简单
[*]通过Prometheus提供了非常丰富的查询维度，例如（域名、Endpoint、状态码、协议类型、method），当然还可以非常简单地添加更多。
[*]Grafana图表功能强大，非常直观地查看各个服务的状态和发现异常。
安装和使用说明
本项目是基于Openresty开发，所以事先安装好Openresty，这个非常简单。
安装Consul，这是基于golang开发的服务自动发现工具，详细查看官方文档。https://www.consul.io/
安装Prometheus，这是一个时序数据库和监控工具，性能和存储十分可靠，把Prometheus配置发现服务使用Consul。官方文档：https://prometheus.io/docs/operating/configuration/#<consul_sd_config>
安装Grafana。https://grafana.com/
安装 扩展程序
克隆 lua-nginx-prometheus 仓库到Openresty服务器上。
克隆依赖Prometheus nginx-lua-prometheus 仓库到服务器上。
克隆依赖Consul lua-resty-consul 仓库到服务器上。
把lua-nginx-prometheus仓库中的 counter.conf文件复制到Openresty目录下的nginx/conf/conf.d目录内。
编辑 counter.conf 文件
lua_package_path "/Users/zl/Work/Counter/nginx-lua-prometheus/?.lua;;/Users/zl/Work/Counter/lua-resty-consul/lib/resty/?.lua;;/Users/zl/Work/Counter/lib/?.lua;;";
修改lua_package_path参数，把 lua-nginx-prometheus、nginx-lua-prometheus、lua-resty-consul三个目录位置指定，目录下一定是包含 ?.lua。
consul_host = "<Your consul host ip>" consul_port = <Your consul port>
把consul的地址和端口替换上。
server { listen 9145;
allow 127.0.0.1;
deny all;
access_log off;
location /metrics {
content_by_lua 'prometheus:collect()';
}
}
添加allow 允许指定ip访问 指标接口。
启动Openresty后，试试 http://<ip>:9145/metrics
配置 Prometheus 服务发现功能
详细参考这个文档
https://prometheus.io/docs/operating/configuration/#<consul_sd_config>
完成后，通过Consul 的 http API进行注册服务。
curl -X PUT -d @test.json http://<ip>:<port>/v1/agent/service/register
{ "ID": <定义唯一的ID>,
"Name": "对应prometheus consul_sd_config",
"Tags": [
""
],
"Address": <Openresty地址>,
"Port": 9145
}
注销服务
curl http://<ip>:<port>/v1/agent/service/deregister/<ID>
配置 Consul KV存储
增加域名和对应的Endpoint
curl --request PUT --data @test.json http://<ip>:<port>/v1/kv/domain/<api.qq.com>/routers
数组
[
"/users/+/followers/",
"/users/+/",
"/users/+/comments/",
"/news"
]
配置Grafana 到 Prometheus上读取数据
详细文档参考 https://prometheus.io/docs/visualization/grafana/
创建图表
常见查询语句
sum(irate(nginx_http_request_duration_seconds_count{host="api.qq.com"})) by (status)
多台服务器合计每秒请求量，查询单个域名，group by 用状态码
sum(rate(nginx_http_request_duration_seconds_sum{host="api.qq.com",endpoint!="/ws"})) / sum(rate(nginx_http_request_duration_seconds_count{host="api.qq.com",endpoint!="/ws"}))
接口平均响应时间, 不包含 websocket接口
histogram 直方图非常有用，可以详细了解一下。
topk(5, sum(rate(nginx_http_request_duration_seconds_sum{host="api.qq.com",endpoint!="/ws"})) by (endpoint)/sum(rate(nginx_http_request_duration_seconds_count{host="api.qq.com",endpoint!="/ws"})) by (endpoint))
5个响应时间最大的，不包含 websocket接口
代码已经放到github上了
https://github.com/vovolie/lua-nginx-prometheus
有兴趣的可以看看啊。
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