ahua671 发表于 2018-10-25 11:06:21

mongodb之索引学习

  学习索引分类和创建索引:
  1._id索引 大多数集合默认的索引
  2.单键索引:手动创建,一个单一的值
  3.多建索引:组合函数
  4.复合索引 :最左前缀原则
  5.过期索引 :一定时间内失效,注意点:必须是isodate或者其数组,不要使用时间戳,否则不会被自动删除。
  6.全文索引 db.tm.ensureindex({"article":"text"}),db.tm.ensureindex({"key1":"text","key2":"text"}),db.tm.ensureindex({$**:"text"})
  查询:db.tm.find({$text:{$search:“aa”}})
  db.tm.find({$text:{$search:"aa bb cc "}})
  db.tm.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})
  db.tm.find({$text:{$search:"\"a\"\"bb"\"cc\""}})
  全文索引的匹配度$meta
  db.tm.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}})
  db.tm.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})
  每次只能指定$text
  7.地理位置索引(滴滴打车,大众点评)
  2d索引(地址位置索引)
  db.localtion.ensureindex({"w":"2d"})
  查看索引:db.tm.getIndexes()
  建索引db.t1.ensureIndex({x:1})
  多键索引db.tm.ensureIndex({x:})
  复合索引 db.tm.ensureIndex({x:1,y:1})
  删除索引db.tm.dropIndex("x_1_y_1")
  db.tm.find({x:100,y:100}).explain()
  过期索引:db.tm.insert({time:new Date()}) ISOdate 就是当前时间
  db.tm.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10})
  db.tm.insert({time:new Date(),z:1})
  全文索引
  db.t1.ensureIndex({article:"text"})
  db.t1.insert({article:"aa bb cc"})
  查找db.t1.find({$text:{$search:"aa"}})
  db.t1.find({$text:{$search:"aa bb cc"}})或关系
  db.t1.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})不包含CC
  db.t1.find({$text:{$search:"\"aa\"\" bb\"\" -cc\""}})且的关系
  全文索引的相似度:db.t1.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}})
  db.t1.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})
  索引命名
  db.t1.ensureIndex({x:1,y:2,z:2},{name:"xyz"})
  db.t1.dropIndex("xyz")
  创建唯一索引
  db.t2.ensureIndex({m:1,n:1},{unique:true})
  查看s索引存在某个字段
  db.abc.find({m:{$exists:true}})
  创建2d索引:平面地理位置索引,位置表示方式,经纬度[经度(-180,180),纬度(-90,90)]
  db.location.ensureIndex({"w":"2d"})
  db.location.insert({w:})
  db.location.insert({w:})
  db.location.insert({w:})
  db.location.insert({w:})
  db.location.insert({w:})
  就近查询
  db.location.find({w:{$near:}})
  查询
  db.location.find({w:{$near:,$maxDistance:10}})
  地址位置索引
  geoNear
  db.runCommand({geoNear:"location",near:,maxDistance:10,num:1})
  db.stats
  for(i=1;i  qr|qw读写队列
  查看当前级别
  db.getProfilingStatus()
  0:profile为关闭,mongodb不会记录任何操作
  1配合slowms使用,mongodb会记录任何超过slowms的操作
  2会记录任何记录
  修改级别profile
  db.setProfilingLevel(0)
  db.system.profile.find().sort({$natural:1}).limit(10)
  查询排序
  db.system.indexes.find().sort({$nature:1})

页: [1]
查看完整版本: mongodb之索引学习