36. Python 多进程

轻轻的

　　多进程概念：
　　进程是程序在计算机上的一次执行活动。当你运行一个程序，你就启动了一个进程。显然，程序是死的(静态的)，进程是活的(动态的)。进程可以分为系统进程和用户进程。凡是用于完成操作系统的各种功能的进程就是系统进程，它们就是处于运行状态下的操作系统本身；用户进程就不必我多讲了吧，所有由你启动的进程都是用户进程。进程是操作系统进行资源分配的单位。
　　它的思想简单介绍如下：在操作系统的管理下，所有正在运行的进程轮流使用CPU，每个进程允许占用CPU的时间非常短(比如10毫秒)，这样用户根本感觉不出来CPU是在轮流为多个进程服务，就好象所有的进程都在不间断地运行一样。但实际上在任何一个时间内有且仅有一个进程占有CPU。
　　#多进程允许我们充分的利用cpu
　　多进程和多线程的区别：
　　多进程使用的是CPU的多个核，适合运算密集型
　　充分利用多个CPU跑进程，系统执行率会更高
　　进程的范围比线程的范围大，进程是相互独立的个体，一个进程挂了，不会影响其他进程的使用。
　　多线程使用的是CPU的一个核，适合IO密集型
　　线程是属于进程下面的，线程之间存在共享资源，当一个线程挂了，会导致相关的线程挂掉。
　　组件：
　　multiprocess模块
　　支持创建子进程，通信，共享数据，执行不同形式的同步，提供Process（创建子进程）、Pipe（管道[默认为双向，可以单向]）、Lock（进程锁[当一个进程读文件，会锁定不让其他进程读，当这个进程读完，会解开锁，让其他进程读文件]）等组件。
　　多进程 multiprocess模块方法：
import multiprocessing　　
p = multiprocessing.cpu_count()#统计cpu的个数
　　
m = multiprocessing.active_children()#统计存在的子进程
　　
print (p)
　　
print (m)
　　常用的进程方法：
　　is_alive()           判断进程是否存活
　　run()启动进程
　　start() 启动进程，会自动调用run方法，这个常用
　　join(timeout)等待进程结束或者直到超时
　　常用的属性:
　　name 进程名字
　　pid进程的pid
import multiprocessing　　
import time
　　

　　
def worker_1(interval):
　　
    time.sleep(interval)
　　
    print ("hello world")
　　

　　
if __name__ == "__main__":
　　
    c = multiprocessing.Process(target=worker_1, args=(5,))
　　
           #target 代表目标函数名字，没有括号
　　
           #args 代表worker_1所需要的参数，args所接收的参数类型是tuple，单元素要加逗号
　　
    c.start()                  #启动进程
　　
    print (c.is_alive())       #确定进程是否存活
　　
    c.join(timeout=1)          #等待子进程执行完毕，或者超时退出
　　
    print ("end main")
　　多进程实例:
import time　　
import multiprocessing
　　

　　
def worker(name, interval):
　　
    print ("work {0} start".format(name))
　　
    time.sleep(interval)
　　
    print ("work {0} end".format(name))
　　

　　
if __name__ == "__main__":
　　
    print ("main start")
　　
    print ("统计cpu有{0}核").format(multiprocessing.cpu_count())
　　
    p1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=("worker1", 2))
　　
    p2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=("worker2", 3))
　　
    p3 = multiprocessing.Process(target=worker, args=("worker3", 4))
　　
    p1.start()
　　
    p2.start()
　　
    p3.start()
　　
    for p in multiprocessing.active_children():
　　
        print ("pid名称{0}，pid号{1}".format(p.name, p.pid))
　　
    print("main end")
　　打印结果：
　　main start
　　统计cpu有4核
　　pid名称Process-1，pid号6388
　　pid名称Process-3，pid号3176
　　pid名称Process-2，pid号1268
　　main end
　　work worker1 start
　　work worker3 start                ## p1,p2,p3启动以后都是独立运行的，先后可以不是顺序，有的启动快，有的启动慢
　　work worker2 start
　　work worker1 end
　　work worker2 end
　　work worker3 end                 ## 关闭进程必须按照启动的顺序P1，P2，P3的顺序。