yl197837 发表于 2018-11-3 14:27:40

redis常用数据类型介绍

  String类型的常用命令:
  type key_name:查看某个key是什么类型的
  >help @STRING #查看string类型的帮助
  set key value :设定一个键值
  EX表示过期时间,单位是s
  NX表示当此key存在时不创建,如果不存在则创建
  XX表示当此key存在时修改
  setnx:当指定key不存在才创建
  mset:一次设置多个key
  get:获取某个key的value
  mget:一次获取多个key的value
  getset:设定指定key新值的同时,返回指定key的原值
  append:在指定key的values后边追加新的内容
  del:删除某个key
  exist:判断某key是否存在,存在返回1,不存在返回0
  strlen:返回某key的长度
  keys *:查看所有的key
  整数类型的key:
  incr:自动加1
  decr:自动减1
  字符串类型的key,不支持incr,decr的操作
  Lists类型的常用命令:
  >help @list#查看列表类型的帮助
  lpush:从左边开始往key中加入数据
  lpop:从左边开始往外弹出数据
  rpush:从右边开始往key中加入数据
  rpop:从右边开始往外弹出数据
  llen:查看指定列表的长度
  lrange:取出指定key的数据范围
  lindex:取出指定列表的指定下标的值;例:lindex l1 0,取出列表l1的第1个值
  ltrim:保留指定范围内的数据
  lset:修改指定索引的值为指定的值
  Sets(无序)类型常用的命令:
  >help @set#查看无序集合类型的帮助
  sadd:向集合中添加数据
  spop:随机弹出一个元素
  srem:从集合中删除一个已知的值(不是随机弹出)
  scard:统计一个集合中有多少个值
  smembers:查看集合中的所有数据
  sismember:判断指定数据在集合中是否存在 --> 0表示不存在,1表示存在
  sinter(交集):显示两个集合间的交集;即两个集合同时存在的数据
  sunion(并集):显示两个集合去除重复后的全部数据
  sdiff(差集):显示前边的集合与后边集合间的差集
  smove:移动一个集合的值到另一个集合
  Sorted _set(有序集合)类型常用的命令:
  >help @sorted_set #查看有序集合类型的帮助
  zadd:向集合中添加一个元素,可以同时指定多个值;同时要给此元素打一个分数(因为sorted_set是依靠分数来进行排序的,分数放在值的前边)
  例:>zadd weekday 1 mon,2 tue(mon的score是1,tue的score是2)
  zcard:获取有序集合中的成员个数
  zrank:获取有序集合中某元素的索引
  zscore:查看元素的分数
  zrange:返回指定索引范围的数据
  hash类型的常用命令:
  >help @hash#查看哈希类型的命令帮助
  hset:设置指定key的字段值
  用法:hset key field value
  hsetnx:当指定key不存在时才进行设置
  hget:获取指定字段的值
  用法:hget key field
  hdel:删除指定key的指定字段
  hlen:获取指定key字段的个数
  hmset:一次设置多个字段
  hmget:一次获取多个字段值
  hexists:判断指定key中某个字段是否存在
  hkeys:获取所有的字段名字
  hvals:获取所有字段的值
  hgetall:获取指定key的所有字段和值
  hyperloglog数据结构:
  hyperloglog类似于set类型,但比set类型节省内存;
  hyperloglog可以利用极小的内存空间完成独立总数的统计,但存在一定的误差率
  添加hyperloglog数据:
  >pfadd 2016_03_06:unique:ids "uuid-1" "uuid-2" "uuid-3" "uuid-4"
  >pfadd 2016_03_07:unique:ids "uuid-4" "uuid-5" "uuid-6" "uuid-7"
  统计hyperloglog有多少条数据:
  >pfcount 2016_03_07:unique:ids
  求2个或者多个hyperloglog的并集:
  语法:PFMERGE destkey sourcekey
  >pfmerge union 2016_03_06:unique:ids 2016_03_07:unique:ids
  使用前需要确定:
  1.只为计算独立总数,不需要获取单条数据
  2.可以容忍一定的误差率,毕竟hyperloglog在内存上占用量上有很大的优势

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