ELK日志收集平台部署
需求背景一位朋友的公司研发最近有一些苦恼。由于他们公司的后台服务有三台，每当后台服务运行异常，需要看日志排查错误的时候，都必须开启3个ssh窗口进行查看，研发们觉得很不方便，于是便有了统一日志收集与查看的需求。
这里，我用ELK集群，通过收集三台后台服务的日志，再统一进行日志展示，实现了这一需求。
当然，当前只是进行了简单的日志采集，如果后期相对某些日志字段进行分析，则可以通过logstash以及Kibana来实现。
部署环境
系统：CentOS 7
软件：
elasticsearch-6.1.1
logstash-6.1.1
kibana-6.1.1
下载地址：https://www.elastic.co/cn/products
搭建步骤
一：elasticsearch：
elasticsearch是用于存储日志的数据库。
下载elasticsearch软件，解压：
# tar -zxvf elasticsearch-6.1.1.tar.gz
# mv elasticsearch-6.1.1 /opt/apps/elasticsearch 由于elasticsearch建议使用非root用户启动，使用root启动会报错，故需创建一个普通用户，并进行一些简单配置：
# useradd elk
# vi /opt/apps/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" 启动，并验证：
# su - elk
$ nohup /opt/apps/elasticsearch/bin/elasticsearch &
# netstat -ntpl | grep 9200
tcp 0 0 0.0.0.0:9200 0.0.0.0:* LISTEN 6637/java
#curl 'localhost:9200/_cat/health?v'
epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1514858033 09:53:53elasticsearch yellow 1 1 241 241 0 0 241 0 - 50.0% 二：logstash
logstash用于收集各服务器上的日志，然后把收集到的日志，存储进elasticsearch。收集日志的方式有很多种，例如结合redis或者filebeat，这里我们使用redis收集的方式。
安装logstash:
在所有服务器上：
# tar -zxvf logstash-6.1.1.tar.gz
# mv logstash-6.1.1 /opt/apps/logstash/ 配置后台服务器，收集相关的日志：
在三台后台服务器上新建logstash文件，配置日志收集：
# vi /opt/conf/logstash/logstash.conf
input {
file {
#指定type
type => "web_stderr"
#匹配多行的日志
codec => multiline {
pattern => "^[^0-9]"
what => "previous"
}
#指定本地的日志路径
path => [ "/opt/logs/web-stderr.log"]
sincedb_path => "/opt/logs/logstash/sincedb-access"
}
file {
type => "web_stdout"
codec => multiline {
pattern => "^[^0-9]"
what => "previous"
}
path => [ "/opt/logs/web-stdout.log"]
sincedb_path => "/opt/logs/logstash/sincedb-access"
}
#收集nginx日志
file {
type => "nginx"
path => [ "/opt/logs/nginx/*.log"]
sincedb_path => "/opt/logs/logstash/sincedb-access"
}
}
output {
#指定输出的目标redis
redis {
host => "xx.xx.xx.xx"
port => "6379"
data_type => "list"
key => "logstash"
}
} 配置elk日志服务器上的logstash，从redis队列中读取日志，并存储到elasticsearch中：
# vi /opt/conf/logstash/logstash-server.conf
#配置从redis队列中读取收集的日志
input {
redis {
host => "xx.xx.xx.xx"
port => "6379"
type => "redis-input"
data_type => "list"
key => "logstash"
threads => 10
}
}
#把日志输出到elasticsearch中
output {
elasticsearch {
hosts => "localhost:9200"
index => "logstash-%{type}.%{+YYYY.MM.dd}"
}
#这里把日志收集到本地文件
file {
path => "/opt/logs/logstash/%{type}.%{+yyyy-MM-dd}"
codec => line { format => "%{message}"}
}
} 启动logstash进程：
后台服务器：
# nohup /opt/apps/logstash/bin/logstash -f /opt/conf/logstash/logstash.conf --path.data=/opt/data/logstash/logstash &
elk日志服务器：
# nohup /opt/apps/logstash/bin/logstash -f /opt/conf/logstash/logstash-server.conf --path.data=/opt/data/logstash/logstash-server & 三：kibana
kibana用于日志的前端展示。
安装、配置kibana：
# tar -zxvf kibana-6.1.1-linux-x86_64.tar.gz
# mv kibana-6.1.1-linux-x86_64 /opt/apps/kibana
配置elasticsearch链接：
# vi /opt/apps/kibana/config/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
#配置elasticsearch链接：
elasticsearch.url: "http://localhost:9200" 启动kibana：
nohup /opt/apps/kibana/bin/kibana & 访问kibana:
http://localhost:5601
http://s1.运维网.com/images/20180102/1514861572701010.png
可以根据我们在logstash中配置的type，创建索引：
http://s1.运维网.com/images/20180102/1514861793250272.png
可以根据我们创建的索引，进行查看（这里查看nginx日志）：
http://s1.运维网.com/images/20180102/1514861877824856.png
后记：
当然了，结合logstash和kibana不单单仅能实现收集日志的功能，通过对字段的匹配、筛选以及结合kibana的图标功能，能对我们想要的字段进行分析，实现相应的数据报表等。
ELK的功能十分强大，以后有机会，继续和大家探讨！！
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