Python之匿名函数
今天给大家介绍一下Python中的匿名函数。匿名函数
[*]由lambda关键字来定义
[*]参数列表不需要小括号
[*]冒号不是开启新的语句块的
[*]只能写在一行上
[*]没有return语句，最后一个表达式的值就是返回值
一个简单的例子：
In : lambda x: x+1
Out: <function __main__.<lambda>>
# 第一种用法
(lambda x: x + 1)(3) # 第一个括号用来改变优先级，第二对括号表示函数调用
In : (lambda x: x+1)(3)
Out: 4
# 第二种用法，把匿名函数赋值给变量
f = lambda x: x + 1
f(5)
In : f = lambda x: x+1
In : f(5)
Out: 6
lambda x, y: x + y
# 也可以这样调用
(lambda x, y: x + y)(3, 5)# 第一个括号是用来改变优先级的，第二个括号是调用函数的
add = lambda x, y: x + y
add(3, 5)
也可以设置默认参数：
lambda x, y=1: x + y
add = lambda x, y=1: x + y
add(3)
# 调用的时候也可以用关键字参数
add(x=5)
lambda x, y=1: x + y
<function <lambda> at 0x1019e10d0>
add = lambda x, y=1: x + y
add(3)
4
# 调用的时候也可以用关键字参数
add(x=5)
6
可变参数可以吗？
In : f = lambda *x: x
In : f(1, 2, 3)
Out: (1, 2, 3)
In : lst =
In : f(*lst)
Out: (1, 2, 3)
关键字参数可以吗？
In : f = lambda **kw: kw
In : f(a=0)
Out: {'a': 0}
In : dict01 = {'name': 'lavenliu.cn', 'age': 23}
In : f(**dict01)
Out: {'age': 23, 'name': 'lavenliu.cn'}
可变参数与可变关键字参数同时使用呢？
In : (lambda *args, **kwargs: print(args, kwargs))(*range(3), **{str(x): x for x in range(3)})
(0, 1, 2) {'0': 0, '1': 1, '2': 2}
In : (lambda *args, **kwargs: print(args, kwargs))(*range(3), **{str(x): x for x in range(3)})
(0, 1, 2) {'0': 0, '1': 1, '2': 2}
参数槽可以吗？
In : f = lambda x, *, y: x+y
In : f(1, y=3)
Out: 4
普通函数所支持的参数变化，匿名函数都支持。
再来一例：
In : concat = lambda *args: ''.join(args)
In : concat('a', 'b', 'c')
Out: 'abc'
In : lower = (lambda x, y: x if x < y else y)
In : lower(7, 3)
Out: 3
In : lower('a', 'b')
Out: 'a'
In : lower(2.3, 4.5)
Out: 2.3
匿名函数通常和高阶函数配合使用，作为参数传入，或者作为返回值返回。
匿名函数最好不要定义成递归函数。
In : fib = lambda n: 1 if n == 0 or n == 1 else fib(n-1) + fib(n-2)
In : fib(5)
Out: 8
一个例子：
from collections import namedtuple
User = namedtuple('User', ['name', 'age'])
users =
def get_age(user):
return user.age
sorted(users, key=get_age)
# 或者使用匿名函数
sorted(users, key=lambda x: x.age)
list(map(lambda x: x.age, users))
list(filter(lambda x: x.age < 30, users))
自己实现一个map函数，
In : def map_(fn, it): ...: return
...:
In : def square(n):
...: return n ** 2
...:
In : lst1 =
# 使用自定义的map函数
In : map_(square, lst1)
Out:
自己实现一个filter函数，
def filter_(fn, it): return
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