MongoDB学习笔记(四) 用MongoDB的文档结构描述数据关系（转）

MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。表的结构是固定的，MongoDB集合并没有这个约束；另外，存入集合的文档对象甚至可以嵌入子文档，或者“子集合”。他们最终都可以用类似 于BJSON的格式描述。我们今天就来分析MongoDB这一特性带来的独特数据管理方式。我们还是以samus驱动为例来分析，samus驱动支持两种 方式访问数据库，基本方式和linq方式，基本方式在上篇以介绍过，linq方式我不想单独讲解应用实例，这篇我会用两种方式来对比介绍。 一、包含子文档的集合操作
　　有这么一个应用场景，某网站提供会员登录的功能，用户需要注册账号才能享受会员服务，但是注册者可能会因为用户资料表单输入项过大而放弃填写，因此用户信息分为主要资料和详细资料两项，初次注册只需要填写主要资料就行了。我们打算把详细信息设计为子文档存储。
　　 1) linq方式实现
　　1. 新建数据描述类，描述用户信息

01

///

02	/// 用户主要资料

03

///

04	public class UserInfo

05

{

06	public string UserId { get; set; }

07	public string UserName { get; set; }

08	public string PassWord { get; set; }

09	public Detail Detail { get; set; }

10

}

11

12

///

13	/// 用户详细资料

14

///

15	public class Detail

16

{

17	public string Address { get; set; }

18	public int Age { get; set; }

19	public string Email { get; set; }

20

}

  　　2. 我们要新建一个用户业务操作类“UserBLL”。这个时候要让驱动知道UserInfo类描述了“用户资料”的字段信息，在GetMongo()方法实现了配置步骤，UserBLL完整代码如下：

01	public class UserBLL

02

{

03	public string connectionString = "mongodb://localhost";

04	public string databaseName = "myDatabase";

05

06	private Mongo mongo;

07	private MongoDatabase mongoDatabase;

08

09	//注意这里泛型类型为“UserInfo”

10	private MongoCollection mongoCollection;

11

12	public UserBLL()

13

{

14	mongo = GetMongo();

15	mongoDatabase = mongo.GetDatabase(databaseName) as MongoDatabase;

16	mongoCollection = mongoDatabase.GetCollection() as MongoCollection;

17	mongo.Connect();

18

}

19	~UserBLL()

20

{

21	mongo.Disconnect();

22

}

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24

///

25	/// 配置Mongo,将类UserInfo映射到集合

26

///

27	private Mongo GetMongo()

28

{

29	var config = new MongoConfigurationBuilder();

30	config.Mapping(mapping =>

31

{

32	mapping.DefaultProfile(profile =>

33

{

34	profile.SubClassesAre(t => t.IsSubclassOf(typeof(UserInfo)));

35

});

36	mapping.Map();

37

});

38	config.ConnectionString(connectionString);

39	return new Mongo(config.BuildConfiguration());

40

}

41

}

  　　3. 接着，在“UserBLL”类中定义一个方法“InsertSomeData()”来插入一些数据：




show source  　　4. 定义一个查找数据的方法“Select”，它将查找用户详细信息中，地址在湖北的全部用户：

1

///

2	/// 查询详细资料地址为湖北的用户信息

3

///

4	public List Select()

5

{

6	return mongoCollection.Linq().Where(x => x.Detail.Address == "湖北").ToList();

7

}

  　　5. 还定义一个删除数据的方法，将删除集合全部数据：

1

///

2	/// 删除全部用户信息

3

///

4	public void DeleteAll()

5

{

6	mongoCollection.Remove(x => true);

7

}

  　　6. 在Main方法中添加如下代码：

01	static void Main(string[] args)

02

{

03

04	UserBLL userBll = new UserBLL();

05	userBll.InsertSomeData();

06	var users = userBll.Select();

07	foreach (var user in users)

08

{

09	Console.WriteLine(user.UserName + "是湖北人");

10

};

11	userBll.DeleteAll();

12

}

  　　7. 最后执行程序，打印如下信息：

李四是湖北人

赵六是湖北人

  　　 1) 普通实现
　　普通方式实现不想多讲，直接贴代码，看看与linq方式有什么区别：




show source  　　最后，我们通过这段代码输出全部用户资料信息的BJSON格式：

01

///

02	/// 打印数据BJSON

03

///

04	public void PrintBJSON()

05

{

06	string BJSON = string.Empty;

07	foreach (var documet in mongoCollection.FindAll().Documents)

08

{

09

10	BJSON += documet.ToString();

11

12

}

13	Console.WriteLine(BJSON);

14

}

  　　结果如下：

1	{ "UserId": "1001", "UserName": "张三", "PassWord": "123456", "_id": "4d80ec1ab8a4731338000001" }

2	{ "UserId": "1002", "UserName": "李四", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北", "Age": 20, "Email": "lisi@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000002" }

3	{ "UserId": "1003", "UserName": "王五", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "广东", "Age": 20, "Email": "wangwu@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000003" }

4	{ "UserId": "1004", "UserName": "赵六", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000004" }

  二、包含“子集合”的集合操作
　　同样举个例子：有一个学校人事管理系统要统计班级和学生的信息，现在定义了一个“班级集合”，这个集合里面的学生字段是一个“学生集合”，包含了本班全部学生。
　　 1) linq方式实现
　　基础配置我就不多说了，数据类定义如下：

01

///

02

/// 班级信息

03

///

04	public class ClassInfo

05

{

06	public string ClassName { get; set; }

07	public List Students { get; set; }

08

}

09

10

///

11

/// 学生信息

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///

13	public class Student

14

{

15	public string Name { get; set; }

16	public int Age { get; set; }

17

}

  　　查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：
　　(这里其实是ToList后在内存中查的,linq方式直接查询好像驱动不支持。)

1	public List Select()

2

{

3	return mongoCollection.Linq().ToList().Where(x => x.Students.Exists(s => s.Name == "张三")).ToList();

4

}

  　　 1) 普通实现
　　查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：

1	public List Select()

2

{

3	var mongocollection = mongoDatabase.GetCollection("ClassInfo");

4	return mongocollection.Find(new Document { { "Students.Name", "张三" } }).Documents.ToList();

5

}

  　　打印数据的BJSON：

1	{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f63", "ClassName": "1001", "Students": [ { "Name": "张三", "Age": 10 }, { "Name": "李四", "Age": 0 } ] }

2	{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f64", "ClassName": "1002", "Students": [ ] }

3	{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f65", "ClassName": "1003", "Students": [ { "Name": "王五", "Age": 11 }, { "Name": "赵六", "Age": 9 } ] }

  三、小结
　　通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。它虽然没有关系型数据库多表符合查询那样强大的 表间查询方式，但也可以通过文档结构描述更灵活的关系特性，可以这么说，关系型数据库能做的，MongoDB基本上也可以做到。甚至有些关系数据库不容易 做到的，MongoDB也可以轻松做到，比如，描述数据类的继承关系等。
原文出处：
http://www.iyunv.com/lipan/archive/2011/03/17/1986616.html