Nosql and Mongodb 介绍
Nosql兴起的背景：１）web2.0兴起（高交互性），传统的关系型数据库为了保证“通用性”的设计而带来 了功能复杂，性能开销大，和价格昂贵的问题。
２）避免不必要的复杂性
３）更高的吞吐量和高并发
４）在商用硬件上的水平扩展能力
５）Ｎosql实现大表自动切割，更有利于支持分布式处理
６）在性能和安全方面做了折中（有时不需要sql的很高的安全性）
７）云计算的需求（从中心模式转到分布模式）
各种主流Nosql数据库：
１）memcached数据库：memcached数据库的成功，带动了Nosql运动的热潮
特点：
１）它是一个存储键值对儿的hashmap
2）高性能的分布式内存缓存服务器，常驻内存，用于动态web应用，以减轻
数据库负载
３）客户端通过memcached协议与守护进程（daemon）通信
４）缺乏认证与安全控制（所以应该部署于防火墙的内部）
5 ）基于libevent的事件处理机制（http://baike.haosou.com/doc/1037929- 1097798.html）
6)不互相通信的分布式（服务器之间不互相通信）
２）redis数据库：是一个key-value存储系统，和memcached类似
1 )运行速度异常快
２）数据都缓存在内存中，它是有硬盘支持的内存数据库
３）支持Master-slave复制（主从复制）
４）支持多种数据类型 如string(字符串)，list(链表)，set(集合)，zset(有序 集合)
５）支持pop/push机制，允许用户实现消息机制
３）neo4j数据库：它是基于关系的图型数据库
１）访问协议：http/rest
２）可独立使用，或嵌入到java程序中使用
３）图型的节点和边都可以带有元数据
４）使用多种方法支持路径搜索
５）使用键值和关系进行索引
６）为读操作进行优化
７）支持事务，企业版还支持在线备份和安全性及监控
４）Cassandra数据库：非关系型的混合型的数据库，类似于google的
bigtable( 基于列的)数据库
１）由java语言开发
2 ）写操作比读操作更快
３）分布式，基于column的结构
４）用户：facebook
５）Ｈbase数据库：Hadoop database 是google的bigtable数据库的开源实现
１）是分布式的，列式的数据库
２）Hbase利用Ｈadoop的HDFS作为文件系统，利用Hadoop Mapreduce
来处理Hbase中的海量数据
3）采用分布式架构Ｍap/reduce
4）协议：http/rest,同时支持thirft
5）适用于大数据
6）Mongodb数据库：
1）社区非常活跃，文档丰富，由10gen公司商业支持，持续性有保障
2）所用语言：c++
3）保存了sql的某些优良特性（索引，查寻……）
4）协议：Ｃustom,binary（Bson）
5）支持Ｍaster/slave复制（支持自动错误回复，使用sets复制）
7）内建分片机制
8）支持javascript表达式查询，在服务器端可以执行任意js函数
9）数据存储采用内存到文件的映射
10)在32位操作系统上，数据库大小限制在2.5G以内，64位系统无限制
11)空数据库大约占192M
12) 采用GridFS存储大数据和元数据
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