Nosql and Mongodb 介绍

sol229

　　Nosql兴起的背景：
　　１）web2.0兴起（高交互性），传统的关系型数据库为了保证“通用性”的设计而带来　　　　了功能复杂，性能开销大，和价格昂贵的问题。
　　２）避免不必要的复杂性
　　３）更高的吞吐量和高并发
　　４）在商用硬件上的水平扩展能力
　　５）Ｎosql实现大表自动切割，更有利于支持分布式处理
　　６）在性能和安全方面做了折中（有时不需要sql的很高的安全性）
　　７）云计算的需求（从中心模式转到分布模式）
　　各种主流Nosql数据库：
　　１）memcached数据库：memcached数据库的成功，带动了Nosql运动的热潮
　　特点：
　　１）它是一个存储键值对儿的hashmap
　　2）高性能的分布式内存缓存服务器，常驻内存，用于动态web应用，以减轻
　　数据库负载
　　３）客户端通过memcached协议与守护进程（daemon）通信
　　４）缺乏认证与安全控制（所以应该部署于防火墙的内部）
　　5 ）基于libevent的事件处理机制（http://baike.haosou.com/doc/1037929-                         1097798.html）
　　6  )不互相通信的分布式（服务器之间不互相通信）
　　２）redis数据库：是一个key-value存储系统，和memcached类似
　　1 )运行速度异常快
　　２）数据都缓存在内存中，它是有硬盘支持的内存数据库
　　３）支持Master-slave复制（主从复制）
　　４）支持多种数据类型　如string(字符串)，list(链表)，set(集合)，zset(有序　　　　　　　　集合)
　　５）支持pop/push机制，允许用户实现消息机制
　　３）neo4j数据库：它是基于关系的图型数据库
　　１）访问协议：http/rest
　　２）可独立使用，或嵌入到java程序中使用
　　３）图型的节点和边都可以带有元数据
　　４）使用多种方法支持路径搜索
　　５）使用键值和关系进行索引
　　６）为读操作进行优化
　　７）支持事务，企业版还支持在线备份和安全性及监控
　　４）Cassandra数据库：非关系型的混合型的数据库，类似于google的   　　
　　bigtable( 基于列的)数据库
　　１）由java语言开发
　　2 ）写操作比读操作更快
　　３）分布式，基于column的结构
　　４）用户：facebook
　　５）Ｈbase数据库：Hadoop database 是google的bigtable数据库的开源实现
　　１）是分布式的，列式的数据库
　　２）Hbase利用Ｈadoop的HDFS作为文件系统，利用Hadoop Mapreduce
　　来处理Hbase中的海量数据
　　3）采用分布式架构Ｍap/reduce
　　4）协议：http/rest,同时支持thirft
　　5）适用于大数据
　　6）Mongodb数据库：
　　1）社区非常活跃，文档丰富，由10gen公司商业支持，持续性有保障
　　2）所用语言：c++
　　3）保存了sql的某些优良特性（索引，查寻……）
　　4）协议：Ｃustom,binary（Bson）
　　5）支持Ｍaster/slave复制（支持自动错误回复，使用sets复制）
　　7）内建分片机制
　　8）支持javascript表达式查询，在服务器端可以执行任意js函数
　　9）数据存储采用内存到文件的映射
　　10)在32位操作系统上，数据库大小限制在2.5G以内，64位系统无限制
　　11)空数据库大约占192M
　　12) 采用GridFS存储大数据和元数据