python学习9-装饰器和类型提升
一装饰器参数是一个函数，返回值是一个函数，就可以作为装饰器.
常见的使用场景：监控、日志、缓存、路由、权限、参数检查、审计
1、类似如下：
import functools
def fn1(fn):
@functools.wraps(fn)
def wrap(*arg,**kw):
print('start')
ret = fn(*arg,**kw)
print('stop')
return ret
return wrap
@fn1
def fn2(x):
print(x)
2、带参数的装饰器类似如下：
def logger(s,p=lambda name,t:print('call {} took {}'.format(name,t))): def _logger(fn):
@functools.wraps(fn)
def wrap(*arg,**kw):
start = datetime.datetime.now()
ret = fn(*arg,**kw)
end = datetime.datetime.now()
if (end - start).total_seconds() > s:
p(fn.__name__,end-start)
return ret
return wrap
return _logger
@logger(2)
def sleep(x):
time.sleep(x)
二、类型提升
一个变量的类型，是在运行时决定的
一个变量的类型在应用的生命周期中是可变的
1、->int 只是注释，不检查，p3加入
def add(x,y)->int: return x + y
三、常用
import functools
newadd = functools.partial(add,y=5) #设定函数默认值
@functools.lru_cache() #按参数缓存，默认为128条，按照最近最少使用替换，满足不需要过期、清除、分布式，无副作用即可使用
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