Python学习笔记__8.2章 调试

ouzhoudijie

　　# 这是学习廖雪峰老师python教程的学习笔记
　　1、概览
　　如何在程序出错时，知道哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的。
　　1.1、print()
　　用print()把可能有问题的变量打印出来
　　def foo(s):
　　n = int(s)
　　print('>>> n = %d' % n)
　　return 10 / n
　　1.2、断言
　　凡是用print()来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代：
　　def foo(s):
　　n = int(s)
　　assert n != 0, 'n is zero!' # n!=0，才能继续向后执行。n=0，就会输出‘n is zero’
　　return 10 / n
　　如果断言失败，assert语句本身就会抛出AssertionError。
　　为了执行程序的美观，启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert
　　$ python -O err.py
　　1.3、logging
　　把print()替换为logging是第3种方式，和assert比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件。
　　import logging
　　# 指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别。
　　# 后面的级别，会使前面的级别失效。如info会使debug失效
　　logging.basicConfig(level=logging.INFO)
　　s = '0'
　　n = int(s)
　　logging.info('n = %d' % n)
　　print(10 / n)
　　1.4、pdb
　　启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态
　　$ python -m pdb err.py
　　> /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>()
　　-> s = '0'  #自动将第一行打印出来
　　(Pdb)    # 变为等待输入指令的调试模式
　　常用指令有：
　　1：查看代码
　　n：单步执行
　　p：接变量名，查看变量
　　q：退出
　　1.5、pdb.set_trace()
　　这个方法也是用pdb，但是不需要单步执行。我们需要import pdb，然后，在可能出错的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点。
　　# err.py
　　import pdb
　　s = '0'
　　n = int(s)
　　pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停
　　print(10 / n)
　　暂停后，会进入Pdb调试模式。p 查看变量，c 继续运行
　　1.6、IDE（集成环境）

　　目前比较好的Python>

• 　　Visual Studio      Code：https://code.visualstudio.com/，需要安装Python插件。
  
• 　　PyCharm：http://www.jetbrains.com/pycharm/
  

　　2、扩展文档
　　python logging模块 (http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040764.html)