ELK日志收集平台部署

webtet

　　需求背景
　　一位朋友的公司研发最近有一些苦恼。由于他们公司的后台服务有三台，每当后台服务运行异常，需要看日志排查错误的时候，都必须开启3个ssh窗口进行查看，研发们觉得很不方便，于是便有了统一日志收集与查看的需求。
　　这里，我用ELK集群，通过收集三台后台服务的日志，再统一进行日志展示，实现了这一需求。
　　当然，当前只是进行了简单的日志采集，如果后期相对某些日志字段进行分析，则可以通过logstash以及Kibana来实现。
　　部署环境
　　系统：CentOS 7
　　软件：
　　elasticsearch-6.1.1
　　           logstash-6.1.1
　　           kibana-6.1.1
　　下载地址：https://www.elastic.co/cn/products
　　搭建步骤
　　一：elasticsearch：
　　elasticsearch是用于存储日志的数据库。
　　下载elasticsearch软件，解压：
# tar -zxvf elasticsearch-6.1.1.tar.gz
# mv elasticsearch-6.1.1 /opt/apps/elasticsearch　　由于elasticsearch建议使用非root用户启动，使用root启动会报错，故需创建一个普通用户，并进行一些简单配置：

　　
# useradd elk
# vi /opt/apps/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"　　启动，并验证：
# su - elk
$ nohup /opt/apps/elasticsearch/bin/elasticsearch &
# netstat -ntpl | grep 9200
tcp        0      0 0.0.0.0:9200            0.0.0.0:*               LISTEN      6637/java   
#curl 'localhost:9200/_cat/health?v'
epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1514858033 09:53:53  elasticsearch yellow          1         1    241 241    0    0      241             0                  -                 50.0%　　二：logstash
　　logstash用于收集各服务器上的日志，然后把收集到的日志，存储进elasticsearch。收集日志的方式有很多种，例如结合redis或者filebeat，这里我们使用redis收集的方式。
　　安装logstash:
在所有服务器上：
# tar -zxvf logstash-6.1.1.tar.gz
# mv logstash-6.1.1 /opt/apps/logstash/　　配置后台服务器，收集相关的日志：

在三台后台服务器上新建logstash文件，配置日志收集：
# vi /opt/conf/logstash/logstash.conf   
input {
        file {
                        #指定type
                type => "web_stderr"      
                #匹配多行的日志        
                codec => multiline {
                        pattern => "^[^0-9]"
                        what => "previous"
                }
                #指定本地的日志路径
                path => [ "/opt/logs/web-stderr.log"]
                sincedb_path => "/opt/logs/logstash/sincedb-access"
        }
        file {
                type => "web_stdout"
                codec => multiline {
                        pattern => "^[^0-9]"
                        what => "previous"
                }
                path => [ "/opt/logs/web-stdout.log"]
                sincedb_path => "/opt/logs/logstash/sincedb-access"
        }
        #收集nginx日志
        file {
                type => "nginx"
                path => [ "/opt/logs/nginx/*.log"]
                sincedb_path => "/opt/logs/logstash/sincedb-access"
        }
}
output {
    #指定输出的目标redis
  redis {
    host => "xx.xx.xx.xx"
    port => "6379"
    data_type => "list"
    key => "logstash"
  }
}　　配置elk日志服务器上的logstash，从redis队列中读取日志，并存储到elasticsearch中：
# vi /opt/conf/logstash/logstash-server.conf
#配置从redis队列中读取收集的日志
input {
  redis {
    host => "xx.xx.xx.xx"
    port => "6379"
    type => "redis-input"
    data_type => "list"
    key => "logstash"
    threads => 10
  }
}
#把日志输出到elasticsearch中
output {
        elasticsearch {
                        hosts => "localhost:9200"
                        index => "logstash-%{type}.%{+YYYY.MM.dd}"
        }
        #这里把日志收集到本地文件
        file {
                path => "/opt/logs/logstash/%{type}.%{+yyyy-MM-dd}"
                codec => line { format => "%{message}"}
        }
}　　启动logstash进程：

后台服务器：
# nohup /opt/apps/logstash/bin/logstash -f /opt/conf/logstash/logstash.conf --path.data=/opt/data/logstash/logstash &
elk日志服务器：
# nohup /opt/apps/logstash/bin/logstash -f /opt/conf/logstash/logstash-server.conf --path.data=/opt/data/logstash/logstash-server &　　三：kibana
　　kibana用于日志的前端展示。
　　安装、配置kibana：
# tar -zxvf kibana-6.1.1-linux-x86_64.tar.gz
# mv kibana-6.1.1-linux-x86_64 /opt/apps/kibana
配置elasticsearch链接：
# vi /opt/apps/kibana/config/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
#配置elasticsearch链接：
elasticsearch.url: "http://localhost:9200"　　启动kibana：
nohup /opt/apps/kibana/bin/kibana &　　访问kibana:
　　http://localhost:5601

　　可以根据我们在logstash中配置的type，创建索引：

　　可以根据我们创建的索引，进行查看（这里查看nginx日志）：

　　后记：
　　当然了，结合logstash和kibana不单单仅能实现收集日志的功能，通过对字段的匹配、筛选以及结合kibana的图标功能，能对我们想要的字段进行分析，实现相应的数据报表等。
　　ELK的功能十分强大，以后有机会，继续和大家探讨！！