第十一次课：Python函数（二）

冰镇可乐

　　在上节课中我们学到了函数的定义、如何调用函数以及参数传递，接下来的这节课我们将学习Python函数的高级版本，也就是高阶函数和匿名函数。
　　高阶函数
　　高阶函数是指把函数作为参数传入，或者把函数作为返回值返回的函数。上节课中我们学到的函数都是参数传入的普通函数，为了更容易理解这个高阶函数，我们用Python内置函数map()、reduce()、filter()、sorted()来举例。
　　map函数有两个参数，一个是函数，另一个是列表，返回值为对传入的列表每一个元素执行传入的函数操作得到的列表；
　　例子：计算1-10的平方
print '**********普通解法**********'　　for i in  range(1,11):
　　i*=i
　　print str(i) +' ',
　　print '\n**********函数解法**********'
　　def x2(a):
　　return a*a
　　for a in range(1, 11):
　　print x2(a),
　　print '\n**********map函数解法**********'
　　print map(x2,range(1,11))
　　运行结果：
　　**********普通解法**********
　　1  4  9  16  25  36  49  64  81  100
　　**********函数解法**********
　　1 4 9 16 25 36 49 64 81 100
　　**********map函数解法**********
　　[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
　　从例子中可以很清楚的看出在调用map()函数，第一个传入的就是刚刚定义的求平方函数x2，调用函数就是把x2作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list，即函数把运算规则抽象化了，如此一来该函数的作用就不容小觑了，可以用来计算各种复杂的函数。
　　reduce函数也有两个参数，一个是函数，另一个是列表，返回值为对list的每一个元素反复调用函数f，得到最终结果；
　　例子：求1-100之和
print '**********普通解法**********'　　x=0
　　s1=0
　　for i in range(1,101):
　　s1+=i
　　print s1
　　print '**********函数解法**********'
　　def su(a, s1=0):
　　for i in a:
　　s1+=i
　　return s1
　　print su(range(1,101))
　　print '**********reduce函数解法**********'
　　def su(x,y):
　　return x+y
　　print reduce(su,range(1,101))
　　运行结果：
　　**********普通解法**********
　　5050
　　**********函数解法**********
　　5050
　　**********reduce函数解法**********
　　5050
　　filter函数接受函数参数f和列表参数lst，f对lst元素进行判断，返回lst的元素中调用f函数结果为true的元素组成的列表（将不满足f函数条件的元素过滤掉）；
　　例子：取1-100中的奇数
print '**********普通解法**********'　　for i in range(1,101):
　　if i%2==1:
　　print i,
　　print '\n**********filter函数解法**********'
　　def ss(li):
　　return li%2==1
　　print filter(ss,range(1,101))
　　运行结果：
　　**********普通解法**********
　　1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79 81 83 85 87 89 91 93 95 97 99
　　**********filter函数解法**********
　　[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 75, 77, 79, 81, 83, 85, 87, 89, 91, 93, 95, 97, 99]
　　sorted():sorted函数接受一个列表lst和一个函数参数f，f为自定义的比较lst元素大小的函数，返回值为lst中元素按f函数排列的列表；sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较，如需要统一大小写可以指定key；
　　例子：对指定列表进行按大小排序，对字符忽略大小写进行排序
L1=[2,8,30,5,87,7]　　L2=['Name','age','Dream','Weight','height']
　　print sorted(L1)
　　print sorted(L2)
　　print sorted(L2,key=str.lower)
　　运行结果：
　　[2, 5, 7, 8, 30, 87]
　　['Dream', 'Name', 'Weight', 'age', 'height']
　　['age', 'Dream', 'height', 'Name', 'Weight']
　　匿名函数
　　当我们在使用高阶函数传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，这时使用匿名函数更方便，可以用lambda x:statement，x为参数，statement为对参数执行的语句；
　　例子：使用匿名函数来计算1-10的乘积
map(lambda x:x*x,range(1,11))　　从例子中可以看出通过匿名函数省去了我们定义函数的麻烦
lambda x:x*x  相当于   def ss(x):　　return x*x
　　但匿名函数也有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
　　用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数。如下例子 计算两数的和：
a=lambda x,y:x+y　　print a(5,6)
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　　同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，如下例子：
def ss(a):　　return lambda b:b+a