mongodb之索引学习

ahua671

　　学习索引分类和创建索引：
　　1._id索引 大多数集合默认的索引
　　2.单键索引：手动创建，一个单一的值
　　3.多建索引：组合函数
　　4.复合索引 ：最左前缀原则
　　5.过期索引 ：一定时间内失效，注意点：必须是isodate或者其数组，不要使用时间戳，否则不会被自动删除。
　　6.全文索引 db.tm.ensureindex({"article":"text"}),db.tm.ensureindex({"key1":"text","key2":"text"}),db.tm.ensureindex({$**:"text"})
　　查询：db.tm.find({$text:{$search:“aa”}})
　　db.tm.find({$text:{$search:"aa bb cc "}})
　　db.tm.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})
　　db.tm.find({$text:{$search:"\"a\"\"bb"\"cc\""}})
　　全文索引的匹配度$meta
　　db.tm.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}})
　　db.tm.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})
　　每次只能指定$text
　　7.地理位置索引(滴滴打车，大众点评)
　　2d索引(地址位置索引)
　　db.localtion.ensureindex({"w":"2d"})
　　查看索引：db.tm.getIndexes()
　　建索引db.t1.ensureIndex({x:1})
　　多键索引db.tm.ensureIndex({x:[1,2,3,4,5]})
　　复合索引 db.tm.ensureIndex({x:1,y:1})
　　删除索引db.tm.dropIndex("x_1_y_1")
　　db.tm.find({x:100,y:100}).explain()
　　过期索引：db.tm.insert({time:new Date()}) ISOdate 就是当前时间
　　db.tm.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10})
　　db.tm.insert({time:new Date(),z:1})
　　全文索引
　　db.t1.ensureIndex({article:"text"})
　　db.t1.insert({article:"aa bb cc"})
　　查找db.t1.find({$text:{$search:"aa"}})
　　db.t1.find({$text:{$search:"aa bb cc"}})或关系
　　db.t1.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})不包含CC
　　db.t1.find({$text:{$search:"\"aa\"\" bb\"\" -cc\""}})且的关系
　　全文索引的相似度：db.t1.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}})
　　db.t1.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})
　　索引命名
　　db.t1.ensureIndex({x:1,y:2,z:2},{name:"xyz"})
　　db.t1.dropIndex("xyz")
　　创建唯一索引
　　db.t2.ensureIndex({m:1,n:1},{unique:true})
　　查看s索引存在某个字段
　　db.abc.find({m:{$exists:true}})
　　创建2d索引：平面地理位置索引，位置表示方式，经纬度[经度（-180，180），纬度（-90，90）]
　　db.location.ensureIndex({"w":"2d"})
　　db.location.insert({w:[1,1]})
　　db.location.insert({w:[1,2]})
　　db.location.insert({w:[3,2]})
　　db.location.insert({w:[32,22]})
　　db.location.insert({w:[100,90]})
　　就近查询
　　db.location.find({w:{$near:[1,1]}})
　　查询
　　db.location.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}})
　　地址位置索引
　　geoNear
　　db.runCommand({geoNear:"location",near:[1,2],maxDistance:10,num:1})
　　db.stats
　　for(i=1;i　　qr|qw读写队列
　　查看当前级别
　　db.getProfilingStatus()
　　0:profile为关闭，mongodb不会记录任何操作
　　1配合slowms使用，mongodb会记录任何超过slowms的操作
　　2会记录任何记录
　　修改级别profile
　　db.setProfilingLevel(0)
　　db.system.profile.find().sort({$natural:1}).limit(10)
　　查询排序
　　db.system.indexes.find().sort({$nature:1})