MongoDB aggregate聚合

4t2eq

aggregate相当于 相当于mysql中的group以及一系列的操作

官网介绍地址：http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/

表达式	描述	实例
$sum	总结从集合中的所有文件所定义的值.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	从所有文档集合中所有给定值计算的平均.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中的所有文件中的相应值最小.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中的所有文件中的相应值的最大	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	值插入到一个数组生成文档中.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	值插入到一个数组中所得到的文档，但不会创建重复.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据分组从源文档中获取的第一个文档。通常情况下，这才有意义，连同以前的一些应用 “$sort”-stage.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据分组从源文档中获取最后的文档。通常，这才有意义，连同以前的一些应用 “$sort”-stage.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

相关operators如下：

• $project: 用于选择从收集的一些具体字段。（别名，显示或者不显示）
  
• $match: 这是一个滤波操作，因此可以减少量，作为下一阶段的输入给定的文档。（查询条件）
  
• $group: 如上所讨论的，这不实际的聚合。 （需要进行分组的字段，sum等也在这里进行）
  
• $sort: 文件排序。（排序）
  
• $skip: 与此有可能向前跳过的文件列表中的一个给定的的文档数量。（用于分页）
  
• $limit: 这限制了的文档数量看一下由从当前位置开始的给定数（用于分页）
  
• $unwind: 这是用来平仓文档的中使用数组。使用数组时，数据是一种pre-joinded，再次有个别文件，此操作将被取消。因此，这个阶段，数量会增加文件的下一阶段。（这个很少使用）
  
  

对应java中的操作如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

BasicDBObject fields = new BasicDBObject("email", 1);           DBObject project = new BasicDBObject("$project", fields );                                   BasicDBObject groupFilters = new BasicDBObject("_id", "$name");           groupFilters.put("sumage", new BasicDBObject("$sum", "$age"));           groupFilters.put("totalage", new BasicDBObject("$avg", "$age"));           BasicDBObject group = new BasicDBObject("$group", groupFilters);                       AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(matchOpt,project, group);   //如果还有sort，skip等则继续在后面追加                                   //或者可以将所有的operate加入list中，如下           List list = new ArrayList();           list.add(group);           list.add(project );           AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(list);    //如此同样可以