redis常用数据类型介绍

yl197837

　　String类型的常用命令：
　　type key_name:查看某个key是什么类型的
　　>help @STRING #查看string类型的帮助
　　set key value [EX|NX|XX] :设定一个键值
　　EX表示过期时间，单位是s
　　NX表示当此key存在时不创建，如果不存在则创建
　　XX表示当此key存在时修改
　　setnx:当指定key不存在才创建
　　mset：一次设置多个key
　　get：获取某个key的value
　　mget:一次获取多个key的value
　　getset:设定指定key新值的同时，返回指定key的原值
　　append:在指定key的values后边追加新的内容
　　del:删除某个key
　　exist：判断某key是否存在，存在返回1，不存在返回0
　　strlen：返回某key的长度
　　keys *:查看所有的key
　　整数类型的key:
　　incr:自动加1
　　decr:自动减1
　　字符串类型的key，不支持incr,decr的操作
　　Lists类型的常用命令：
　　>help @list#查看列表类型的帮助
　　lpush:从左边开始往key中加入数据
　　lpop:从左边开始往外弹出数据
　　rpush:从右边开始往key中加入数据
　　rpop:从右边开始往外弹出数据
　　llen:查看指定列表的长度
　　lrange:取出指定key的数据范围
　　lindex:取出指定列表的指定下标的值；例：lindex l1 0，取出列表l1的第1个值
　　ltrim:保留指定范围内的数据
　　lset:修改指定索引的值为指定的值
　　Sets(无序)类型常用的命令：
　　>help @set#查看无序集合类型的帮助
　　sadd:向集合中添加数据
　　spop:随机弹出一个元素
　　srem:从集合中删除一个已知的值（不是随机弹出）
　　scard:统计一个集合中有多少个值
　　smembers:查看集合中的所有数据
　　sismember:判断指定数据在集合中是否存在 --> 0表示不存在，1表示存在
　　sinter(交集):显示两个集合间的交集；即两个集合同时存在的数据
　　sunion(并集):显示两个集合去除重复后的全部数据
　　sdiff(差集):显示前边的集合与后边集合间的差集
　　smove:移动一个集合的值到另一个集合
　　Sorted _set(有序集合)类型常用的命令：
　　>help @sorted_set #查看有序集合类型的帮助
　　zadd:向集合中添加一个元素，可以同时指定多个值；同时要给此元素打一个分数（因为sorted_set是依靠分数来进行排序的，分数放在值的前边）
　　例：>zadd weekday 1 mon,2 tue  (mon的score是1，tue的score是2)
　　zcard:获取有序集合中的成员个数
　　zrank:获取有序集合中某元素的索引
　　zscore:查看元素的分数
　　zrange:返回指定索引范围的数据
　　hash类型的常用命令：
　　>help @hash#查看哈希类型的命令帮助
　　hset:设置指定key的字段值
　　用法：hset key field value
　　hsetnx:当指定key不存在时才进行设置
　　hget:获取指定字段的值
　　用法：hget key field
　　hdel:删除指定key的指定字段
　　hlen:获取指定key字段的个数
　　hmset:一次设置多个字段
　　hmget:一次获取多个字段值
　　hexists:判断指定key中某个字段是否存在
　　hkeys:获取所有的字段名字
　　hvals:获取所有字段的值
　　hgetall:获取指定key的所有字段和值
　　hyperloglog数据结构：
　　hyperloglog类似于set类型，但比set类型节省内存；
　　hyperloglog可以利用极小的内存空间完成独立总数的统计，但存在一定的误差率
　　添加hyperloglog数据：
　　>pfadd 2016_03_06:unique:ids "uuid-1" "uuid-2" "uuid-3" "uuid-4"
　　>pfadd 2016_03_07:unique:ids "uuid-4" "uuid-5" "uuid-6" "uuid-7"
　　统计hyperloglog有多少条数据：
　　>pfcount 2016_03_07:unique:ids
　　求2个或者多个hyperloglog的并集：
　　语法：PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]
　　>pfmerge union 2016_03_06:unique:ids 2016_03_07:unique:ids
　　使用前需要确定：
　　1.只为计算独立总数，不需要获取单条数据
　　2.可以容忍一定的误差率，毕竟hyperloglog在内存上占用量上有很大的优势