Python学习之利用Python处理JSON格式数据

waid

　　最近在研究利用zabbix的自动发现功能来监控一台服务器上的多个Redis端口。网上有篇文章写个Python程序来发现Redis端口并显示成JSON格式。这里就学习下Python如何处理JSON格式数据。
　　处理JSON，需要用到python的json模块可以用import json导入模块，主要是json.dumps()和json.loads()两个函数。
　　参考《Python Cookbook》一书
In [1]: import json                      导入json模块　　

　　
In [2]: data = {                         定义python数据结构
　　
   ...:     'name' : 'ACME',
　　
   ...:     'shares' : 100,
　　
   ...:     'price'  : 542.23
　　
   ...:        }
　　

　　
In [3]: json_str = json.dumps(data)      将python数据结构转化成JSON格式
　　

　　
In [4]: data = json.loads(json_str)      将JSON格式转化为python数据结构
　　JSON的编码格式和Python的语法格式相近，除了一些小的地方有所不同，例如Python中的True对应JSON编码格式的true，False对应false，None对应null。
In [19]: json.dumps(False)　　
Out[19]: 'false'
　　

　　
In [20]: d={'a' : True,
　　
   ....:    'b' : 'Hello',
　　
   ....:    'c' : None}
　　

　　
In [21]: json.dumps(d)
　　
Out[21]: '{"a": true, "c": null, "b": "Hello"}'
　　当JSON格式数据层次太深时，很难检查数据，可以利用pprint模块的pprint()函数格式化输出JSON数据
　　可以根据key值排序，还可以设置缩进格式，以整洁显示输出结果
In [76]: print(json.dumps(data,sort_keys=True))　　
{"name": "ACME", "price": 542.23000000000002, "shares": "100"}
　　

　　
In [77]: print(json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4))
　　
{
　　
    "name": "ACME",
　　
    "price": 542.23000000000002,
　　
    "shares": "100"
　　
}
　　如以下发现Redis端口的Python脚本
#/usr/bin/python　　
#This script is used to discovery redis port on the server
　　
import subprocess
　　
import json          #导入json模块
　　
args="netstat -tanp|awk -F':' '/redis-server/&&/LISTEN/{print $2}'|awk '{print $1}'"
　　
t=subprocess.Popen(args,shell=True,stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]  #通过subprocess.Popen获取redis的端口号
　　
ports=[]
　　

　　
for port in t.split('\n'):
　　
    if len(port) != 0:
　　
       ports.append({'{#REDISPORT}':port})
　　
print json.dumps({'data':ports},indent=4,separators=(',',':'))  #将字符串处理成json格式
　　输出结果如下：
{　　
    "data":[
　　
        {
　　
            "{#REDISPORT}":"6801"
　　
        },
　　
        {
　　
            "{#REDISPORT}":"6400"
　　
        },
　　
        {
　　
            "{#REDISPORT}":"6501"
　　
        },
　　
        {
　　
            "{#REDISPORT}":"6410"
　　
        }
　　
    ]
　　
}