Python学习之利用Python处理JSON格式数据
最近在研究利用zabbix的自动发现功能来监控一台服务器上的多个Redis端口。网上有篇文章写个Python程序来发现Redis端口并显示成JSON格式。这里就学习下Python如何处理JSON格式数据。处理JSON，需要用到python的json模块可以用import json导入模块，主要是json.dumps()和json.loads()两个函数。
参考《Python Cookbook》一书
In : import json 导入json模块
In : data = { 定义python数据结构
...: 'name' : 'ACME',
...: 'shares' : 100,
...: 'price': 542.23
...: }
In : json_str = json.dumps(data) 将python数据结构转化成JSON格式
In : data = json.loads(json_str) 将JSON格式转化为python数据结构
JSON的编码格式和Python的语法格式相近，除了一些小的地方有所不同，例如Python中的True对应JSON编码格式的true，False对应false，None对应null。
In : json.dumps(False)
Out: 'false'
In : d={'a' : True,
....: 'b' : 'Hello',
....: 'c' : None}
In : json.dumps(d)
Out: '{"a": true, "c": null, "b": "Hello"}'
当JSON格式数据层次太深时，很难检查数据，可以利用pprint模块的pprint()函数格式化输出JSON数据
可以根据key值排序，还可以设置缩进格式，以整洁显示输出结果
In : print(json.dumps(data,sort_keys=True))
{"name": "ACME", "price": 542.23000000000002, "shares": "100"}
In : print(json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4))
{
"name": "ACME",
"price": 542.23000000000002,
"shares": "100"
}
如以下发现Redis端口的Python脚本
#/usr/bin/python
#This script is used to discovery redis port on the server
import subprocess
import json #导入json模块
args="netstat -tanp|awk -F':' '/redis-server/&&/LISTEN/{print $2}'|awk '{print $1}'"
t=subprocess.Popen(args,shell=True,stdout=subprocess.PIPE).communicate()#通过subprocess.Popen获取redis的端口号
ports=[]
for port in t.split('\n'):
if len(port) != 0:
ports.append({'{#REDISPORT}':port})
print json.dumps({'data':ports},indent=4,separators=(',',':'))#将字符串处理成json格式
输出结果如下：
{
"data":[
{
"{#REDISPORT}":"6801"
},
{
"{#REDISPORT}":"6400"
},
{
"{#REDISPORT}":"6501"
},
{
"{#REDISPORT}":"6410"
}
]
}
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