第十一次课：Python函数（二）
在上节课中我们学到了函数的定义、如何调用函数以及参数传递，接下来的这节课我们将学习Python函数的高级版本，也就是高阶函数和匿名函数。高阶函数
高阶函数是指把函数作为参数传入，或者把函数作为返回值返回的函数。上节课中我们学到的函数都是参数传入的普通函数，为了更容易理解这个高阶函数，我们用Python内置函数map()、reduce()、filter()、sorted()来举例。
map函数有两个参数，一个是函数，另一个是列表，返回值为对传入的列表每一个元素执行传入的函数操作得到的列表；
例子：计算1-10的平方
print '**********普通解法**********' for i inrange(1,11):
i*=i
print str(i) +' ',
print '\n**********函数解法**********'
def x2(a):
return a*a
for a in range(1, 11):
print x2(a),
print '\n**********map函数解法**********'
print map(x2,range(1,11))
运行结果：
**********普通解法**********
149162536496481100
**********函数解法**********
1 4 9 16 25 36 49 64 81 100
**********map函数解法**********
从例子中可以很清楚的看出在调用map()函数，第一个传入的就是刚刚定义的求平方函数x2，调用函数就是把x2作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list，即函数把运算规则抽象化了，如此一来该函数的作用就不容小觑了，可以用来计算各种复杂的函数。
reduce函数也有两个参数，一个是函数，另一个是列表，返回值为对list的每一个元素反复调用函数f，得到最终结果；
例子：求1-100之和
print '**********普通解法**********' x=0
s1=0
for i in range(1,101):
s1+=i
print s1
print '**********函数解法**********'
def su(a, s1=0):
for i in a:
s1+=i
return s1
print su(range(1,101))
print '**********reduce函数解法**********'
def su(x,y):
return x+y
print reduce(su,range(1,101))
运行结果：
**********普通解法**********
5050
**********函数解法**********
5050
**********reduce函数解法**********
5050
filter函数接受函数参数f和列表参数lst，f对lst元素进行判断，返回lst的元素中调用f函数结果为true的元素组成的列表（将不满足f函数条件的元素过滤掉）；
例子：取1-100中的奇数
print '**********普通解法**********' for i in range(1,101):
if i%2==1:
print i,
print '\n**********filter函数解法**********'
def ss(li):
return li%2==1
print filter(ss,range(1,101))
运行结果：
**********普通解法**********
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79 81 83 85 87 89 91 93 95 97 99
**********filter函数解法**********
sorted():sorted函数接受一个列表lst和一个函数参数f，f为自定义的比较lst元素大小的函数，返回值为lst中元素按f函数排列的列表；sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较，如需要统一大小写可以指定key；
例子：对指定列表进行按大小排序，对字符忽略大小写进行排序
L1= L2=['Name','age','Dream','Weight','height']
print sorted(L1)
print sorted(L2)
print sorted(L2,key=str.lower)
运行结果：
['Dream', 'Name', 'Weight', 'age', 'height']
['age', 'Dream', 'height', 'Name', 'Weight']
匿名函数
当我们在使用高阶函数传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，这时使用匿名函数更方便，可以用lambda x:statement，x为参数，statement为对参数执行的语句；
例子：使用匿名函数来计算1-10的乘积
map(lambda x:x*x,range(1,11)) 从例子中可以看出通过匿名函数省去了我们定义函数的麻烦
lambda x:x*x相当于 def ss(x): return x*x
但匿名函数也有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数。如下例子 计算两数的和：
a=lambda x,y:x+y print a(5,6)
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同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，如下例子：
def ss(a): return lambda b:b+a
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