MongoDB aggregate聚合
aggregate相当于 相当于mysql中的group以及一系列的操作官网介绍地址：http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/
表达式描述实例
$sum总结从集合中的所有文件所定义的值.db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg从所有文档集合中所有给定值计算的平均.db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min获取集合中的所有文件中的相应值最小.db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max获取集合中的所有文件中的相应值的最大db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push值插入到一个数组生成文档中.db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet值插入到一个数组中所得到的文档，但不会创建重复.db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first根据分组从源文档中获取的第一个文档。通常情况下，这才有意义，连同以前的一些应用 “$sort”-stage.db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last根据分组从源文档中获取最后的文档。通常，这才有意义，连同以前的一些应用 “$sort”-stage.db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])
相关operators如下：
[*]$project: 用于选择从收集的一些具体字段。（别名，显示或者不显示）
[*]$match: 这是一个滤波操作，因此可以减少量，作为下一阶段的输入给定的文档。（查询条件）
[*]$group: 如上所讨论的，这不实际的聚合。 （需要进行分组的字段，sum等也在这里进行）
[*]$sort: 文件排序。（排序）
[*]$skip: 与此有可能向前跳过的文件列表中的一个给定的的文档数量。（用于分页）
[*]$limit: 这限制了的文档数量看一下由从当前位置开始的给定数（用于分页）
[*]$unwind: 这是用来平仓文档的中使用数组。使用数组时，数据是一种pre-joinded，再次有个别文件，此操作将被取消。因此，这个阶段，数量会增加文件的下一阶段。（这个很少使用）
对应java中的操作如下：
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BasicDBObject fields = new BasicDBObject("email", 1);
DBObject project = new BasicDBObject("$project", fields );
BasicDBObject groupFilters = new BasicDBObject("_id", "$name");
groupFilters.put("sumage", new BasicDBObject("$sum", "$age"));
groupFilters.put("totalage", new BasicDBObject("$avg", "$age"));
BasicDBObject group = new BasicDBObject("$group", groupFilters);
AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(matchOpt,project, group); //如果还有sort，skip等则继续在后面追加
//或者可以将所有的operate加入list中，如下
List list = new ArrayList();
list.add(group);
list.add(project );
AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(list); //如此同样可以
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