轻轻的 发表于 2018-8-8 11:40:24

36. Python 多进程

  多进程概念:
  进程是程序在计算机上的一次执行活动。当你运行一个程序,你就启动了一个进程。显然,程序是死的(静态的),进程是活的(动态的)。进程可以分为系统进程和用户进程。凡是用于完成操作系统的各种功能的进程就是系统进程,它们就是处于运行状态下的操作系统本身;用户进程就不必我多讲了吧,所有由你启动的进程都是用户进程。进程是操作系统进行资源分配的单位。
  它的思想简单介绍如下:在操作系统的管理下,所有正在运行的进程轮流使用CPU,每个进程允许占用CPU的时间非常短(比如10毫秒),这样用户根本感觉不出来CPU是在轮流为多个进程服务,就好象所有的进程都在不间断地运行一样。但实际上在任何一个时间内有且仅有一个进程占有CPU。
  #多进程允许我们充分的利用cpu
  多进程和多线程的区别:
  多进程使用的是CPU的多个核,适合运算密集型
  充分利用多个CPU跑进程,系统执行率会更高
  进程的范围比线程的范围大,进程是相互独立的个体,一个进程挂了,不会影响其他进程的使用。
  多线程使用的是CPU的一个核,适合IO密集型
  线程是属于进程下面的,线程之间存在共享资源,当一个线程挂了,会导致相关的线程挂掉。
  组件:
  multiprocess模块
  支持创建子进程,通信,共享数据,执行不同形式的同步,提供Process(创建子进程)、Pipe(管道[默认为双向,可以单向])、Lock(进程锁[当一个进程读文件,会锁定不让其他进程读,当这个进程读完,会解开锁,让其他进程读文件])等组件。
  多进程 multiprocess模块方法:
import multiprocessing  
p = multiprocessing.cpu_count()#统计cpu的个数
  
m = multiprocessing.active_children()#统计存在的子进程
  
print (p)
  
print (m)
  常用的进程方法:
  is_alive()         判断进程是否存活
  run()启动进程
  start() 启动进程,会自动调用run方法,这个常用
  join(timeout)等待进程结束或者直到超时
  常用的属性:
  name 进程名字
  pid进程的pid
import multiprocessing  
import time
  

  
def worker_1(interval):
  
    time.sleep(interval)
  
    print ("hello world")
  

  
if __name__ == "__main__":
  
    c = multiprocessing.Process(target=worker_1, args=(5,))
  
         #target 代表目标函数名字,没有括号
  
         #args 代表worker_1所需要的参数,args所接收的参数类型是tuple,单元素要加逗号
  
    c.start()                  #启动进程
  
    print (c.is_alive())       #确定进程是否存活
  
    c.join(timeout=1)          #等待子进程执行完毕,或者超时退出
  
    print ("end main")
  多进程实例:
import time  
import multiprocessing
  

  
def worker(name, interval):
  
    print ("work {0} start".format(name))
  
    time.sleep(interval)
  
    print ("work {0} end".format(name))
  

  
if __name__ == "__main__":
  
    print ("main start")
  
    print ("统计cpu有{0}核").format(multiprocessing.cpu_count())
  
    p1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=("worker1", 2))
  
    p2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=("worker2", 3))
  
    p3 = multiprocessing.Process(target=worker, args=("worker3", 4))
  
    p1.start()
  
    p2.start()
  
    p3.start()
  
    for p in multiprocessing.active_children():
  
      print ("pid名称{0},pid号{1}".format(p.name, p.pid))
  
    print("main end")
  打印结果:
  main start
  统计cpu有4核
  pid名称Process-1,pid号6388
  pid名称Process-3,pid号3176
  pid名称Process-2,pid号1268
  main end
  work worker1 start
  work worker3 start                ## p1,p2,p3启动以后都是独立运行的,先后可以不是顺序,有的启动快,有的启动慢
  work worker2 start
  work worker1 end
  work worker2 end
  work worker3 end               ## 关闭进程必须按照启动的顺序P1,P2,P3的顺序。
页: [1]
查看完整版本: 36. Python 多进程