CUDA 6.5 && VS2013 && Win7：创建CUDA项目
运行环境：Win7+VS2013+CUDA6.5
1.创建win32空项目
2.右键项目解决方案-->生成项目依赖项-->生成自定义
3.右键项目解决方案-->属性-->配置属性-->常规-->平台工具集
配置属性-->VC++目录-->包含目录，添加
$(CUDA_INC_PATH)
连接器-->常规-->附加库目录，添加
$(CUDA_PATH)/lib/$(PlatformName)
链接器-->输入-->附加依赖项，添加
cudart.lib
确定！
现在就可以创建/使用/编译*.cu文件了。
4.右键项目名称，添加-->新建项-->C++文件-->修改名称及后缀=>*.cu
5.在新文件中添加以下头文件
1 #include "cuda.h"
2 #include "cuda_runtime.h"
3 #include "device_launch_parameters.h"
6.创建kernel内核文件，一个可以在GPU上执行的文件
1 #include "cuda.h"
2 #include "cuda_runtime.h"
3 #include "device_launch_parameters.h"
4 #include
5
6 __global__ void SaXPY(float a, float* X_d, float* Y_d, int n)
7 {
8 if (threadIdx.x < n)
9 Y_d = a * X_d + Y_d;
10 }
11
12 int main()
13 {
14 int n = 64;
15 float a = 2;
16 float *X_h, *X_d, *Y_h, *Y_d;
17 X_h = (float*)malloc(n * sizeof(float));
18 Y_h = (float*)malloc(n * sizeof(float));
19 for (int i = 0; i < n; i++)
20 {
21 X_h = (float)i;
22 Y_h = 1.0;
23 }
24 cudaMalloc(&X_d, n * sizeof(float));
25 cudaMalloc(&Y_d, n * sizeof(float));
26 cudaMemcpy(X_d, X_h, n * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
27 cudaMemcpy(Y_d, Y_h, n * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
28 SaXPY (a, X_d, Y_d, n);
29 cudaMemcpy(Y_h, Y_d, n * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);
30 for (int i = 0; i < n; i++)
31 printf("%2.1f X[%d] + Y[%d] = %f\n", a, i, i, Y_h);
32 cudaFree(X_d);
33 cudaFree(Y_d);
34 free(X_h);
35 free(Y_h);
36 system("Pause");
37 return 0;
38 }
7.在调试模式下启动，观察结果。到此结束。
自己跑的文件下载链接
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