python之装饰器 -前置知识点
装饰器：定义：本质是函数，它的目的是用来装饰其他函数，简单点理解就是为其他函数添加附加功能
例：
原来有十个函数
def test1():
pass
......
def test10():
passs
现在需要为这十个函数都要求在执行的时候进行日志输出
在未学函数之前是在每个函数里面都写上日志输出的代码，如
def test():
pass
print(...) #用于代表日志输出
.......(写上十个相同的代码)
在学完函数调用之后，就把这10个相同的代码独立出来，做成一个函数去让这10个函数去调用
def test():
pass
logg()
....test10()
def logg():
print.....
但如果在生产环境中需要增加这个功能呢，这意味着去修改原代码，这会产生不可预估的其他后果，如整个业务崩溃。因此在生产环境中原则上一旦代码功能确定后，就不能去修改原代码。
因此，装饰器也依此种情况来做的
装饰器原则：
1、不能修改被装饰的函数的源代码
2、不能修改被装备的函数的调用方式
总结：装饰器对被装饰的函数来说是完全透明的（或者说被装饰的函数不知道自己被装饰了）
装饰器实例：
import time
def timmer(func):
def warpper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
print('the func run time is %s' %(stop_time - start_time))
return warpper
@timmer ###添加装饰器（满足装饰器原则)
def test1():
time.sleep(3)
print('in the test1)
test1()
实现装饰器需要具备的知识：
1、函数即“变量”
2、高阶函数
a:把一个函数名当做实参传给另外一个函数（在不修改装饰函数源代码的情况下为其添加功能）
b:返回值中包含函数名（不修改函数的调用方式）
3、嵌套函数
利用高阶函数+嵌套函数 =》即可实现装饰器的效果
函数即‘变量’：
在定义一个函数的时候，咱们用
def abc()：
pass
这样的方式去定义一个函数。简单点理解呢就是def是一个关键字，不用理它，后面是一个变量abc（），相当于把pass里面的这些函数体赋值给了abc这个变量。
只不过这个变量有些特殊，调用的时候需要加一个括号甚至再需要传参数去调用它。
在python中，内存管理机制是这样的：当内存地址没人使用的时候，内存回收机制启用，回收内存地址。如：
x = 1
y = x
时当x和y均没有指向1这个内存地址时，1这个内存地址回收。若x的值或y的值始终有一个值等于 1，则这个内存地址会被一直占用，直到程序结束才被释放
而匿名函数一创建即被回收机制回收（详见匿名函数）
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