python学习9-装饰器和类型提升

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　　一装饰器
　　参数是一个函数，返回值是一个函数，就可以作为装饰器.
　　常见的使用场景：监控、日志、缓存、路由、权限、参数检查、审计
　　1、类似如下：
　　

import functools　　
def fn1(fn):
　　@functools.wraps(fn)
　　def wrap(*arg,**kw):
　　print('start')
　　ret = fn(*arg,**kw)
　　print('stop')
　　return ret
　　return wrap
　　
@fn1
　　
def fn2(x):
　　print(x)
　　

　　2、带参数的装饰器类似如下：
　　

def logger(s,p=lambda name,t:print('call {} took {}'.format(name,t))):　　def _logger(fn):
　　@functools.wraps(fn)
　　def wrap(*arg,**kw):
　　start = datetime.datetime.now()
　　ret = fn(*arg,**kw)
　　end = datetime.datetime.now()
　　if (end - start).total_seconds() > s:
　　p(fn.__name__,end-start)
　　return ret
　　return wrap
　　return _logger
　　

　　
@logger(2)
　　
def sleep(x):
　　time.sleep(x)
　　

　　二、类型提升
　　一个变量的类型，是在运行时决定的
　　一个变量的类型在应用的生命周期中是可变的
　　1、->int 只是注释，不检查，p3加入
　　

def add(x,y)->int:　　return x + y
　　

　　三、常用
　　

import functools　　
newadd = functools.partial(add,y=5) #设定函数默认值
　　
@functools.lru_cache() #按参数缓存，默认为128条，按照最近最少使用替换，满足不需要过期、清除、分布式，无副作用即可使用