CUDA 6.5 && VS2013 && Win7：创建CUDA项目

bobpxp

　　运行环境：
　　Win7+VS2013+CUDA6.5
　　1.创建win32空项目
　　
　　
　　
　　
　　
　　 2.右键项目解决方案-->生成项目依赖项-->生成自定义
　　
　　
　　3.右键项目解决方案-->属性-->配置属性-->常规-->平台工具集
　　
　　
　　配置属性-->VC++目录-->包含目录，添加
　　



$(CUDA_INC_PATH)
　　
　　
　　
　　连接器-->常规-->附加库目录，添加
　　



$(CUDA_PATH)/lib/$(PlatformName)
　　

　　
　　
　　链接器-->输入-->附加依赖项，添加
　　



cudart.lib
　　
　　
　　
　　确定！
　　现在就可以创建/使用/编译*.cu文件了。
　　4.右键项目名称，添加-->新建项-->C++文件-->修改名称及后缀=>*.cu



　　5.在新文件中添加以下头文件



1 #include "cuda.h"
2 #include "cuda_runtime.h"
3 #include "device_launch_parameters.h"
　　6.创建kernel内核文件，一个可以在GPU上执行的文件



1 #include "cuda.h"
2 #include "cuda_runtime.h"
3 #include "device_launch_parameters.h"
4 #include
5
6 __global__ void SaXPY(float a, float* X_d, float* Y_d, int n)
7 {
8     if (threadIdx.x < n)
9         Y_d[threadIdx.x] = a * X_d[threadIdx.x] + Y_d[threadIdx.x];
10 }
11
12 int main()
13 {
14     int n = 64;
15     float a = 2;
16     float *X_h, *X_d, *Y_h, *Y_d;
17     X_h = (float*)malloc(n * sizeof(float));
18     Y_h = (float*)malloc(n * sizeof(float));
19     for (int i = 0; i < n; i++)
20     {
21         X_h = (float)i;
22         Y_h = 1.0;
23     }
24     cudaMalloc(&X_d, n * sizeof(float));
25     cudaMalloc(&Y_d, n * sizeof(float));
26     cudaMemcpy(X_d, X_h, n * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
27     cudaMemcpy(Y_d, Y_h, n * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
28     SaXPY (a, X_d, Y_d, n);
29     cudaMemcpy(Y_h, Y_d, n * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);
30     for (int i = 0; i < n; i++)
31         printf("%2.1f X[%d] + Y[%d] = %f\n", a, i, i, Y_h);
32     cudaFree(X_d);
33     cudaFree(Y_d);
34     free(X_h);
35     free(Y_h);
36     system("Pause");
37     return 0;
38 }
　　7.在调试模式下启动，观察结果。到此结束。
　　自己跑的文件下载链接