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[经验分享] python之装饰器 -前置知识点

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发表于 2018-8-16 06:25:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
  装饰器:
  定义:本质是函数,它的目的是用来装饰其他函数,简单点理解就是为其他函数添加附加功能
  例:
  原来有十个函数
  def test1():
  pass
  ......
  def test10():
  passs
  现在需要为这十个函数都要求在执行的时候进行日志输出
  在未学函数之前是在每个函数里面都写上日志输出的代码,如
  def test():
  pass
  print(...) #用于代表日志输出
  .......(写上十个相同的代码)
  在学完函数调用之后,就把这10个相同的代码独立出来,做成一个函数去让这10个函数去调用
  def test():
  pass
  logg()
  ....test10()
  def logg():
  print.....
  但如果在生产环境中需要增加这个功能呢,这意味着去修改原代码,这会产生不可预估的其他后果,如整个业务崩溃。因此在生产环境中原则上一旦代码功能确定后,就不能去修改原代码。
  因此,装饰器也依此种情况来做的
  装饰器原则:
  1、不能修改被装饰的函数的源代码
  2、不能修改被装备的函数的调用方式
  总结:装饰器对被装饰的函数来说是完全透明的(或者说被装饰的函数不知道自己被装饰了)
  装饰器实例:
  import time
  def timmer(func):
  def warpper(*args,**kwargs):
  start_time = time.time()
  func()
  stop_time = time.time()
  print('the func run time is %s' %(stop_time - start_time))
  return warpper
  @timmer    ###添加装饰器(满足装饰器原则)
  def test1():
  time.sleep(3)
  print('in the test1)
  test1()
  实现装饰器需要具备的知识:
  1、函数即“变量”
  2、高阶函数
  a:把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改装饰函数源代码的情况下为其添加功能)
  b:返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式)
  3、嵌套函数
  利用高阶函数+嵌套函数 =》即可实现装饰器的效果
  函数即‘变量’:
  在定义一个函数的时候,咱们用
  def abc():
  pass
  这样的方式去定义一个函数。简单点理解呢就是def是一个关键字,不用理它,后面是一个变量abc(),相当于把pass里面的这些函数体赋值给了abc这个变量。
  只不过这个变量有些特殊,调用的时候需要加一个括号甚至再需要传参数去调用它。
  在python中,内存管理机制是这样的:当内存地址没人使用的时候,内存回收机制启用,回收内存地址。如:
  x = 1
  y = x
  时当x和y均没有指向1这个内存地址时,1这个内存地址回收。若x的值或y的值始终有一个值等于 1,则这个内存地址会被一直占用,直到程序结束才被释放
  而匿名函数一创建即被回收机制回收(详见匿名函数)

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