某学院大数据6期全套课程
├── 【六期-01day】开学+常见业务+MR/│ ├── 【六期-01】开学典礼+常见业务/
│ │ ├── 01-开学典礼-.mp4
│ │ └── 02-框架介绍-.mp4
│ ├── 【六期-02】业务框架+MR理论上/
│ │ ├── 01-业务框架-.mp4
│ │ ├── 02-框架+mr理论1-.mp4
│ │ ├── 【六期-02】课程绘图.png
│ │ ├── 【六期-02】课程绘图.vsdx
│ │ └── 课堂笔记.txt
│ ├── The_man_of_property(1).txt
│ ├── 【01】开学典礼.pdf
│ ├── 【02】常见业务.pdf
│ └── 【04】MapReduce(1).pdf
├── 【六期-02day】MR+Hive/
│ ├── 上午/
│ │ ├── 代码/
│ │ │ ├── mrjoin_python.tgz
│ │ │ ├── mr_file_broadcast.tgz
│ │ │ ├── mr_wc.tgz
│ │ │ └── sec.tgz
│ │ ├── 视频/
│ │ │ ├── mapreduce操作-01-.mp4
│ │ │ └── mapreduce操作-02-.mp4
│ │ └── mr课程笔记.txt
│ ├── 下午/
│ │ ├── 视频/
│ │ │ ├── hive1-上-.mp4
│ │ │ └── hive1-下-.mp4
│ │ ├── 数据/
│ │ │ └── ml-100k.zip
│ │ ├── hive01课程笔记.sql
│ │ └── hive1作业.txt
│ ├── 预习文档/
│ │ ├── MapReduce深入.pdf
│ │ └── 移花接木——Hive.pdf
├── 【六期-03day】Hive02_03/
│ ├── hive02/
│ │ ├── hive02上-.mp4
│ │ └── hive02下-.mp4
│ ├── hive03/
│ │ ├── Hive02.pdf
│ │ ├── hive03-上-.mp4
│ │ ├── hive03-下-.mp4
│ │ ├── hive03上课笔记.txt
│ │ ├── Hive2.md
│ │ └── 移花接木——Hive.pdf
│ ├── 上课讲义/
│ │ ├── 唯快不破——Spark.pdf
│ │ └── 移花接木——Hive.pdf
├── 【六期-04day】scala+spark/
│ ├── scala课程/
│ │ ├── scala-.mp4
│ │ ├── scala上课笔记.txt
│ │ └── 唯快不破——Spark.pdf
│ ├── spark课程/
│ │ ├── spark/
│ │ │ ├── spark01-上-.mp4
│ │ │ └── spark01-下-.mp4
│ │ └── spark课堂笔记.txt
├── 【六期-05day】yarn和spark/
│ ├── spark下午/
│ │ ├── 视频/
│ │ │ ├── spark02-上-.mp4
│ │ │ └── spark02-下-.mp4
│ │ ├── allfiles.txt
│ │ ├── run.sh
│ │ ├── SparkPro.rar
│ │ ├── spark理论笔记1.txt
│ │ ├── 宽依赖课程图.png
│ │ └── 唯快不破—spark.pdf
│ ├── yarn上午/
│ │ ├── 视频/
│ │ │ ├── yarn-01-.mp4
│ │ │ └── yarn-02-.mp4
│ │ ├── yarn课堂笔记1.txt
│ │ └── 如臂使指—YARN（Hadoop2.0）.pdf
├── 【六期-06day】LR+商品项目/
│ ├── 上午LR/
│ │ ├── 视频/
│ │ │ ├── lr-上-.mp4
│ │ │ ├── lr-下-.mp4
│ │ │ ├── 下载必看.txt
│ │ │ └── 资料.rar
│ │ ├── 回归课堂笔记.txt
│ │ └── 数据挖掘 - 回归算法.pdf
│ ├── 下午商品项目/
│ │ ├── 视频/
│ │ │ ├── 下载必看.txt
│ │ │ ├── 项目-上-.mp4
│ │ │ ├── 项目-下-.mp4
│ │ │ └── 资料.rar
│ │ ├── SparkPro.rar
│ │ └── 项目课堂笔记.txt
├── 【六期-07day】数据采集业务+flume/
│ ├── 01-数据采集业务/
│ │ ├── 视频/
│ │ │ ├── flume简介+答疑-.mp4
│ │ │ ├── 数据采集业务-01-.mp4
│ │ │ └── 数据采集业务-02-.mp4
│ │ ├── 数据采集tmp.pdf
│ │ ├── 数据采集课程流程图.png
│ │ └── 数据采集课堂笔记.txt
│ ├── 02-flume/
│ │ ├── code/
│ │ │ ├── example.conf
│ │ │ ├── flume_kafka.conf
│ │ │ ├── header_test.conf
│ │ │ ├── pull.conf
│ │ │ ├── push.conf
│ │ │ └── read_write.py
│ │ ├── 视频/
│ │ │ ├── flume-01-.mp4
│ │ │ └── flume-02-.mp4
│ │ ├── flume.jpg
│ │ ├── flume课堂笔记.txt
│ │ └── 旁搜博采——Flume.pdf
├── 【六期-08day】实时采集kafka+SparkStreaming/
│ ├── 上午kafka/
│ │ ├── 视频/
│ │ │ ├── kafka-上-.mp4
│ │ │ └── kafka-下-.mp4
│ │ ├── flume_hive.txt
│ │ ├── kafka笔记图.png
│ │ ├── kafka上课笔记.txt
│ │ └── 持管窥天——Kafka.pdf
│ ├── 下午streaming第一次课/
│ │ ├── code/
│ │ │ ├── flume_hive_sink/
│ │ │ │ ├── hive_flume.conf
│ │ │ │ ├── 下载必看.txt
│ │ │ │ └── 资料.rar
│ │ │ ├── flume的json数据/
│ │ │ │ └── flume_data_write.py
│ │ │ ├── run脚本/
│ │ │ │ ├── examples_run.sh
│ │ │ │ └── streaming_run.sh
│ │ │ └── SparkPro.rar
│ │ ├── 视频/
│ │ │ ├── streaming-01-上-.mp4
│ │ │ └── streaming-01-下-.mp4
│ │ ├── Spark Streaming.pdf
│ │ ├── streaming第一次.png
│ │ ├── streaming第一次课程笔记.txt
│ │ ├── 下载必看.txt
│ │ └── 资料.rar
├── 【六期-09day】Spark Streaming02+Flink/
│ ├── Flink/
│ │ ├── 视频/
│ │ │ ├── 01flink基础-.mp4
│ │ │ └── 02streaming实践+flink环境和简单练习-.mp4
│ │ ├── flink-1.4.0-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz
│ │ ├── Flink0624.pdf
│ │ ├── FlinkTest.rar
│ │ ├── jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
│ │ ├── 全局统计图.png
│ │ ├── 上课笔记.txt
│ │ ├── 下载必看.txt
│ │ └── 资料.rar
│ ├── Streaming02/
│ │ ├── streaming code/
│ │ │ └── SparkPro.zip
│ │ ├── 视频/
│ │ │ ├── streaming02-上-.mp4
│ │ │ └── streaming02-中-.mp4
│ │ ├── Spark Streaming0624.pdf
│ │ ├── Streaming direct+receiver.png
│ │ └── Streaming02课堂笔记.txt
├── 【六期-10day】streaming补充+Flink/
│ ├── Flink02/
│ │ ├── flink-conf.yaml
│ │ ├── flink02-上-.mp4
│ │ ├── flink02-下-.mp4
│ │ ├── flink02.png
│ │ ├── Flink0701.pdf
│ │ ├── FlinkTest.rar
│ │ ├── yarn-site.xml
│ │ └── 上课笔记.txt
│ ├── streaming补充/
│ │ ├── SparkPro.rar
│ │ ├── streaming补充-01-.mp4
│ │ ├── streaming补充-02-.mp4
│ │ ├── streaming补充.png
│ │ ├── 声音streaming-01补充.mp3
│ │ ├── 下载必看.txt
│ │ └── 资料.rar
├── 【六期-11day】数据仓库/
│ ├── 数据仓库01/
│ │ ├── 上课笔记-仓库01.txt
│ │ ├── 数据仓库.pdf
│ │ ├── 数据仓库01-上-.mp4
│ │ └── 数据仓库01-下-.mp4
│ ├── 数据仓库02/
│ │ ├── 数据仓库.pdf
│ │ ├── 数据仓库02-上-.mp4
│ │ ├── 数据仓库02-下-.mp4
│ │ ├── 下载必看.txt
│ │ └── 资料.rar
├── 【六期-12day】数据仓库+Hbase/
│ ├── HBase/
│ │ ├── hbase-01-.mp4
│ │ ├── hbase-02-.mp4
│ │ ├── hbase-site.xml
│ │ ├── hbase.png
│ │ ├── hbase课堂笔记.txt
│ │ ├── Recsys.rar
│ │ ├── run.sh
│ │ └── 飞龙在天——Hbase.pdf
│ ├── 数据仓库03-上午/
│ │ ├── 数据仓库+hbase-下-.mp4
│ │ ├── 数据仓库.pdf
│ │ ├── 数据仓库03+hbase上笔记.txt
│ │ ├── 数据仓库03-上-.mp4
│ │ └── 数据仓库03.png
│ ├── 预习资料/
│ │ ├── SparkPro0714.rar
│ │ └── 飞龙在天——Hbase.pdf
├── 【六期-13day】协同过滤/
│ ├── 上午/
│ │ ├── userCF01.png
│ │ ├── user_base.py
│ │ ├── 课堂笔记.txt
│ │ ├── 推荐系统01-框架-.mp4
│ │ └── 推荐系统02-usercf-.mp4
│ ├── 数据/
│ │ ├── ml-100k.zip
│ │ ├── ml-20m.zip
│ │ ├── u.data
│ │ ├── 下载必看.txt
│ │ └── 资料.rar
│ ├── 下午/
│ │ ├── cf.rar
│ │ ├── class_cf_test.ipynb
│ │ ├── item_base_test.ipynb
│ │ ├── Recsys.rar
│ │ ├── userCF01.png
│ │ ├── 课堂笔记.txt
│ │ ├── 数据挖掘 - 常见业务.pptx
│ │ ├── 数据挖掘 - 推荐算法-CF.pdf
│ │ ├── 推荐系统03-usercf-.mp4
│ │ ├── 推荐系统04-itemcf-.mp4
│ │ └── 推荐系统05-usercf-spark-.mp4
├── 【六期-14day】结巴切词+基于内容推荐+项目作业/
│ ├── 课程pdf/
│ │ ├── 数据挖掘 - 推荐算法-CB.pdf
│ │ └── 数据挖掘 - 中文分词1.pdf
│ ├── 上午：userCF生成物品集合/
│ │ ├── Recsys.rar
│ │ ├── sparkUserCf.png
│ │ ├── UserCF.scala
│ │ ├── 课堂笔记.txt
│ │ └── 录制__08_05_09_03_14_701.avi
│ ├── 下午：分词+基于内容推荐/
│ │ ├── 14day-下午课堂笔记.txt
│ │ ├── sparkUserCf.png
│ │ └── 基于内容推荐-.mp4
│ ├── 作业-项目数据/
│ │ ├── music_meta
│ │ ├── user_profile.data
│ │ ├── user_watch_pref.sml
│ │ └── 音乐数据字段说明.txt
├── 【六期-15day】隐马HMM算法/
│ ├── hmm理论/
│ │ ├── hmm理论-上-.mp4
│ │ ├── hmm理论-下-.mp4
│ │ └── 课堂笔记.txt
│ ├── hmm算法实现和使用/
│ │ ├── hmm(1).png
│ │ ├── hmm.rar
│ │ ├── hmm模型实现+分词使用-.mp4
│ │ └── hmm模型实现-.mp4
│ ├── allfiles.rar
│ ├── allfiles.txt
│ └── 数据挖掘 - 中文分词2.pdf
├── 【六期-16day】音乐推荐项目/
│ ├── 上午/
│ │ ├── recsys_music.rar
│ │ ├── 课堂笔记16.txt
│ │ ├── 音乐推荐项目.png
│ │ ├── 召回实现-上.avi
│ │ └── 召回实现-下.avi
│ ├── 下午/
│ │ ├── recsys_music.rar
│ │ ├── 打分模块lr-上-.mp4
│ │ ├── 打分模块lr-下-.mp4
│ │ ├── 课堂笔记16.txt
│ │ ├── 下载必看.txt
│ │ ├── 音乐推荐项目-下午.png
│ │ └── 资料.rar
├── 【六期-17day】音乐推荐+NLP/
│ ├── NLP文本相似度/
│ │ ├── 作业/
│ │ │ ├── lcs_test_data.txt
│ │ │ └── sparkTest.scala
│ │ ├── nlp_text.rar
│ │ ├── nlp文本相似度-上-.mp4
│ │ ├── nlp文本相似度-下-.mp4
│ │ └── 音乐推荐项目streaming.png
│ ├── 推荐工程/
│ │ ├── recsys_music.rar
│ │ ├── 课堂笔记17.txt
│ │ ├── 推荐工程-上-.mp4
│ │ ├── 推荐工程-下-.mp4
│ │ └── 音乐推荐项目.png
├── 【六期-18day】分类Bayes/
├── 【六期-19day】k-means+svm/
│ ├── code/
│ │ └── kmeans.rar
│ ├── 讲义/
│ │ ├── kmeans.png
│ │ ├── k_means课堂笔记+下午.txt
│ │ ├── k_means课堂笔记.txt
│ │ ├── 数据挖掘 - 聚类算法.pdf
│ │ └── 数据挖掘-分类算法-SVM.pdf
│ ├── 视频/
│ │ ├── 1-kmeans-.mp4
│ │ ├── 2-kmeans-.mp4
│ │ └── 3-kmeans实践-.mp4
├── 【六期-20day】kmeans_smo+决策树/
│ ├── code/
│ │ ├── dt.rar
│ │ ├── kmeans.py
│ │ ├── Kmeans_news.scala
│ │ ├── LRTrain.scala
│ │ ├── run_kmeans.sh
│ │ ├── svm_test.rar
│ │ ├── 下载必看.txt
│ │ └── 资料.rar
│ ├── 讲义/
│ │ ├── 20-上午.txt
│ │ ├── svm_smo.png
│ │ ├── 分类算法-决策树.pdf
│ │ ├── 数据挖掘-分类算法-SVM.pdf
│ │ ├── 下午.txt
│ │ ├── 下载必看.txt
│ │ └── 资料.rar
│ ├── 视频/
│ │ ├── 20-01spark-kmeans-.mp4
│ │ ├── 20-02svm-smo-.mp4
│ │ ├── 20-03决策树-.mp4
│ │ ├── 20-04决策树-.mp4
│ │ └── 20-05决策树实践-.mp4
├── 【六期-21day】神经网络与深度学习/
│ ├── code/
│ │ ├── 上午/
│ │ │ └── TF_pro.rar
│ │ ├── 下午/
│ │ │ ├── TF_pro.rar
│ │ │ ├── 下载必看.txt
│ │ │ └── 资料.rar
│ ├── 讲义/
│ │ ├── 06-21课堂笔记.txt
│ │ ├── 深度学习图-上.png
│ │ ├── 数据挖掘 - 神经网络与深度学习.pdf
│ │ ├── 下载必看.txt
│ │ └── 资料.rar
│ ├── 视频/
│ │ ├── 21-01神经网络与深度学习-.mp4
│ │ ├── 21-02神经网络与深度学习-.mp4
│ │ ├── 21-03神经网络与深度学习-.mp4
│ │ ├── 21-04神经网络与深度学习-.mp4
│ │ └── 21-05神经网络与深度学习-.mp4
├── 【六期-22day】面试讲解/
│ ├── 简历/
│ │ ├── 1简历_10201233481.docx
│ │ ├── 2.大数据开发_10201236231.docx
│ │ ├── 3大数据开发简历_10201239381.docx
│ │ ├── 4.docx
│ │ └── 5.算法10201255291.docx
│ ├── 视频/
│ │ └── 面试__10_20_14_02_02_53.mp4
│ └── 面试笔记.txt
├── 文档、资料、软件等/
│ ├── data(1)/
│ │ ├── aisles.csv
│ │ ├── departments.csv
│ │ ├── orders.csv
│ │ ├── order_products__prior.csv
│ │ ├── order_products__train.csv
│ │ └── products.csv
│ ├── pyspark/
│ │ ├── allfiles.txt
│ │ ├── NB_test(1).py
│ │ ├── NB_test.py
│ │ └── run.sh
│ ├── 开发环境软件/
│ │ ├── idea/
│ │ │ ├── ideaIU-2017.3.4.exe
│ │ │ ├── idea专业版破解.txt
│ │ │ └── 破解方法阅读.txt
│ │ ├── Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh
│ │ ├── Anaconda2-5.0.1-Windows-x86_64.exe
│ │ ├── npp_7.5.1_Installer.exe
│ │ ├── pycharm-community-2017.2.4.exe
│ │ └── SecureCRT80 Cr .dmg
│ ├── 预习课件【上课前课件会有部分更新】/
│ │ ├── Spark Streaming.pdf
│ │ ├── 【01-02】MapReduce深入.pdf
│ │ ├── 【01】开学典礼.pdf
│ │ ├── 【02-03】移花接木——Hive.pdf
│ │ ├── 【03】唯快不破——Spark.pdf
│ │ ├── 包罗万象——HDFS1.0.pdf
│ │ ├── 持管窥天——Kafka.pdf
│ │ ├── 定海神针——Zookeeper.pdf
│ │ ├── 飞龙在天——Hbase.pdf
│ │ ├── 如臂使指——YARN（Hadoop2.0）.pdf
│ │ ├── 数据挖掘 - NLP文本相似度.pdf
│ │ ├── 数据挖掘 - 分类算法.pdf
│ │ ├── 数据挖掘 - 回归算法.pdf
│ │ ├── 数据挖掘 - 聚类算法.pdf
│ │ ├── 数据挖掘 - 神经网络与深度学习.pdf
│ │ ├── 数据挖掘 - 推荐算法-CB.pdf
│ │ ├── 数据挖掘 - 推荐算法-CF.pdf
│ │ ├── 数据挖掘 - 中文分词1.pdf
│ │ └── 数据挖掘 - 中文分词2.pdf
│ └── 【版本+节点对照】刘野助教整理.xlsx
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