Python之匿名函数

disl

　　今天给大家介绍一下Python中的匿名函数。

匿名函数

• 由lambda关键字来定义
  
• 参数列表不需要小括号
  
• 冒号不是开启新的语句块的
  
• 只能写在一行上
  
• 没有return语句，最后一个表达式的值就是返回值
  

　　一个简单的例子：
　　

In [1]: lambda x: x+1　　
Out[1]: <function __main__.<lambda>>
　　

　　
# 第一种用法
　　
(lambda x: x + 1)(3) # 第一个括号用来改变优先级，第二对括号表示函数调用
　　
In [2]: (lambda x: x+1)(3)
　　
Out[2]: 4
　　

　　
# 第二种用法，把匿名函数赋值给变量
　　
f = lambda x: x + 1
　　
f(5)
　　
In [3]: f = lambda x: x+1
　　

　　
In [4]: f(5)
　　
Out[4]: 6
　　

　　
lambda x, y: x + y
　　
# 也可以这样调用
　　
(lambda x, y: x + y)(3, 5)  # 第一个括号是用来改变优先级的，第二个括号是调用函数的
　　
add = lambda x, y: x + y
　　
add(3, 5)
　　

　　也可以设置默认参数：
　　

lambda x, y=1: x + y　　
add = lambda x, y=1: x + y
　　
add(3)
　　
# 调用的时候也可以用关键字参数
　　
add(x=5)
　　

　　
lambda x, y=1: x + y
　　
<function <lambda> at 0x1019e10d0>
　　
add = lambda x, y=1: x + y
　　
add(3)
　　
4
　　
# 调用的时候也可以用关键字参数
　　
add(x=5)
　　
6
　　

　　可变参数可以吗？
　　

In [5]: f = lambda *x: x　　

　　
In [6]: f(1, 2, 3)
　　
Out[6]: (1, 2, 3)
　　

　　
In [7]: lst = [1, 2, 3]
　　

　　
In [8]: f(*lst)
　　
Out[8]: (1, 2, 3)
　　

　　关键字参数可以吗？
　　

In [9]: f = lambda **kw: kw　　

　　
In [10]: f(a=0)
　　
Out[10]: {'a': 0}
　　

　　
In [11]: dict01 = {'name': 'lavenliu.cn', 'age': 23}
　　

　　
In [12]: f(**dict01)
　　
Out[12]: {'age': 23, 'name': 'lavenliu.cn'}
　　

　　可变参数与可变关键字参数同时使用呢？
　　

In [13]: (lambda *args, **kwargs: print(args, kwargs))(*range(3), **{str(x): x for x in range(3)})　　
(0, 1, 2) {'0': 0, '1': 1, '2': 2}
　　

　　
In [14]: (lambda *args, **kwargs: print(args, kwargs))(*range(3), **{str(x): x for x in range(3)})
　　
(0, 1, 2) {'0': 0, '1': 1, '2': 2}
　　

　　参数槽可以吗？
　　

In [15]: f = lambda x, *, y: x+y　　

　　
In [16]: f(1, y=3)
　　
Out[16]: 4
　　

　　普通函数所支持的参数变化，匿名函数都支持。
　　再来一例：
　　

In [17]: concat = lambda *args: ''.join(args)　　

　　
In [18]: concat('a', 'b', 'c')
　　
Out[18]: 'abc'
　　

　　
In [19]: lower = (lambda x, y: x if x < y else y)
　　

　　
In [20]: lower(7, 3)
　　
Out[20]: 3
　　

　　
In [21]: lower('a', 'b')
　　
Out[21]: 'a'
　　

　　
In [22]: lower(2.3, 4.5)
　　
Out[22]: 2.3
　　

　　匿名函数通常和高阶函数配合使用，作为参数传入，或者作为返回值返回。
　　匿名函数最好不要定义成递归函数。
　　

In [29]: fib = lambda n: 1 if n == 0 or n == 1 else fib(n-1) + fib(n-2)　　

　　
In [30]: fib(5)
　　
Out[30]: 8
　　

　　一个例子：
　　

from collections import namedtuple　　

　　
User = namedtuple('User', ['name', 'age'])
　　

　　
users = [User('lavenliu', 23), User('taoqi', 20)]
　　

　　
def get_age(user):
　　return user.age
　　

　　
sorted(users, key=get_age)
　　
[User(name='taoqi', age=20), User(name='lavenliu', age=23)]
　　

　　
# 或者使用匿名函数
　　
sorted(users, key=lambda x: x.age)
　　
[User(name='taoqi', age=20), User(name='lavenliu', age=23)]
　　

　　
list(map(lambda x: x.age, users))
　　

　　
list(filter(lambda x: x.age < 30, users))
　　

　　自己实现一个map函数，
　　

In [31]: def map_(fn, it):　　...:     return [fn(x) for x in it]
　　...:
　　

　　
In [32]: def square(n):
　　...:     return n ** 2
　　...:
　　

　　
In [33]: lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
　　

　　
# 使用自定义的map函数
　　
In [34]: map_(square, lst1)
　　
Out[34]: [1, 4, 9, 16, 25]
　　

　　自己实现一个filter函数，
　　

def filter_(fn, it):　　return [x for x in it if fn(x)]
　　

　　今天的内容就到这里，欢迎大家继续关注微信公众号：小白的技术客栈。