Python15 作用域、局部与全局变量
1.def test(name):
print ('before',name)
name = '22' #该name变量属于局部变量，只在该函数中生效；该局部就相当于一个作用域
print ('after',name) #name引用的是局部变量的name
name = 11 #全局变量：函数外面的变量就是全局变量；全局变量在整个程序中都生效。
test(name) #赋值给test函数的name参数，这个值引用的是全局变量的name
print (name) #引用的是全局变量
可以看到函数中的局部变量不会影响 全局的变量。
可以通过global的方式在函数中把变量变成全局变量（不是引用全局变量），然后就可以对全局变量进行修改了。
可以看到全局没有变量，在函数中使用global也是可以的；
不过在实际编程中不建议使用global，不要在函数中修改全局变量，因为编程时一个函数可能会被多次调用，当一个程序写的比较复杂时，且函数被调用多次，会很难找到一个变量到底在哪里被修改，会造成非常混乱的情况。这样情况出错很难调试。
2.
函数中的局部变量不能修改全局变量，也只限于简单的字符串和整数
稍微复杂点形式的变量，比如列表，是可以被修改的。 列表、字典、集合、类等都可以被修改，元组本身就是不可变的，所以不能修改。
3.递归
函数可以调用其他的函数，函数调用自身就叫做递归。
最多可以调用999次（999层），这是python的保护几次，防止无限调用下去，导致机器卡死。
但是自身循环999次没有任何意义，所以必须要有一个明确的结束条件
设立结束条件 n/2 >0，递归不断的除以2
小数点也大于0，所以会一直除以2
2.3891548633682403e-298 最后会计算成这样的数字，这数字e后面的多少是十的负几次幂，也属于小数点。
int将数字变成整数就不会出现小数点了，然后就可以整除了。
效果与使用int一样，不能有小数点，必须是整数来整除
递归特性:
[*] 必须有一个明确的结束条件
[*] 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少 （比如第一层列表是10个，下一次，也就是下一次调用自身列表中的元素就要比10要少）
[*]递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
4.函数式编程
此函数非非彼函数，之前学的函数是函数中编写一些代码，而这里要将的函数是指数学中的函数运算。
函数式编程，只要输入是确定的，输出就是确定的。
对于计算机来说越抽象，计算效率就越低，python就属于这种，所以python语言不适合做函数式编程。
适合函数式编程的语言有lisp、hashshell、erlang
5.高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
def add(a,b,f): return f(a)+f(b)
res = add(3,-6,abs)
#abs是python自带的一个函数，将数字变成绝对值，也就是会将负数6变成正数6，这里就相当于3+6=9
print (res)
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