MongoDB学习笔记(四) 用MongoDB的文档结构描述数据关系（转）
MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。表的结构是固定的，MongoDB集合并没有这个约束；另外，存入集合的文档对象甚至可以嵌入子文档，或者“子集合”。他们最终都可以用类似 于BJSON的格式描述。我们今天就来分析MongoDB这一特性带来的独特数据管理方式。我们还是以samus驱动为例来分析，samus驱动支持两种 方式访问数据库，基本方式和linq方式，基本方式在上篇以介绍过，linq方式我不想单独讲解应用实例，这篇我会用两种方式来对比介绍。 一、包含子文档的集合操作有这么一个应用场景，某网站提供会员登录的功能，用户需要注册账号才能享受会员服务，但是注册者可能会因为用户资料表单输入项过大而放弃填写，因此用户信息分为主要资料和详细资料两项，初次注册只需要填写主要资料就行了。我们打算把详细信息设计为子文档存储。
1) linq方式实现
1. 新建数据描述类，描述用户信息
01///
02/// 用户主要资料
03///
04public class UserInfo
05{
06 public string UserId { get; set; }
07 public string UserName { get; set; }
08 public string PassWord { get; set; }
09 public Detail Detail { get; set; }
10}
11
12///
13/// 用户详细资料
14///
15public class Detail
16{
17 public string Address { get; set; }
18 public int Age { get; set; }
19 public string Email { get; set; }
20} 2. 我们要新建一个用户业务操作类“UserBLL”。这个时候要让驱动知道UserInfo类描述了“用户资料”的字段信息，在GetMongo()方法实现了配置步骤，UserBLL完整代码如下：
01public class UserBLL
02{
03 public string connectionString = "mongodb://localhost";
04 public string databaseName = "myDatabase";
05
06 private Mongo mongo;
07 private MongoDatabase mongoDatabase;
08
09 //注意这里泛型类型为“UserInfo”
10 private MongoCollection mongoCollection;
11
12 public UserBLL()
13 {
14 mongo = GetMongo();
15 mongoDatabase = mongo.GetDatabase(databaseName) as MongoDatabase;
16 mongoCollection = mongoDatabase.GetCollection() as MongoCollection;
17 mongo.Connect();
18 }
19 ~UserBLL()
20 {
21 mongo.Disconnect();
22 }
23
24 ///
25 /// 配置Mongo,将类UserInfo映射到集合
26 ///
27 private Mongo GetMongo()
28 {
29 var config = new MongoConfigurationBuilder();
30 config.Mapping(mapping =>
31 {
32 mapping.DefaultProfile(profile =>
33 {
34 profile.SubClassesAre(t => t.IsSubclassOf(typeof(UserInfo)));
35 });
36 mapping.Map();
37 });
38 config.ConnectionString(connectionString);
39 return new Mongo(config.BuildConfiguration());
40 }
41} 3. 接着，在“UserBLL”类中定义一个方法“InsertSomeData()”来插入一些数据：
show source 4. 定义一个查找数据的方法“Select”，它将查找用户详细信息中，地址在湖北的全部用户：
1///
2/// 查询详细资料地址为湖北的用户信息
3///
4public List Select()
5{
6 return mongoCollection.Linq().Where(x => x.Detail.Address == "湖北").ToList();
7} 5. 还定义一个删除数据的方法，将删除集合全部数据：
1///
2/// 删除全部用户信息
3///
4public void DeleteAll()
5{
6 mongoCollection.Remove(x => true);
7} 6. 在Main方法中添加如下代码：
01static void Main(string[] args)
02{
03
04 UserBLL userBll = new UserBLL();
05 userBll.InsertSomeData();
06 var users = userBll.Select();
07 foreach (var user in users)
08 {
09 Console.WriteLine(user.UserName + "是湖北人");
10 };
11 userBll.DeleteAll();
12} 7. 最后执行程序，打印如下信息：
李四是湖北人
赵六是湖北人 1) 普通实现
普通方式实现不想多讲，直接贴代码，看看与linq方式有什么区别：
show source 最后，我们通过这段代码输出全部用户资料信息的BJSON格式：
01///
02/// 打印数据BJSON
03///
04public void PrintBJSON()
05{
06 string BJSON = string.Empty;
07 foreach (var documet in mongoCollection.FindAll().Documents)
08 {
09
10 BJSON += documet.ToString();
11
12 }
13 Console.WriteLine(BJSON);
14} 结果如下：
1{ "UserId": "1001", "UserName": "张三", "PassWord": "123456", "_id": "4d80ec1ab8a4731338000001" }
2{ "UserId": "1002", "UserName": "李四", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北", "Age": 20, "Email": "lisi@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000002" }
3{ "UserId": "1003", "UserName": "王五", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "广东", "Age": 20, "Email": "wangwu@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000003" }
4{ "UserId": "1004", "UserName": "赵六", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000004" }二、包含“子集合”的集合操作
同样举个例子：有一个学校人事管理系统要统计班级和学生的信息，现在定义了一个“班级集合”，这个集合里面的学生字段是一个“学生集合”，包含了本班全部学生。
1) linq方式实现
基础配置我就不多说了，数据类定义如下：
01///
02/// 班级信息
03///
04public class ClassInfo
05{
06 public string ClassName { get; set; }
07 public List Students { get; set; }
08}
09
10///
11/// 学生信息
12///
13public class Student
14{
15 public string Name { get; set; }
16 public int Age { get; set; }
17} 查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：
(这里其实是ToList后在内存中查的,linq方式直接查询好像驱动不支持。)
1public List Select()
2{
3 return mongoCollection.Linq().ToList().Where(x => x.Students.Exists(s => s.Name == "张三")).ToList();
4} 1) 普通实现
查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：
1public List Select()
2{
3 var mongocollection = mongoDatabase.GetCollection("ClassInfo");
4 return mongocollection.Find(new Document { { "Students.Name", "张三" } }).Documents.ToList();
5} 打印数据的BJSON：
1{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f63", "ClassName": "1001", "Students": [ { "Name": "张三", "Age": 10 }, { "Name": "李四", "Age": 0 } ] }
2{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f64", "ClassName": "1002", "Students": [ ] }
3{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f65", "ClassName": "1003", "Students": [ { "Name": "王五", "Age": 11 }, { "Name": "赵六", "Age": 9 } ] }三、小结
通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。它虽然没有关系型数据库多表符合查询那样强大的 表间查询方式，但也可以通过文档结构描述更灵活的关系特性，可以这么说，关系型数据库能做的，MongoDB基本上也可以做到。甚至有些关系数据库不容易 做到的，MongoDB也可以轻松做到，比如，描述数据类的继承关系等。
原文出处：
http://www.iyunv.com/lipan/archive/2011/03/17/1986616.html
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